Bud

在广东最穷的城市,我当了一回富豪

大城市里の小女人 提交于 2021-02-16 05:43:39
如果你曾翻看过广东省旅游攻略,攻略会推荐你去看开平的碉楼、潮州的古城、汕头的南澳岛或阳江的海陵岛,也会告诉你广州是省会,深圳是经济中心,东莞和佛山是制造业中心。 翻完整本攻略,除了以上,你还会知道湛江、茂名、韶关、肇庆、江门、梅州这些城市,但如果有人跟你说他来自云浮,你会好奇云浮属于哪个省。 不仅书上很少提,我这个广东人对它也一头雾水。 云浮这么低调,不仅因为它没什么旅游景点,还因为他穷,年年GDP在广东省垫底。 云浮是地级市,但GDP比很多县级市都低,2019年GDP仅是深圳的3%,查最新的城市排名,云浮属于最低的五线城市。 这里很少外地人过来打工,也没什么人旅游,但居然有人从一线城市跑去买房,那个人就是我。 我,一个一线城市的loser,在广州互联网公司工作几年,存款20万,面对广州市区5万的房价只有叹气的份,自从转型自媒体,由于无需每天挤地铁上班,从此对一线城市失去兴趣。 在广州买一套70方左右的小两房要300万,每个月存5千,大概还要12年才能给得起三成首付,即使凑齐首付,因为月供日子也会过得紧巴巴,于是跟老婆商量,打算找个小城市圆买房梦,过过踏实日子。 云浮说粤语,房价很低,我之所以知道它,是因为上次写了开平看房记后,很多读者留言让我过去看看,于是周一我就踏上了看房之路。 一座石头城 云浮在广州的左边,100多公里的距离,从广州坐高铁过去要经过佛山和肇庆。

实战|手把手教你用Python爬取存储数据,还能自动在Excel中可视化!

淺唱寂寞╮ 提交于 2020-12-19 10:39:56
大家好,在之前我们讲过如何用Python构建一个带有GUI的爬虫小程序,很多本文将迎合热点, 延续上次的NBA爬虫GUI,探讨如何爬取虎扑NBA官网数据。 并且将数据写入Excel中同时自动生成折线图 , 主要有以下几个步骤 本文将分为以下两个部分进行讲解 在虎扑NBA官网球员页面中进行爬虫, 获取球员数据 。 清洗整理 爬取的球员数据,对其进行 可视化 。 项目主要涉及的Python模块: requests pandas bs4 爬虫部分 爬虫部分整理思路如下👇 观察URL1的源代码 找到球队名称与对应URL2 观察URL2的源代码 找到球员对应的URL3 观察URL3源代码 找到对应球员基本信息与比赛数据并进行筛选存储 其实爬虫就是在html上操作,而html的结构很简单就只有一个,就是一个大框讨一个小框,小框在套小框,这样的一层层嵌套。 目标URL如下: URL1: http://nba.hupu.com/players/ URL2(此处以湖人球队为例): https://nba.hupu.com/players/lakers URL3(此处以詹姆斯为例): https://nba.hupu.com/players/lebronjames-650.html 先引用模块 from bs4 import BeautifulSoup import requests import

备战520|Python花式表白的几种姿势

被刻印的时光 ゝ 提交于 2020-11-08 19:46:20
大家好,520它又要来了 所以今天的主题是粉色的 为了各位秃头程序员不再头疼 本文给大家介绍几种用Python表白的姿势 绝不是画个爱心曲线那么简单~ 属于TA的词云 用Python将你们的 聊天记录/TA的朋友圈文字 制作成漂亮的词云图,先来看看效果 当然图片你可以随便选择,爱心、玫瑰、钻石都可以,并且关于词云图的绘制方法我们已经讲了很多,比如上面的图就是用 Wordcloud 制作。唯一的难点就是如何 将你们之间的聊天记录导出 ,因为iOS/android和MAC/Windows的操作方式均不一样,并且可能涉及到数据库的解密等操作,但你可以在 百度/GitHub 等网站轻松找到一些教程,总之不管是朋微信/QQ聊天记录还是朋友圈/说说/微博,这张词云图只要 专属于TA 就能打动人心~ 用照片表白 刚刚我们是用文字来制作词云,现在我们也可以将照片进行组合, 用Python 将 包含你们记忆的 照片 制作 成图片关键词👇 其实Python实现也不难,里面的数字、文字可以用 矩阵定义 ,然后用图片填充即可 或者也可以将 将妹子的头像切成九宫格爱心生成 520专属头像 也不错 定时发送情话 使用Python爬虫爬取一些情话网站或者是知乎上有关 情话/表白 的语句 然后写个脚本定时发送微博/微信/邮件给TA,这并不困难,这些自动化库我们都讲过。比如发微信可以使用 ichat 模块

数据库中间件分片算法之stringhash

℡╲_俬逩灬. 提交于 2020-01-07 02:01:56
【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 前言 又是一个夜黑风高的晚上,带上无线耳机听一曲。突然很感慨一句话: 生活就像心电图,一帆风顺就证明你挂了。 就如同我们干运维的,觉得很简单的事情,有时候能干出 无限可能 。还是言归正传吧,这一次我们来说说stringhash分区算法。 1.hash分区算法 2.stringhash分区算法 3.enum分区算法 4.numberrange分区算法 5.patternrange分区算法 6.date分区算法 7.jumpstringhash算法 StringHash分区算法的配置 <tableRule name="rule_hashString"> <rule> <columns>name</columns> <algorithm>func_hashString</algorithm> </rule> </tableRule> <function name="func_hashString" class="StringHash"> <property name="partitionCount">3,2</property> <property name="partitionLength">3,4</property> <property name="hashSlice">0:3</property> <