Apache Lens

1. 安装 我是用windows7的 ，打开 https://github.com/lensapp/lens/releases/tag/v3.5.0 ， 用 https://d.serctl.com/ 下载 Lens-Setup-3.5.0.exe (不用这个浏览器提示要下31天) 。然后双机exe安装（安装目录都没得选），安装后使用管理员权限打开 Lens。 2. 配置集群 在我的虚拟机(virtualbox)运行 kubectl config view --minify --raw 把这段复制下来。 虚拟机开端口映射（NAT），暴露6443端口 回到Lens 界面，点击新增按钮 ，选择Custom ，Kubeconfig 贴上刚才那段yml，点击“Add Cluster” 新增成功可以看到各种crd 看不到监控还要研究一下怎么配置 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/yjwu/blog/4315231

原文链接： https://fuckcloudnative.io/posts/lens/ Kubernetes 的桌面客户端有那么几个，曾经 Kubernetic 应该是最好用的，但最近有个叫 Lens 的 APP 改变了这个格局，功能比 Kubernetic 多，使用体验更好， 适合广大系统重启工程师装逼 。它有以下几个亮点： ① Lens 就是一个强大的 IDE，可以实时查看集群状态，实时查看日志流，方便排查故障。有了 Lens ，你可以更方便快捷地使用你的集群，从根本上提高工作效率和业务迭代速度。 日志流界面可以选择显示或隐藏时间戳，也可以指定显示的行数： ② Lens 可以管理多集群，它使用内置的 kubectl 通过 kubeconfig 来访问集群，支持本地集群和外部集群（如EKS、AKS、GKE、Pharos、UCP、Rancher 等），甚至连 Openshift 也支持： 只是与 Openshift 的监控还不太兼容。也可以很轻松地查看并编辑 CR： 有了 Lens，你就可以统一管理所有的集群。 ③ Lens 内置了资源利用率的仪表板，支持多种对接 Prometheus 的方式： ④ Lens 内置了 kubectl ，它的内置终端会确保集群的 API Server 版本与 kubectl 版本兼容，所以你不需要在本地安装 kubectl 。可以验证一下：

研究生考试复试材料需要把扫描文档合并为一个pdf文件（微软 Office Lens、万能扫描王、扫喵等可在手机上把纸质文档转换成图片，其中微软的 Office Lens 可以拍照直接保存为 PDF，还能检测并裁掉边角，还你规矩的图片文档，墙裂推荐），其中还涉及的一个中间环节是扫描图片转pdf文档。Windows 和 Android 下可以考虑使用格式工厂、迅捷PDF等做多种文档的相互转换；此外听说苹果手机自带PDF转换合并的应用（嗯，资本的力量）；对于 Firefox 等浏览器，打开图片然后打印为PDF也不失为一种图片转pdf的办法；而作为英雄云集的 Manjaro Linux 的用户，我的 Linux 解法主要用到两个工具，确认过眼神，都是 Manjaro Linux 官方仓库中的工具（开源的力量！）： imagemagick - 图片转pdf 参考资料 用法： 单图 convert page.png page.pdf 多图 convert page*.png mydoc.pdf poppler - pdf合并 参考资料 用法： pdfunite in-1.pdf in-2.pdf in-n.pdf out.pdf 或者用以下命令一网打尽： pdfunite *.pdf out.pdf 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/baytars

一：完整代码 ;( function (w){ function createElement(type, attribute, ...childs){ // 创建虚拟DOM let element = { type: '' , attribute: {}, childs: [] }; element.type = type; element.attribute = attribute; for (let item of childs){ element.childs.push(item); } return element; } function render(vElement, domNode){ // 把虚拟DOM渲染到真实DOM节点 let elementList = [], // 保存着一些元素数组，这些元素数组的第一项是父元素，其他项是子元素 listItem = [], // 迭代中临时保存elementList的每一项 topE = [vElement], // 保存着上一层元素列表 tempE = [], // topE的临时变量 elementRef = [], // 保存元素引用，不保存文本节点的引用 elementRefs = []; // 另一个，交替使用 while (topE.length != 0){ // 生成符合符合要求的elementList数组

要认识CMOS摄像头的结构。我们通常拿到的是集成封装好的模组，一般由三个部分组成：镜头、感应器和图像信号处理器构成。一般情况下，集成好的模组我们只看到外面的镜头、接口和封装壳，这种一般是固定焦距的。有些厂商只提供芯片，需要自己安装镜头，镜头要选择合适大小的镜头，如果没有夜视要求的话，最好选择带有红外滤光的镜头，因为一般的sensor都能感应到红外光线，如果不滤掉，会对图像色彩产生影响，另外要注意在PCB设计时要保证镜头的聚焦中心点要设计在sensor的感光矩阵中心上。除了这点 CMOS Sensor硬件上就和普通的IC差不多了，注意不要弄脏或者磨花表面的玻璃。 　　其次，CMOS模组输出信号可以是模拟信号输出和数字信号输出。模拟信号一般是电视信号输出，PAL和NTSC都有，直接连到电视看的；数字输出一般会有并行和串行两种形式，由于图像尺寸大小不同，所要传输的数据不同，数据的频率差异也很大，但是串行接口的pixel clock频率都要比并行方式高（同样的数据量下这不难理解），较高的频率对外围电路也有较高的要求；并行方式的频率就会相对低很多，但是它需要更多引脚连线；所以这应该是各有裨益。（笔者 测试 使用的系统是8bit并行接口）另外输出信号的格式有很多种，视频输出的主要格式有：RGB、YUV、BAYER PATTERN等。一般CMOS Sensor模组会集成ISP在模组内部

含【最小球覆盖】【最大流isap】模板。 题面pdf https://codeforc.es/gym/101981/attachments/download/7891/20182019-acmicpc-asia-nanjing-regional-contest-en.pdf G---Pyramid【数论】【规律】【递推式】 题意： 度为$n$的Pyramid是一个由$\frac{n(n+1)}{2}$个三角形组成大三角形。比如度为3的Pyramid是下面这样子。 现在由这些顶点组成等边三角形，问有多少个。 思路： zyn先放到坐标系里打了个表，然后发现差的差是一个等差数列.... 于是就可以有递推关系式了。矩阵快速幂T了 所以只能解方程，把系数解出来。 注意取模求逆元！ 1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 typedef long long ll; 4 const ll mod=1e9+ 7 ; 5 ll n; 6 ll fpow(ll a,ll n) 7 { 8 ll res= 1 , base =a% mod; 9 while (n) 10 { 11 if (n& 1 ) res*= base , res%= mod; 12 base *= base , base %= mod; 13 n>>= 1 ; 14 }

材料/工具 CorelDRAW X4 方法 1 F1：帮助信息 F2：缩小 F3：放大 F4：缩放到将所有对象置于窗口中 F5：手绘(Freehand)工具 F6：矩形(Rectangle)工具 F7：椭圆(Ellipse)工具 F8：美术字(ArtisticText)工具 F9：在全屏预览与编辑模式间切换 F10：形状(Shape)工具 F11：渐变填充(FountainFill)工具 F12：轮廓笔(OutlinePen)工具 2 Ctrl＋F2：视图管理器(ViewManager)卷帘窗 Ctrl＋F3：图层(Layers)卷帘窗 Ctrl＋F5：样式(Styles)卷帘窗 Ctrl＋F7：封套(Envelope)卷帘窗 Ctrl＋F8：PowerLine卷帘窗 Ctrl＋F9：轮廓图(Contour)卷帘窗 Ctrl＋F10：节点编辑(NodeEdit)卷帘窗 Ctrl＋F11：符号(Symblo)卷帘窗 3 Ctrl＋A：对齐和分布(AlignandDistribute)卷帘窗 Ctrl＋B：混成(Blend)卷帘窗 Ctrl＋C：拷贝到剪贴板 Ctrl＋D：复制对象 Ctrl＋E：立体化(Extrude)卷帘窗 Ctrl＋F：使文本嵌合路径(FitTextToPaht)卷帘窗 Ctrl＋G：组合对象 Ctrl＋J：选项(Options)对话框 Ctrl＋K

转自： https://blog.csdn.net/kevinx_xu/article/details/8821818 android cmm 图像处理 工作 手机 三星 关键词：android camera CMM 模组 camera参数 平台信息: 内核：linux 系统：android 平台：S5PV310(samsung exynos 4210) 下载： 常用摄像头规格书（个别有android驱动程序） :bf3703 30W、gc0308 30W、ov7670、gt2005 200W、gt2015 200W、NT99250 200W、s5k5ba 200W、s5k4ba 新项目开案，代码他们还没给得到，三星那边办事流程就是多，烦人（嘿嘿只是说说，流程从另一方面说明了人家标准化的程度高）。看看代码，把前一段时间工作的内容整理下，发出来。一方面有相同问题的“同学”可以看下，说不定问题就解决了； 再一方面自己工作方面记录吧，整个流程整理出来，加深自己的印象，技术还得提高呀。这样利人利己的事多做点好……“为人民服务！”（我不是＊＊党，只是技术P民） 这篇比较基础，做为科普知识看一下。 android camera(一)：camera模组CMM介绍 android camera(二)：摄像头工作原理、s5PV310 摄像头接口（CAMIF） android camera(三)

今天我们来学最后一章 Chapter11：Defocus Blur Preface 散焦模糊 也称 景深 首先，我们来了解一下散焦模糊，我们在真实相机中散焦模糊的原因是因为它们需要一个大圈（而不仅仅是一个针孔）来聚光。这会使所有东西都散焦，但是如果用小孔的话，那么通过前后调整相机镜头，就会使得一切景色都会聚焦到相机镜头中，也就是会汇聚到那个孔内。物体聚焦的那个平面的距离由镜头和胶片/传感器之间的距离控制。这就是为什么当你改变焦点时可以看到镜头相对于相机移动的原因。 光圈是一个可以有效控制镜头大小的孔。对于真正的相机，如果你需要更多光线，你可以使光圈更大，同时也会获得更多的散焦模糊。对于我们的虚拟相机，我们也需要一个光圈 真正的相机具有复杂的复合镜头。对于我们的代码，我们可以模拟顺序：传感器，然后是镜头，然后是光圈，并找出发送光线的位置并在计算后翻转图像（图像在胶片上倒置投影）。人们通常使用薄透镜模拟近似。 引用书上一张图（相机聚焦成像） 我们不需要这么复杂，我们通常从镜头表面开始射线，并将它们发送到虚拟胶片平面，方法是找到胶片在焦点平面上的投影（在距离focus_dist处）。 正文 前面说了一大堆，看着比较复杂，其实并没有那么难 前言说了三件事情： 第一点，生活中的相机成像分为两个部分，inside和outside，涉及3个物：film（胶片）、lens（镜片）

ISP之LSC 1.1. 基本概念 1.1.1. What is Shading & Why Shading Correct? 镜头阴影（Shading）分为亮度阴影（Lens Shading）和色彩阴影（Color Shading），简单来说它们都是由镜头的光学特性所导致的图像的亮度和色彩不均匀的现象。其中，Lens Shading是由于Sensor边缘接受到的光线比sensor中心弱，从而造成了中心亮四周暗的现象（有的文档也称这种现象为“渐晕”）。Color Shading是由于入射光中不同波长的光的折射率不同，导致入射光中不同波长的光落在感光器件的不同位置上，造成图像的色彩不均匀的现象。Color Shading一般与镜头和sensor的CRA不匹配相关。 1.1.2. 影响因素：linearization 一般来说画面局部偏色还可能与linearization相关，评估sensor时应关注sensor线性化的特性，部分DSP处理中也会在ISP pipeline的开始加入sensor linearization的矫正。 1.1.3. 影响因素：OB 部分国产sensor的性能较差，画面边缘的OB可能和中心不同（高温下尤其明显），如果OB仅整体扣除一个数值，反映到最终图像效果上可能会造成lens shading或者color shading。 1.1.4. 影响因素：AWB