15k

前言： 　　整理下上份工作关于IDC方面的东西，接触到的部分与业界普遍公用的部分。 1.1 IDC机房 1.1.1 带宽计算 带宽流量计算公式： 1 Byte=8bit，1KB=1024B，1MB=1024KB，1GB=1024MB B表示Byte，工业标准是1000. 一般我们家装ADSL宽带，常说1M带宽，我们发现下载速度仅能在120-130K之间，这是为什么呢？是宽带接入公司欺骗我们吗？答：不是的。 因为接入商说宣称的1M宽带的单位是以比特（bit）为单位算的，而我们常说的下载速度是按字节（byte）计算的，因此1Mb=125Kbyte，因此，我们说的下载速度是接入商说的带宽除以8的结果。这样解释后，你应该明白了吧。 1.1.2 IDC机房内部结构图 1.1.3 如何进入机房维护服务器？ 一般来说，要先和公司的负责IDC机房客服或销售人员事先打好招呼（邮件或电话），然后才能维护机房。机房一般都不在公司内，而是托管在固定的地点（有温度，湿度指标）。 进入机房前要出示个人身份证，并在他们提供的本子上签字（名字，身份证信息，进入理由及进入时间，维护什么等）。有时会有机房销售或客服人员陪同。签字后，好一点的机房会发给你鞋套，需要套在鞋上，防止灰尘，垃圾带到机房内部影响服务器运行。 1.1.4 进入机房后如何维护具体服务器？ 正常情况机房的温度比较低（具体见附录），而且

如何入门学习编程？ 以java的学习为例，1：java的语法入门学习；2：html，js的学习 3：web开发学习 4：web的java实战开发项目学习 4：java的框架ssm或ssh学习 6：java的框架实战项目学习 7：代码生成，开发技巧，设计和分析能力学习；以上几个步骤学到位，基本可以做到中级以上程序员，15k的月薪妥妥的。 来源： https://www.cnblogs.com/code6ge/p/11903786.html

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论如何就业平均薪资15K。 首先，我们要先确定自己的技术，只有技术够硬，去哪里都不是问题，至少，在公司里能干活，可以生存。 现在就来谈谈技术，我认为，一个人的技术够硬并不是什么都会，什么都懂，但是只要上头安排下来的活都能按时完成了，就证明这个人的技术是没有问题的，至少大家都是一起的，同样是一起接的活，如果都是同一水平的话，肯定是有的人能完成，有的人完不成，但往往有很多情况，明明大家都知道，并不是做不出来，只是人家做的比我们的要好，用时短，还完美，符合项目要求，但是就差在对一件事情的态度与方法，如果2个人的做事方法都一样，技术水平也一样，这就能说是相当于是另一个人的克隆版，所以，我们只是方法没有用对，所以才会有不同的效果。 还有，想月薪15K，你就必须先进入公司。所以，在面试的时候，还是要注意一些面试技巧。如果面试中，你遇到了面试官提到的相对你有利的问题时，就要顺着这个问题自己继续说下去，这样同样会想面试官证明自己的技术，而且会给面试官一种不同的感受。 还有就是在公司中的一些细节，要学会做事，面对做人，内方外圆。 但是，现在，我们还是在班级中，还没有正事的面对社会，没有毕业，那么现在需要做的就是如何面对自己的目标，想要拿到高工资，就必须要自己证明自己，你要先跟其他的人不一样，有自己长处，才会更好的证明自己，如果，到现在还没有找到可以证明自己跟其他人与众不同的长处

月薪15k意味着什么？ 想要拿到月薪15k的薪资，这已经不是我们简简单单的技术过硬就可以了。拿到月薪15的薪资那么我们就得成为一名合格的职业人。怎样成为一名合格的职业人呢。 所谓职业人就是参与社会分工，自身具备一定的专业知识、技能和素质等，并能够通过为社会创造物质财富和精神财富，而获得其合理报酬，在满足自我精神需求和物质需求的同时，实现自我价值最大化的这样的一类群体。用我们的话说，就是“干什么像什么”。在每个行业里。都有很多出色的人才。他们之所以存在是因为他们比别人更努力、更智慧、更成熟。最重要的是，他们比一般人更职业化。 想要成为一名合格的职业人首先就要严格的要求自己，有良好的时间观念，良好的自律能力。还的有非常强的抗压能力。我们不管是工作还是学习其实都会有压力的，有些人在工作中遇到一点压力就可能承受不了，学习是一样的。当我们承受不了这些压力时我们就可能会放弃。所以我们最先垮掉的是我们的精神。那么要想成为一名合格的职业人首先要有的精神就是不放弃。 前两天天听见过这样一句话：“一个成功的职业人从来没有想过在规定的上班时间里来武装自己，因为那点时间从来都不够用”。所以要想成为一名合格的职业人我们就应该时刻提醒着自己不能有一丝的松懈。 还有就是态度决定一切，要有一个良好的职业态度。 不管是干什么都要以积极的心态去面对。态度非常重要。因为一个人的能力可能是有限的，如果你能力不怎么样

月薪5k与月薪15k程序员的区别https://blog.csdn.net/qq_30225725/article/details/86740740同一个城市，同一个行业，同一个公司，为什么有的程序员可以拿到3万的薪水，而有的却只能拿到3千？这里我们首先排除一系列的杂的东西，比如裙带关系，我们只谈能力和技术，假设公司已经给到程序员能力匹配的薪水，那么薪水高的程序员和薪水底的程序员，在思维模式、行为举止、做事方式上到底差别在哪里呢？ 代码和注释 看一个程序员的技术水平，不用问他太多问题，看下写的代码就知道了。有些语言的代码，比如像ruby这种的，一个新手的代码和一个老手的代码高低立判，就像学钢琴的音乐生一样，看他们的技术水平，不用讲和声、曲式，现场来一段琶音就知道你水平了，一样的道理。不用说两个级别的程序员，就是我们自己日常进步的飞快，我们在项目里看到半年前自己写的代码，都会很嫌弃：“这谁写的？我？不可能吧，我怎么会写这么烂的代码？好吧，我当时到底怎么想的？”除了代码以外，另外一种就是注释，注释是一个很好的编程习惯，大部分程序员都很不注意这个问题，相信所有的程序员一开始都很不喜欢写注释，因为在程序员眼里，代码就是语言，语言就已经说明了他要讲什么内容，没必要写注释，还有一个原因就是写注释太麻烦，浪费时间。但注释，真的很重要，对一个项目来讲，它不仅仅能让后来的人能看懂你这里写了什么

想了很久，决定还是要写一篇这样的文章出来，月薪15k的测试员需要学习什么技术？我觉得测试想要月薪15k并不难，只要做到我说的这几点肯定是可以的！ 克服懒惰 我觉得，越是聪明的人越是觉得自己“懒惰”。大家可能会好奇，你说反了吧，越是聪明的人越是勤奋吧？ 其实勤奋和觉得自己懒惰并不冲突，只有觉得自己变懒惰了，才会变得更勤奋。 如果你觉得自己不懒惰，似乎还不很错，那么你需要加油了，你进入了危险的舒适区。懒惰是人的天性，也是天生的毛病。 持之以恒 我一直认为，把一件事情坚持到最后，你总能获得意外的收获。 比如我们经常会想出一个超级棒Idea，这个想法可能有100人想出，但真正去做的人可能只有50个；一直在做并做得很好的只有5个；把这个想法做到最好，那么就是NO.1了。 很多人经常抱怨事与愿违，事情总是做失败。其实失败并不是失败在事情本身，而是失败在没有坚持。你以为总会抓住机遇，但其实离同行者越来越远。 以下是我自己这么多年的测试经验总结出的一套测试学习体系！在这里我向大家推荐一个学习群（ 672899761 ） 一、Linux必备知识 linux作为现在最流行的软件环境系统，一定需要掌握，目前的招聘要求都需要有linux能力。 二、Shell脚本 掌握shell脚本，包括shell基础与应用、shell逻辑控制、shell逻辑函数等。 三、互联网程序原理 自动化必由之路

大数据文摘出品 作者：蒋宝尚 一门编程语言入门之后，要想进阶，必须学习算法和数据结构。 正常的学习资料是纯文本和静态图。之前文摘菌也推荐过一个开源项目，用 Python实现了所有的排序算法 ，包括插入排序、冒泡排序、快速排序、选择排序、归并排序等。 现在，这些会“动”啦！ 这是一个名为Algorithm Visualizer的直观的算法可视化工具，在里面你可以自由选择自己想学习的算法，每个算法它都清晰描绘了其原理和运作过程。 目前Algorithm Visualizer 在 GitHub 上已经获得星星数量15048，fork数量为2097. GitHub地址： https://github.com/algorithm-visualizer/algorithm-visualizer 演示地址： https://algorithm-visualizer.org/ algorithm-visualizer用法 下面通过depth limited Search，大概解释一下 Algorithm Visualizer 这个工具： 最左边的为目录区，你可以在这里选择任何你中意的算法，中间就是算法的动态演示区域与日志输出区，其中，日志模式记录每次搜索的过程。 最右边上面有个工具栏，在这里，你可以选择播放或者暂停，甚至还有播放速度，工具栏下面部分就是代码区域，该算法的核心代码都是在这里体现。

Python的热度一直高居不下，除了简单易学之外，落地到应用层面也有很多方向，运维，自动化测试，后端开发，机器学习…更接地气的是Python在数据分析领域的表现： 使用Python数据分析进行实战案例研究 “人生苦短，我用Python” ，各个行业都会有大量的数据需要处理，Python在数据处理领域有着得天独厚的优势，调用matplotlib库用几行代码快速整理数据并出图： 调用matplotlib库用几行代码快速整理数据并出图 写几十行代码便能实现表情包爬取 以前说时间就是金钱，在这个时代，信息就是金钱 ，海量数据中隐藏的是各种机会。因此，市场上的高薪数据分析师需求也越来越多。 5年以上的从业积累，30k以上是妥妥 Python这个工具，能让我们更好的聚焦于“分析”，**如果想要成为一名非常专业的数据分析师，其实是需要长期自我驱动学习，既能有一定的技术功底，也需要一定的业务经验，**才能更好地发挥数据的价值，为实际业务赋能。在学习过程中有什么不懂得可以加我的python学习交流扣扣qun，784758214群里有不错的学习视频教程、开发工具与电子书籍。与你分享python企业当下人才需求及怎么从零基础学习好python，和学习什么内容 来源： https://blog.csdn.net/KK12345677/article/details/100025164