最近在看别人代码的时候，总是碰到诸如join on的SQL语句，上课那会儿老师也仔细的讲过，
单独的拿出来看的话也是很简单的，只是放在那样复杂的SQL语句中，阅读起来还是很费劲。
正好今天不怎么忙，查查资料在总结一下。
工作中，我们都习惯了只查询一张表中的数据，如果业务中需要去查询另外一张表中的数据时，
我们往往习惯于遍历查询的数据然后根据外键字段去查询另外一张表，这样做没有什么问题。
但是当我们需要关联3张表甚至4张表，或者在一些大型的项目中需要些一些非常复杂的SQL语句
的时候我们发现，这样会使业务层的代码非常非常复杂。
这个时候，关联表查询就会变得非常重要。
基本定义：
left join （左连接）：返回包括左表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录。
right join （右连接）：返回包括右表中的所有记录和左表中连接字段相等的记录。
inner join （等值连接）：只返回两个表中连接字段相等的行。
full join （全外连接）：返回左右表中所有的记录和左右表中连接字段相等的记录。
现在呢举个例子：
A表
1 小王
2 小李
3 小刘
B表
id A_id job
1 2 老师
2 4 程序员
只能得到一条记录
小李 老师
三条记录
小王 null
小李 老师
小刘 null
两条记录
小李 老师
null 程序员
四条数据
小王 null
小李 老师
小刘 null
null 程序员
以上的具体用法就看你的业务需求了，比如查询多有人的职业，没有职业的设置为null，左连接无疑是最
正确的，再比如查询所有职业对于的人，没有所对应的人就设置为0.右连接更为正确。
当然在工作的我们会看到关联好几张表的情况，这时候我们会多写几个join on语句，具体是哪个连接要按
具体的业务而定。
说说左连接吧
(上面是查出两张表所有的数据,需要哪些数据再根据条件进行筛选就好啦)
on a.id=b.A_id (不太理解这里的作用 我写的时候发现返回的数据并不是两个id相等的而是所有)
where
(筛选的条件)