内连接

1 # 查询每名员工的部门信息，用ON子句规定表连接条件 2 SELECT e.empno,e.ename,d.dname FROM t_emp e JOIN t_dept d ON e.deptno=d.deptno; 3 # 多种内连接写法 4 SELECT e.empno,e.ename,d.dname FROM t_emp e JOIN t_dept d WHERE e.deptno=d.deptno; 5 SELECT e.empno,e.ename,d.dname FROM t_emp e , t_dept d WHERE e.deptno=d.deptno; 6 # 查询每个员工工号，姓名，部门名称，底薪，职位，工资等级 7 SELECT e.empno,e.ename,d.dname,e.sal,e.job,s.grade FROM t_emp e,t_dept d,t_salgrade s WHERE e.deptno=d.deptno AND e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal ORDER BY s.grade; 8 # 查找与SCOTT部门相同的员工都有谁 9 # 子查询方式 10 SELECT ename FROM t_emp WHERE deptno=(SELECT deptno FROM t_emp WHERE ename

mysql数据库的基本操作 基本语句 创建数据库 CREATE DATABASE 数据库名字 创建数据表 CREATE TABLE 数据表名( 列名1 类型, 列名2 类型, 列名3 类型 ) 每一行数据之后都要有一个英文的“,”,每一列都需要有一个类型，使用varchar时要注意填写字符长度 内连接 左连接 右连接 （1）INNER JOIN 内连接 SELECT 字段列表 FROM A表名 INNER JOIN B表名 ON 关联条件 在字段列表中，如果两个表中的字段一样，则需要在字段名前加上表名.关联条件必须写，否则会出现笛卡儿积，即筛选出来的数据是两个表的数量的乘积 （2）左连接 查询的结果为A表的内容，或者是A-A∩B的集合 SELECT 字段列表 FROM A表 LEFT JOIN B表 ON 关联条件 WHERE 其他条件 如果不加WHERE条件，则查询出来的是A表的全部内容 加了WHERE条件后，可以筛选出需要的内容 SELECT6大子句 （3）右连接 SELECT 字段列表 FROM A表 RIGHT JOIN B表 ON 关联条件 WHERE 其他条件 与左连接的内容相反 SELECT语句的六大子句 （1）FROM子句 后面跟着的是需要查询的数据表，一个或者多个 （2）WHERE子句 后面的条件是查询的表的限制条件，只对FORM后面的表有作用 （3）GROUP

left join （左连接）：返回包括左表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录。 right join （右连接）：返回包括右表中的所有记录和左表中连接字段相等的记录。 inner join （等值连接或者叫内连接）：只返回两个表中连接字段相等的行。 1、左连接： var LeftJoin = from emp in ListOfEmployees join dept in ListOfDepartment on emp.DeptID equals dept.ID into JoinedEmpDept from dept in JoinedEmpDept.DefaultIfEmpty() select new { EmployeeName = emp.Name, DepartmentName = dept != null ? dept.Name : null }; 2、右连接： var RightJoin = from dept in ListOfDepartment join employee in ListOfEmployees on dept.ID equals employee.DeptID into joinDeptEmp from employee in joinDeptEmp.DefaultIfEmpty() select new { EmployeeName =

此题目考查的是对Hibernate中交叉连接的理解。HQL支持SQL风格的交叉连接查询，交叉连接适用于两个类之间没有定义任何关联时。在where字句中，通过属性作为筛选条件，如统计报表数据。使用交叉连接时应避免“from Dept,Emp”这样的语句出现。执行这条HQL查询语句，返回DEPT表和EMP表的交叉组合，结果集的记录数为两个表的记录数之积，也就是数据库中的笛卡尔积。这样的查询结果没有实际意义，因此选项b是正确的。A和C答案都是符合上述描述的，是适合使用交叉连接的场合。D答案认为以上三种都适合，与上述描述冲突。由于题目要求选择不适合使用交叉连接的选项，因此选项B、C、D是错误的。 本题考核的是Hibernate-HQL查询中的HQL概述。答案A中，HQL的select语句中的类名和属性名是区分大小写的；答案B中，HQL是支持统计函数的；答案D中，绑定参数的序号从0开始。所以ABD都不正确，只有C是正确的。因此答案是c。 此题考查的是：HQL查询语句，及HQL语句的别名的命名规则，答案A中，select可以省略，是正确的；答案B中，表达的也是正确的；答案C中，HQL是支持聚合函数的，所以C的表达式错误的；答案D中，表达的也是正确的。本题选择的是错误的表达，所以ABD都不符合，只有C符合。因此答案是c。 load()和get()都是先找缓存，再找数据库。 不同点是在检索时：

多表查询的概述: 同时查询多张表获取到需要的数据 例如:我们想查询到开发部有多少人，需要将部门表和员工表同时进行查询 多表查询的分类: 内连接查询 显示内连接 隐式内连接 外连接查询 左外连接 右外连接 子查询 子查询的结果是一个值的 子查询的结果是单列多行的 子查询的结果是多列多行的 内连接的概述:用左边表的记录去匹配右边表的记录，如果符合条件的则显示 隐式内连接: 看不到JOIN关键字，条件使用WHERE指定 语法: select 查询的字段 from 左表,右表 where 条件； 多表查询步骤的结论: 1.确定需要查那几张表 2.确定关联条件(表的关联条件,其他条件) 3.确定需要查询的字段 4.确定是内连接,外连接,子查询 子查询的注意事项：子查询结果只要是多列，肯定在FROM后面作为表 SELECT 查询字段 FROM （子查询） 表别名 WHERE 条件;子查询作为表需要取别名，否则这张表没用名称无法访问表中的字段。 -- 练习1:查询所有员工信息。显示员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述 2张表 -- 1.确定需要查那几张表: emp e,job j -- 2.确定关联条件: e.job_id=j.id -- 3.确定需要查询的字段: e.id,e.ename,e.salary,j.jname,j.description -- 4.确定内连接 SELECT

left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录； right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录； inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行；举例如下： -------------------------------------------- 表A记录如下： aID 　　　　　 aNum 1　　　　　a20050111 2　　　　　a20050112 3　　　　　a20050113 4　　　　　a20050114 5　　　　　a20050115 表B记录如下: bID 　　　　　 bName 1　　　　　2006032401 2　　　　　2006032402 3　　　　　2006032403 4　　　　　2006032404 8　　　　　2006032408 -------------------------------------------- 1.left join sql语句如下: select * from A left join B on A.aID = B.bID 结果如下: aID 　　　　　 aNum 　　　　　 bID 　　　　　 bName 1　　　　　a20050111　　　　1　　　　　2006032401 2　　　　　a20050112　　　　2　　　　

import pandas as pd df1 = pd.read_csv('./data/concat_1.csv') df2 = pd.read_csv('./data/concat_2.csv') df3 = pd.read_csv('./data/concat_3.csv') df1.columns = ['A','B','C','D'] df2.columns = ['E','F','G','H'] #df3 的所有的列,都在前两个里面 df3.colunms = ['A','C','F','H'] print(df1) print(df2) print(df3) #行连接 df1落在df2上面,是错位落在一起, 没有只就用NAN是飞值 row_concat = pd.concat([df1,df2,df3]) print(row_concat) #内连接 print('---------------') #空的说明，df1和df2和df3内连接在一起是inner print(pd.concat([df1,df2,df3],join='inner')) #使用内连接,行连接,会找的所有参与连接数据集,他的列相等这个列,这个列必须在所有参与行连接数据集都有,才输出这个A 说的是下面的 df1.columns = ['A','B','C','D'] df2.columns =

五、多表连接查询——内连接 1.什么是内连接 根据相同的某列把多个表合并。 2.等值连接【 最常用 】 使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值。 (1)等值连接语法 <1>格式一： select 表名.列名 from 表名1 [inner] join 表名2 on 表名1.列名=表名2.列名 [...n] <2>格式二： select 表名.列名 from 表名1,表名2 [,...] where 表名1.列名=表名2.列名 [and...] (2)将学生表(student)和成绩表(student_score)通过学号(student_id)连接起来。【 选择全部数据 】 <1>使用inner join的方法 select * from student inner join student_score on student.student_id=student_score.student_id; <2>使用where select * from student,student_score where student.student_id=student_score.student_id; （2）将学生表(student)和成绩表(student_score)通过学号(student_id)连接起来。【 选择学号、姓名、成绩三列 】 select student.student

内连接是通过在查询中设置连接条件的方式，来移除查询结果集中某些数据行后的交叉连接。简单来说，就是利用条件表达式来消除交叉连接的某些数据行。 在MySQL FROM 子句中使用关键字 INNER JOIN 连接两张表，并使用 ON 子句来设置连接条件。如果没有任何条件，INNER JOIN 和 CROSS JOIN 在语法上是等同的，两者可以互换。 语法格式如下： SELECT <列名1，列名2 …> FROM <表名1> INNER JOIN <表名2> [ ON子句] 语法说明如下。 <列名1，列名2…> ：需要检索的列名。 <表名1><表名2> ：进行内连接的两张表的表名。 内连接是系统默认的表连接，所以在 FROM 子句后可以省略 INNER 关键字，只用关键字 JOIN。使用内连接后，FROM 子句中的 ON 子句可用来设置连接表的条件。 在 FROM 子句中可以在多个表之间连续使用 INNER JOIN 或 JOIN，如此可以同时实现多个表的内连接。 【实例 1】表 tb_students_info 和表 tb_departments 都包含相同数据类型的字段 dept_id，在两个表之间使用内连接查询。输入的 SQL 语句和执行结果如下所示。 mysql> SELECT id,name,age,dept_name -> FROM tb_students_info,tb

1、内连接： 由于学生和班级是多对一的关系，班级对应学生是一对多的关系，因此，需要先对学生和班级进行配置。 （1）创建Student类（多的一方）： package pers.zhb.domain; public class Student { private int studentno; private String sname; private String sex; private String birthday; private String classno; private Float point; private String phone; private Clas aClas; public Student(){//无参的构造方法 } public Clas getaClas() { return aClas; } public void setaClas(Clas aClas) { this.aClas = aClas; } public int getStudentno() { return studentno; } public void setStudentno(int studentno) { this.studentno = studentno; } public String getSname() { return sname; } public