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SpringBoot整合Dubbo+Zookeaper 1.安装运行zookeeper （1）下载zookeeper 官网： http://zookeeper.apache.org/ （2）解压缩 （3）修改配置文件 拷贝zoo_sample.cfg重命名为zoo.cfg 修改配置文档 # The number of milliseconds of each tick tickTime=2000 # The number of ticks that the initial # synchronization phase can take initLimit=10 # The number of ticks that can pass between # sending a request and getting an acknowledgement syncLimit=5 # the directory where the snapshot is stored. # do not use /tmp for storage, /tmp here is just # example sakes. dataDir=../data # the port at which the clients will connect clientPort=2181 # the maximum

#nginx配置反向代理 ##【需求】 在一台服务器上做代理服务器，将http请求转发到另一台IIS服务器上，通过二级域名形式访问。 ##【步骤】 进入nginx.conf编辑。 # vim nginx.conf 添加server server{ listen 80; server_name test.satanrabbit.com; location / { proxy_pass http://121.199.**.*:80; } } 重启nginx # cd /usr/local/sbin/ # ./nginx -s reload ##【扩展】 ###Vim操作 i 进入编辑模式 esc 退出编辑模式 :q! 不保存退出 :wq 保存后退出 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/244254/blog/192520

1、检测CPU是否支持虚拟化？也可以说查看“VT-x支持状态”和“VT-x启用状态”。 LeoMoon CPU-V 检测工具下载地址： https://leomoon.com/static/?file=leomoon-cpu-v_win.zip 目前结果如下： 从上图可以清楚的看到VT-x启用状态是一个大红叉的，说明CPU不支持虚拟化，需要去BIOS设置。 2、进入 BIOS ，一般来说都是按 F12 键进入BIOS。 3、选择 Advanced 进入 CPU Setup 。 4、将 Intel(R) Virtualization Technology 设置为： Enabled 。 5、保存并退出BIOS，再一次开启电脑。 6、再次通过 LeoMoon CPU-V 检查：VT-x启用状态已启用了，那就说明已经正常了。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4302179/blog/3589161

第一部分-电影网站： 软件架构： SpringBoot+Mybatis+JSP 项目描述：主要实现电影网站的展现 和 用户的所有动作的地方 技术选型： 技术 名称 官网 Spring Boot 容器 https://projects.spring.io/spring-boot/ Spring MVC MVC框架 http://docs.spring.io/spring/docs/current/spring-framework-reference/htmlsingle/#mvc MyBatis ORM框架 http://www.mybatis.org/mybatis-3/zh/index.html MyBatis Generator 代码生成 http://www.mybatis.org/generator/index.html PageHelper MyBatis物理分页插件 http://git.oschina.net/free/Mybatis_PageHelper Druid 数据库连接池 https://github.com/alibaba/druid Redis （后期） 分布式缓存数据库 https://redis.io/ Elasticsearch（后期） 分布式全文搜索引擎 http://lucene.apache.org/solr/ https://www

推荐例子介绍 根据典型关键数据 导演 演员 关键字 题材 'keywords ', 'cast ', 'genres ', 'director ' 构造自然语言的组合特征，利用CountVectorizer计算每个词出现的次数，作为特征向量， 使用余弦相似性构造所有电影之间的相似性。 代码 https://github.com/fanqingsong/Content-based-Recommandation-Engine import pandas as pd from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity def get_title_from_index(index): return df[df.index == index][ " title " ].values[0] def get_index_from_title(title): return df[df.title == title][ " index " ].values[0] # Reading CSV File df = pd.read_csv( " movie_dataset_content.csv " , encoding= '

电脑通过 ssh 连接 7D开发板 电脑是如何通过ssh连接7D开发板呢？下面是我以SAIL-IMX7D为例给大家讲解的： 启动开发板 2.输入用户名 root 进入到开发板系统 3.用网线将开发板和电脑连接到同一路由器上，开发板打印出如下信息，请记住红色方框中的信息，eth0: link becomes ready。eth0 表示你连接到路由器网卡的名称。Link becomes ready 表示连接成功。 4.使用命令 ifconfig eth0 获取网卡 eth0 的信息，如果你的路由器开启了 DHCP，网卡会被自动的分配 ip 地址，如果没有开启，你也可以手动的配置 ip。 PS ： 手动的配置 ip 地址，通过 ifconfig eth0 192.168.1.123 配置 eth0 的 ip 地址为 192.168.1.123 5 .在电脑上打开 ssh 工具，我使用的是 xshell ，在主机中输入 192.168.1.123 这个是我手动为板子配置的 ip 地址。然后点击确定后在弹出的对话框中点击连接。接着在弹出的对话框中输入用户名 root ，点击确定连接到板子。 以上是全部步骤了，希望对你有帮助！ 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4243847/blog/3129665

原文: 自建Socket转发，使用远程桌面（mstsc）连接家中电脑 网络结构图如下： 开题先放图，一切全靠编哈哈。 进入正题！ 如图所示，我们需要一个公网服务器，利用公网服务器将内网的数据进行转发，从而实现两个内网服务器的通讯。没错，这不是p2p，原本想做成p2p，因为有点难度，所以先弄一个tcp数据包转发，后面再来打洞进行p2p连接。 开发环境 VS2017 + asp net core2.1 + .net framework 4.5 整个过程是如何实现的呢？ 1.被控客户端启动，发送被控端名称，例如:Home 2.服务器接收到被控端的数据，将Home记录，并将Home绑定到当前Tcp连接 3.主控端启动，发送要连接的“被控端服务”名称，例如：Home 4.服务端接收到主控端的请求，查询Home对应的Tcp连接 5.将从主控端来的数据转发到被控端，将被控端来的数据转发到主控端 代码在哪？ 放到github上了： https://github.com/bobowire/Wireboy.Socket.P2PService 在实现的过程中遇到什么问题了？ 1.由于windows锁屏后，Console.WriteLine方法会进行无限期等待，导致程序卡住不动。 解决办法：在运行后，将所有的Console.WriteLine方法全部注释掉了。 2.在连接一次之后

网络结构图如下： 开题先放图，一切全靠编哈哈。 进入正题！ 如图所示，我们需要一个公网服务器，利用公网服务器将内网的数据进行转发，从而实现两个内网服务器的通讯。没错，这不是p2p，原本想做成p2p，因为有点难度，所以先弄一个tcp数据包转发，后面再来打洞进行p2p连接。 开发环境 VS2017 + asp net core2.1 + .net framework 4.5 整个过程是如何实现的呢？ 1.被控客户端启动，发送被控端名称，例如:Home 2.服务器接收到被控端的数据，将Home记录，并将Home绑定到当前Tcp连接 3.主控端启动，发送要连接的“被控端服务”名称，例如：Home 4.服务端接收到主控端的请求，查询Home对应的Tcp连接 5.将从主控端来的数据转发到被控端，将被控端来的数据转发到主控端 代码在哪？ 放到github上了： https://github.com/bobowire/Wireboy.Socket.P2PService 在实现的过程中遇到什么问题了？ 1.由于windows锁屏后，Console.WriteLine方法会进行无限期等待，导致程序卡住不动。 解决办法：在运行后，将所有的Console.WriteLine方法全部注释掉了。 2.在连接一次之后，再次连接会因为接收函数的超时时间太长，导致后面连接失败 解决办法：增加守护线程

前言 过年时闲来无事，瞎翻自己的博客，偶然看到之前写的一篇文章： 一篇文章解决机器学习，深度学习入门疑惑 这篇文章原先发布于2018年中旬，那会正是 深度学习、神经网络无脑火热 的时候。火热到什么程度？火热到显卡一度卖脱销(不是因为挖矿)，研究生导师集体推荐学生转深度学习方向、毕业论文不带“深度学习”四个字都毕不了业、大街上随便拉个学生问都认识吴恩达。 就这个火的程度，我那会也毅然决然地踏入了深度学习的大军，开始追星(吴恩达、李宏毅)，开始上课(CS231n、CS229)，开始学习框架(Pytorch、Tensorflow)，开始水论文(逃~)。 不过转眼两年多过去2021年了，现在怎么样了呢？2018年那会知乎热搜已经是“算法岗神仙打架”，2019年是“诸神黄昏”，2020年是“灰飞烟灭”，2021不知道又是啥我也很好奇。不过显而易见的是，大家对人工智能岗位已经抱有谨慎态度，尤其是CV岗。 其实这个现象的原因是，CV在现在处于门槛低，找工作人多，职业少的一个尴尬的位置，一边是大量的学生涌入，一边是不景气的经济环境和日益饱满的就业岗位。自然而然导致相关岗位就业难度达到18层地狱级别。 不过这可不是代表深度学习的浪潮已经过了，只不过大家对深度学习没有之前那么盲目罢了。 最花里胡哨的阶段过去了，漫天吹牛的阶段过去了，现在这个时代，深度学习已经成为了基础设施

iOS 解决导航栏左右 BarButtonItem偏移位置的问题 参考文章： （1）iOS 解决导航栏左右 BarButtonItem偏移位置的问题 （2）https://www.cnblogs.com/yajunLi/p/5949493.html 备忘一下。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4437884/blog/4955487