为什么会有内存屏障？
为了提升数据加载速度有了CPU缓存，在多核情况下带来了缓存一致性问题，可以通过MESI缓存一致性协议来解决。但MESI缓存一致性协议下，一个CPU可能需要等待另一个CPU响应后才能继续执行，导致了阻塞，影响性能（可以参考之前voltile那篇文章，因为涉及到总线加锁或者缓存锁）。所以增加了StoreBuffer和InvalidateQueue，也就是需要store时先放到StoreBuffer里，然后继续执行下一条指令，等到其他CPU响应返回后再处理对应store；收到invalidate通知时也不立即处理，而是先放到InvalidateQueue，并立即给予对方响应，然后等到合适时机再一起处理。这种优化提升了CPU执行能力，但也使得MESI协议的操作无法立即得到处理，产生了可见性和有序性问题。
什么是内存屏障？
它是一个CPU指令。它是这样一条指令：
a)确保一些特定操作执行的顺序。
b)影响一些数据的可见性(可能是某些指令执行后的结果)。
有序性：编译器和CPU可以在保证输出结果一样的情况下对指令重排序，使性能得到优化。插入一个内存屏障，相当于告诉CPU和编译器先于这个命令的必须先执行，后于这个命令的必须后执行。
可见性：内存屏障另一个作用是强制更新一次不同CPU的缓存。例如，一个写屏障会把这个屏障前写入的数据刷新到缓存，这样任何试图读取该数据的线程将得到最新值，而不用考虑到底是被哪个cpu核心或者哪颗CPU执行的。
内存屏障的种类
LoadLoad 屏障
序列：Load1,Loadload,Load2
确保Load1所要读入的数据能够在被Load2和后续的load指令访问前读入。通常能执行预加载指令或/和支持乱序处理的处理器中需要显式声明Loadload屏障，因为在这些处理器中正在等待的加载指令能够绕过正在等待存储的指令。 而对于总是能保证处理顺序的处理器上，设置该屏障相当于无操作。
StoreStore 屏障
序列：Store1，StoreStore，Store2
确保Store1的数据在Store2以及后续Store指令操作相关数据之前对其它处理器可见（例如向主存刷新数据）。通常情况下，如果处理器不能保证从写缓冲或/和缓存向其它处理器和主存中按顺序刷新数据，那么它需要使用StoreStore屏障。
LoadStore 屏障
序列： Load1; LoadStore; Store2
确保Load1的数据在Store2和后续Store指令被刷新之前读取。在等待Store指令可以越过loads指令的乱序处理器上需要使用LoadStore屏障。
StoreLoad 屏障
序列: Store1; StoreLoad; Load2
确保Store1的数据在被Load2和后续的Load指令读取之前对其他处理器可见。StoreLoad屏障可以防止一个后续的load指令 不正确的使用了Store1的数据，而不是另一个处理器在相同内存位置写入一个新数据。正因为如此，所以在下面所讨论的处理器为了在屏障前读取同样内存位置存过的数据，必须使用一个StoreLoad屏障将存储指令和后续的加载指令分开。Storeload屏障在几乎所有的现代多处理器中都需要使用，但通常它的开销也是最昂贵的。它们昂贵的部分原因是它们必须关闭通常的略过缓存直接从写缓冲区读取数据的机制。这可能通过让一个缓冲区进行充分刷新（flush）,以及其他延迟的方式来实现。
volatile语义中的内存屏障
volatile的内存屏障策略非常严格保守，非常悲观且毫无安全感的心态：
在每个volatile写操作前插入StoreStore屏障，在写操作后插入StoreLoad屏障；
在每个volatile读操作前插入LoadLoad屏障，在读操作后插入LoadStore屏障；
由于内存屏障的作用，避免了volatile变量和其它指令重排序、线程之间实现了通信，使得volatile表现出了锁的特性。
final语义中的内存屏障
对于final域，编译器和CPU会遵循两个排序规则：
新建对象过程中，构造体中对final域的初始化写入和这个对象赋值给其他引用变量，这两个操作不能重排序；（废话嘛）
初次读包含final域的对象引用和读取这个final域，这两个操作不能重排序；（晦涩，意思就是先赋值引用，再调用final值）
总之上面规则的意思可以这样理解，必需保证一个对象的所有final域被写入完毕后才能引用和读取。这也是内存屏障的起的作用：
写final域：在编译器写final域完毕，构造体结束之前，会插入一个StoreStore屏障，保证前面的对final写入对其他线程/CPU可见，并阻止重排序。
读final域：在上述规则2中，两步操作不能重排序的机理就是在读final域前插入了LoadLoad屏障。
X86处理器中，由于CPU不会对写-写操作进行重排序，所以StoreStore屏障会被省略；而X86也不会对逻辑上有先后依赖关系的操作进行重排序，所以LoadLoad也会变省略。
对性能的影响
内存屏障作为另一个CPU级的指令，没有锁那样大的开销。内核并没有在多个线程间干涉和调度。但凡事都是有代价的。内存屏障的确是有开销的——编译器/cpu不能重排序指令，导致不可以尽可能地高效利用CPU，另外刷新缓存亦会有开销。所以不要以为用volatile代替锁操作就一点事都没。
你会注意到Disruptor的实现对序列号的读写频率尽量降到最低。对volatile字段的每次读或写都是相对高成本的操作。但是，也应该认识到在批量的情况下可以获得很好的表现。如果你知道不应对序列号频繁读写，那么很合理的想到，先获得一整批Entries,并在更新序列号前处理它们。这个技巧对生产者和消费者都适用。以下的例子来自BatchConsumer:
long nextSequence = sequence + 1;
while (running)
{
try
{
final long availableSequence = consumerBarrier.waitFor(nextSequence);
while (nextSequence <= availableSequence)
{
entry = consumerBarrier.getEntry(nextSequence);
handler.onAvailable(entry);
nextSequence++;
}
handler.onEndOfBatch();
sequence = entry.getSequence();
}
catch (final Exception ex)
{
exceptionHandler.handle(ex, entry);
sequence = entry.getSequence();
nextSequence = entry.getSequence() + 1;
}
}在上面的代码中，我们在消费者处理entries的循环中用一个局部变量（nextSequence）来递增。这表明我们想尽可能地减少对volatile类型的序列号的进行读写。
总结
内存屏障是CPU指令，它允许你对数据什么时候对其他进程可见作出假设。在Java里，你使用volatile关键字来实现内存屏障。使用volatile意味着你不用被迫选择加锁，并且还能让你获得性能的提升。
但是，你需要对你的设计进行一些更细致的思考，特别是你对volatile字段的使用有多频繁，以及对它们的读写有多频繁。
参考资料
【并发编程概述：内存屏障、volatile、原子变量和互斥锁】https://qilu.me/2019/03/16/2019-03-16/
【内存屏障】https://www.jianshu.com/p/2ab5e3d7e510
【剖析Disruptor:为什么会这么快？(三)揭秘内存屏障】http://ifeve.com/disruptor-memory-barrier/
【volatile与内存屏障总结】https://zhuanlan.zhihu.com/p/43526907