python查找数组中出现次数最多的元素

方法1-np.argmax(np.bincount())

看一个例子

array = [0,1,2,2,3,4,4,4,5,6]
print(np.bincount(array))
print(np.argmax(np.bincount(array)))

#[1 1 2 1 3 1 1]
#4

这里用到了两个函数，np.argmax和np.bincount，第一个很常见，就是返回数组中最大值对应的下标，np.bincount可以通过上面的例子理解：首先找到数组最大值max，然后返回0～max的各个数字出现的次数，在上例中，0出现了1次，1出现了1次，2出现了2次...以此类推。

为什么这两个函数合起来可以找到出现次数最多的元素呢？因为np.bincount返回的数组中的下标对应的就是原数组的元素值，如上例中np.argmax找到np.bincount返回的数组中的最大值3（原数组中4出现了3次），其对应的下标4正是原数组中的元素4，如此就可以找到数组中出现次数最多的元素。

但是这种方法有一个缺陷，即bincount只能统计0~max出现的次数，所以这种方法仅适用于非负数组

方法2-Counter().most_common(1)[0][0]

看一个例子

from collections import Counter
array = [0,1,2,2,3,4,4,4,5,6]
print(Counter(array))
print(Counter(array).most_common(1)[0][0])

#Counter({4: 3, 2: 2, 0: 1, 1: 1, 3: 1, 5: 1, 6: 1})
#4

Counter用来对数组中元素出现次数进行统计，然后通过most_common函数找到出现次数最多的元素。这种方法对于数组就没有过多限制，甚至是各种类型元素混合的数组也可以

from collections import Counter
array = [0,1,2,2,3,4,4,4,5,6,'aswd']
print(Counter(array))
print(Counter(array).most_common(1)[0][0])

#Counter({4: 3, 2: 2, 0: 1, 1: 1, 3: 1, 5: 1, 6: 1, 'aswd': 1})
#4

关于most_common函数可以通过下面的例子加深理解：