1.mariadb主从
主从多用于网站架构，因为主从的同步机制是异步的，数据的同步有一定延迟，也就是说有可能会造成数据的丢失，但是性能比较好，因此网站大多数用的是主从架构的数据库，读写分离必须基于主从架构来搭建。
主可以将数据同步到从上，但是从不能将数据同步到主上。
二进制日志这能一条一条的写入，因此数据的同步会有延迟。
异步优点：性能好，效率高
缺点：数据的安全性低
同步优点：数据的安全性高
缺点：效率低
mariadb的复制过程：
1.master将改变记录到二进制日志(binary log)中（这些记录叫做二进制日志事件，binary log events）；
2.slave会生成I/O线程和SQL线程，I/O线程会读取master的二进制日志，master会生成一个dump线程将数据返回给slave端，存储到slave的中继日志(relay log)中。
3.slave端的SQL thread（SQL从线程）处理该过程的最后一步。SQL线程从中继日志读取事件，并重放其中的事件而更新slave的数据，使其与master中的数据一致。只要该线程与I/O线程保持一致，中继日志通常会位于OS的缓存中，所以中继日志的开销很小。
面试会问到的
如果slave有多个，那么master端会生成许多的dump线程，这对于master端会造成很大的压力，为了解决这种问题我们可以这样解决：
将中间的引擎设置为blackhole，让他只做接受转发线程的作用，不记录存储任何数据，只负责同步二进制文件的作用。这样就减轻了server端的压力。
在一个主从集群中，如果主故障，则会就会影响整个集群，解决这个单点故障的方法，有以下两个：
1.MHA
MHA（Master High Availability）一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。在MySQL故障切换过程中，MHA能做到在0~30秒之内自动完成数据库的故障切换操作，并且在进行故障切换的过程中，MHA能在最大程度上保证数据的一致性，以达到真正意义上的高可用。
该软件由两部分组成：MHA Manager（管理节点）和MHA Node（数据节点）。MHA Manager可以单独部署在一台独立的机器上管理多个master-slave集群，也可以部署在一台slave节点上。MHA Node运行在每台MySQL服务器上，MHA Manager会定时探测集群中的master节点，当master出现故障时，它可以自动将最新数据的slave提升为新的master，然后将所有其他的slave重新指向新的master。整个故障转移过程对应用程序完全透明。
在MHA自动故障切换过程中，MHA试图从宕机的主服务器上保存二进制日志，最大程度的保证数据的不丢失，但这并不总是可行的。例如，如果主服务器硬件故障或无法通过ssh访问，MHA没法保存二进制日志，只进行故障转移而丢失了最新的数据。使用MySQL 5.5的半同步复制，可以大大降低数据丢失的风险。MHA可以与半同步复制结合起来。如果只有一个slave已经收到了最新的二进制日志，MHA可以将最新的二进制日志应用于其他所有的slave服务器上，因此可以保证所有节点的数据一致性。
目前MHA主要支持一主多从的架构，要搭建MHA,要求一个复制集群中必须最少有三台数据库服务器，一主二从，即一台充当master，一台充当备用master，另外一台充当从库，因为至少需要三台服务器，出于机器成本的考虑，淘宝也在该基础上进行了改造，目前淘宝TMHA已经支持一主一从。另外对于想快速搭建的可以参考：MHA快速搭建
我们自己使用其实也可以使用1主1从，但是master主机宕机后无法切换，以及无法补全binlog。master的mysqld进程crash后，还是可以切换成功，以及补全binlog的。
工作原理下图所示：
一个集群有一个MHA配置文件
（1）从宕机崩溃的master保存二进制日志事件（binlog events）;
（2）识别含有最新更新的slave；
（3）应用差异的中继日志（relay log）到其他的slave；
（4）应用从master保存的二进制日志事件（binlog events）；
（5）提升一个slave为新的master；
（6）使其他的slave连接新的master进行复制；
2.主主集群，数据库互为主从
将数据库互相设置为主从。但是这样的设置，在两台数据库接受数据时，由于异步的机制，同步数据会出现错误，造成数据的不一致。
主主集群主要用于增删改少，读多的时候。
2.mysql主从集群配置
在做主从集群之前，需要保证主从数据库的一致性，即数据库里的内容一致
yum配置
[mariadb]
name=MariaDB
baseurl=http://mirrors.ustc.edu.cn/mariadb/yum/10.3/centos7-amd64/
gpgkey=http://mirrors.ustc.edu.cn/mariadb/yum/RPM-GPG-KEY-MariaDB
gpgcheck=1
服务器1： MariaDB01 192.168.88.5
服务器2： MariaDB02 192.168.88.10
操作系统： CentOS7.3
数据库版本：MariaDB-10.3.7
主从关系： MariaDB01为主，MariaDB02为从
MariaDB01端
1. 修改配置文件
[root@localhost ~]# vim /etc/my.cnf.d/server.cnf
2. 重启mariadb服务
[root@localhost ~]# systemctl restart mariadb
3.创建主从连接帐号与授权
登陆数据库
grant replication slave on *.* to slave@'%' identified by 'slave';
4查看设置好的主连接和授权
show master status;
MariaDB02端
1. 修改配置文件
[root@localhost ~]# vim /etc/my.cnf.d/server.cnf
2. 重启mariadb服务
[root@localhost ~]# systemctl restart mariadb
3.登录数据库
change master to master_host='192.168.88.5',master_user='slave',master_password='slave',master_log_file='mysql-bin.000002',master_log_pos=700;
master_log_file和主的二进制文件相同
master_log_pos和主的position相同
4.查看
show slave status\G; #G以竖排显示字列
此时IO和SQL线程未开启
5.开启：start slave;
show slave status\G;
配置成功
6.验证
create database test01
use test01
create table students(id int(10), name char(20), age int(10))
之后查看从节点是否有test01数据库和students表
如果出现不同步可以执行以下步骤
stop slave
set GLOBAL SQL_SLAVE_SKIP_COUNTER=1;
start slave
或者
stop slave;
mysql> change master to
master_host='192.168.254.28',
master_user='user',
master_password='pwd',
master_port=3306,
master_log_file='mysql-bin.000008',
master_log_pos=483;
start slave
3. mariadb galera集群（多主）
galera集群多用于关键性业务，因为galera集群为了数据的一致性，采用的是同步的机制，这就使galera牺牲了一部分性能来换取数据一致性。数据没有延迟，最少3个数据库。
galera集群各个主数据库之间通过wsrep协议实现高可用，wsrep的端口号为4567
wsrep通过galera来实现
脑裂
4.配置mariadb galera集群
实战Mariadb10.3（10以后自带galera软件，10一千必须再额外安装galera） galera Cluster集群架构
Mariadb galera Cluster安装：
操作系统：Centos7.3版本
集群数量：3个节点
主机信息：
192.168.88.5 node1 selinux=disabled firewalld关闭
192.168.88.10 node2 selinux=disabled firewalld关闭
192.168.88.12 node3 selinux=disabled firewalld关闭
1.三台主数据库都安装MariaDB10.3
2.mariadb初始化 （三个节点都需要执行）
3.配置galera
vi /etc/hosts
主节点配置文件server.cnf
vim /etc/my.cnf.d/server.cnf
[galera]
wsrep_on=ON
wsrep_provider=/usr/lib64/galera/libgalera_smm.so #galera的库文件的地址
wsrep_cluster_address="gcomm://192.168.88.5,192.168.88.10,192.168.88.12" #各节点的ip
wsrep_node_name=node1 #节点主机名，各个数据库之间不能同名
wsrep_node_address=192.168.153.142 #节点ip
binlog_format=row #二进制日志设置为行模式，行模式数据比较安全，但是耗费资源
default_storage_engine=InnoDB #使用的默认引擎
innodb_autoinc_lock_mode=2 #性能最好
wsrep_slave_threads=1 #并行复制线程数
innodb_flush_log_at_trx_commit=0 #0.log buffer将每秒一次地写入log file中，并且log file的flush(刷到磁盘)操作同时进行。该模式下在事务提交的时候，不会主动触发写入磁盘的操作。
#1：每次事务提交时MySQL都会把log buffer的数据写入log file，并且flush(刷到磁盘)中去，该模式为系统默认。
#2：每次事务提交时MySQL都会把log buffer的数据写入log file，但是flush(刷到磁盘)操作并不会同时进行。该模式下，MySQL会每秒执行一次 flush(刷到磁盘)操作
innodb_buffer_pool_size=120M #设置缓存池大小，按照情况设定
wsrep_sst_method=rsync #远程同步，保证数据一致性
wsrep_causal_reads=ON #避免各个节点的数据不一致，这种情况需要等待全同步复制，保证数据一致性
将此文件复制到mariadb-2、mariadb-3，注意要把 wsrep_node_name 和 wsrep_node_address 改成相应节点的 hostname 和 ip。
4.启动集群服务：
启动 MariaDB Galera Cluster 服务：
(第一次启动要用初始化:mysqld_safe --wsrep_cluster_address=gcomm://192.168.88.5,192.168.88.10,192.168.88.12 >/dev/null &)
[root@node1 ~]#systemctl stop mariadb
[root@node1 ~]# vim /var/lib/mysql/grastate.dat
[root@node1 ~]# /bin/galera_new_cluster #重启
[root@node1 ~]# cat /var/lib/mysql/grastate.dat
三台数据库的uuid必须相同
剩余两节点启动方式为：
systemctl restart mariadb
5.验证集群状态
在node1上执行：
[root@node1 ~]# mysql -uroot -p12346 #进入数据库
查看是否启用galera插件
连接mariadb,查看是否启用galera插件
MariaDB [(none)]> show status like "wsrep_ready";
value里的数字时表明集群里的数据库个数
在该集群的数据库ip
6.测试集群mariad数据是否同步
注意:
如果galera_new_cluster 报错
vim /var/lib/mysql/grastate.dat
把safe_to_bootstrap更改为1
# GALERA saved state
version: 2.1
uuid: a393feef-f639-11e8-9b89-4e75f9b8fb0f
seqno: -1
safe_to_bootstrap: 1
来源：https://www.cnblogs.com/liangzb310/p/11026516.html