亮度是指图片的明暗程度，对比度是指图片明暗的差异，饱和度则是图片颜色的饱满程度。
图片文件一般是RGB格式，当然也有的是YCBR格式。前者主要用于显示，后者则主要用于印刷。当然世上没有绝对的事情，也有人喜欢在电脑或手机上看YCBR格式的，至于印刷嘛，如果用RGB格式则可能会偏色。
RGB是三种颜色的缩写，其中R是指红色（Red）、G是指绿色（Green），B是指蓝色（Blue）。现代的时候颜色理论认为所有颜色都是红、绿和蓝三种颜色的组合。
YCBR则是四种颜色的缩写，其中Y是指黄色（Yellow），C是指青色（Cyan），B是指蓝色（Blue），R是指红色（Red）。现代的彩色印刷，最好的都是用黄色、青色、蓝色和红色的四色胶片来完成的。
在计算机中，每一种颜色都是用一个字节（Byte）来记录，RGB图片文件中就用三个字节来分别记录红绿蓝三种颜色，所以比较好的图片文件都是24位的。有的图片文件还支持透明度，透明度也可以用一个字节来记录，因此支持透明度的图片文件就是32位的。
在用一个字节记录颜色时，字节可以看成数字，一个字节有8位（bit），每位可代表一个数值为0或1的二进制数，这样一个8位的二进制数转换成十进制数就可以表示从0到255的范围。颜色值就可以用从0到255的数值来表示颜色的明暗。当数值为0时颜色最暗，而当数值为255时颜色最亮。当红绿蓝三个的颜色值都是0的时候，图片就是黑色的，而当红绿蓝三个颜色值都是白色的时候，图片就是白色的，因此红绿蓝三种颜色值的变化，就可以组合出包含黑白灰在内的16,777,216种颜色。
一张图片是由纵横交织的点构成的，一个点叫一个像素。横向和纵向点数的多少就构成了图片的分辨率，横向的点数与纵向点数的乘积就是像素数，像素数的多少可以用来衡量图片分辨率对高低。对图片进行剪裁的时候，图片的像素数会减少，分辨率也就会降低。
现在相机拍摄的照片分辨率都很高，索尼、佳能和尼康现在都有超过5000万像素的相机，大多数单反相机对分辨率也都超过2000万像素，流行的手机拍的照片分辨率也超过1000万像素了，而早期的摄像头只有30万像素，分辨率才640X480。
图片中的每个像素都用三个字节来记录颜色，因此，如果不对图片进行压缩，就可以很容易估算出图片文件的大小，也就是像素数乘以3，或者说图片纵横点数的乘积再乘以3，大体就是未压缩的图片文件的大小，当然如果认真计算的话还要加上文件格式的头信息的大小。
图片上每个像素的每种颜色都可以有从0到255的变化，数值越高，颜色的亮度越大，因此当改变一张图片的亮度时，实际上就是同时改变图片上每个像素的每个颜色的数值，提高图片的亮度，就是将图片上每个像素的每个颜色的数值，反向调整，则会降低图片的亮度。
对于图片上每个像素的每个颜色值，以127为界，小于127的数值算暗，大于127的算亮。如果将图片上每个像素的颜色值小于127的所有颜色值减小，而将图片上每个像素的颜色值大于127的所有颜色值加大，我们看到的就是图片对比度的调整，也就是让图片中暗的部分越暗，而将图片中亮的部分越亮。
图片中每个像素都有三个字节表示自己的颜色，但是对于彩色照片来说每个像素总有一个突出的颜色，让你看到这个像素是红的还是绿的，提高这个突出的颜色值，就可以让红的更红，绿的更绿，简单的说这就是提高图片的饱和度，当然反过来调整，也可以降低饱和度。
对亮度、对比度和饱和度的调整，是图片调整中最简单的了，不管是操作还是算法。再复杂一点都的曲线调整，可以根据曲线的形状来调整图片不同区域的点，锐度调整这需要对图片进行边界检测，形状调整则需要根据选择的模式与算法来改变图片中原来点的位置，并用差值与拟合算法来填充空出的位置。类似的还有白平衡的调整等等。
技术越进步，对图片进行处理的能力就越强。上面仅是对图片简单处理的一种非精确说明，但是如果能读懂的话，对自己处理图片还是有益的。
下面是大明湖拍的一张照片，因为光线的原因，照片稍微有些暗。
但是对亮度、对比度和感光度进行简单的调整，就变得鲜艳、出彩和耐看了。
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