饱和度

GDI+ 在Delphi程序的应用 -- 图像饱和度调整 图像的饱和度调整有很多方法，最简单的就是判断每个象素的R、G、B值是否大于或小于128，大于加上调整值，小于则减去调整值；也可将象素RGB转换为HSV或者HSL，然后调整其S部分，从而达到线性调整图象饱和度的目的。这几种方法我都测试过，效果均不太好，简单的就不说了，利用HSV和HSL调整饱和度，其调节范围很窄，饱和度没达到，难看的色斑却出现了。而Photoshop的饱和度调整调节范围大多了，效果也好多了，请看下面25%饱和度调整时几种方法的效果对比图： 可以看出，都是25%的饱和度调整，Photoshop的调节幅度显得小一些（平坦些），效果也好多了，而HSV和HSL均出现了色斑，某些颜色也严重失真，尤其是HSV方式。 据网上和书上的介绍，Photoshop的是利用所谓HSB颜色模式实现色相/饱和度调节的，可是就是没有看到其算法，我只得自己进行琢磨，首先发现Photoshop色相/饱和度命令中的明度调节好象是“独立”的，也就是它不需要转换为所谓的HSB模式，直接靠白色和黑色遮照层进行调节，具体原理和代码可看我写的《 GDI+ 在Delphi程序的应用 -- 仿Photoshop的明度调整 》一文。后来，却又发现Photoshop的饱和度调节好象是“半独立的”，什么意思呢？就是说Photoshop的色相

Photoshop:超强抠图合成创意实例 素材： 适用读者：photoshop中级水平读者进阶 教学重点：对色相饱和度的调整有更深一步的认识 教学难点：滤色混合模式的理解、色相饱和度调整对颜色的不同影响、通道转为图像的思想阻力突破、 本实例独创之处：突破抠图思想局限，将通道做为最终制作结果用于合成，素材本身只是一个辅助图像 有朋友在论坛中发贴问我，怎样在杂乱的黄色背景下抠取白色孔雀羽毛。猛的一看，白色羽毛似乎很清楚，可是当用通道抠取的时候却会发现不是那么回事。每一个颜色通道中都有很多杂草的颜色与羽毛的颜色相似，无法用色阶区分开来。用黑色画笔也很难一点点把杂色修掉。 有没有办法尽最大可能在最短的时间将杂草去掉呢？我们要从分析图像开始。一步步达到我们的目的。 为了保证最终图像的清晰，我们需要把 图像放大，在完成抠图之后再把图像缩小回原始大小 。 注意 这里的“放大”不是用放大镜工具放大观看，而是将图像整体用“图像”－“图像大小”命令放大，如图所示，将单位改为百分比，勾选“约束比例”，把图像宽高 都设置为原来的４００％，单击好，图像被放大。 下面这一步，将对图像进行破坏性的操作。由于本实例只是将素材作为一个辅助设计的图像来对 待，所以没有将背景层复制。如果大家是要抠取原始素材中的羽毛的话，可以将背景层拉到新建图层按钮上，复制一份。这样在对副本进行色相饱和度操作之后，我

问题 如何调整彩色图像的饱和度和亮度 解决思路 详细步骤： 将RGB图像值归一化到[0, 1] 然后使用函数cvtColor进行色彩空间的转换 接下来可以根据处理灰度图像对比度增强伽马变换或者线性变换调整饱和度和亮度分量 最后转换到RGB色彩空间 代码 # !/usr/bin/env python # -*-encoding: utf-8-*- # author:LiYanwei # version:0.1 import numpy as np import cv2 def main(): # 加载图片 读取彩色图像 image = cv2.imread('./Files_image/img1.jpg', cv2.IMREAD_COLOR) # print(image) # cv2.imshow("image", image) # 图像归一化，且转换为浮点型 fImg = image.astype(np.float32) fImg = fImg / 255.0 # 颜色空间转换 BGR转为HLS hlsImg = cv2.cvtColor(fImg, cv2.COLOR_BGR2HLS) l = 100 s = 100 MAX_VALUE = 100 # 调节饱和度和亮度的窗口 cv2.namedWindow("l and s", cv2.WINDOW_AUTOSIZE) def

在Photoshop中，明暗的调节往往伴随着色彩的变化，单纯的调节是不能满足我们的需求的。 在图像菜单中，调整选项中有许多的色彩调整命令，但是我们要进行非破坏式修图，我们就要利用图层蒙版来进行修改。 如果我们要对图像的饱和度进行简单的调整，建议使用自然饱和度，可以得到较为温和自然的效果。 如果要进行精确的调整，就要使用色相/饱和度对应进行色相环上有关的调整，利用吸管工具，可以选中色调范围来调节。 色彩平衡调整可以加色也可以去色，把对应的滑杆拖向相应的位置即可，在调整的时候勾选保留明度选项最好。 匹配颜色是将正常的相片作为模板来调整，比较快捷，但是不是很精细，要进行后续的手动调整。 也可以使用曲线中的黑场白场进行调整，这个方法更为便捷，后续需要进行色阶调整来减少过曝带来的副作用。 来源： CSDN 作者： baiwen_zh 链接： https://blog.csdn.net/baiwen_zh/article/details/104450147

1.1工作区和工作流程 重点： 一、通过三种方式调整人像照片亮度 1.图像>调整>亮度/对比度 优点：操作简单、好上手。 缺点：调整非常粗略、不对应任何明确信息。 2.图像>调整>色阶 优点：有明确信息，数值有意义，调整较上一种精确。 缺点：操作相对上一种复杂、有一定知识性要求。 3.通道面板>摁住“c”键、点击通道RGB缩略图，获得亮度选区>复制（c+j）得到新图层>更改混合模式为“滤色”【通过复制，继续提升亮度】 优点：调整更为精确，不会出现原图中没有的白色或者过饱 缺点：操作复杂。 二、三种屏幕模式 工具面板的最后一个按钮 Tab：工具面板和选项面板暂时隐藏，最大化文档可视区域。 shift+T：只隐藏命令面板/选项面板，不隐藏工具面板。 F：切换屏幕模式 难点： 切换屏幕的具体操作和理解 1.2色彩基础和吸管工具组 重点： 红绿蓝（RGB）色轮 0度同色系、90度以内相似色、180度互补色、120度对比色 240度对比色 eg.互补色：红和青、蓝和黄、品红和绿 对比色：红和绿、绿和蓝、蓝和红 一、吸管工具组 最重要工具：吸管工具 作用：窗口菜单>信息 可拾取图像中某位置的颜色，用来填充某选区或者用来绘制图形。可以用来选取一些你认为好的颜色进行填充。 取样点：取样点平均 扩大取样范围，能取到更大面积的颜色，能提取到所谓意义上的颜色，也就是不那么精确。 颜色取样器工具：

例如我们想把下面的花朵都变颜色： 来源： https://www.cnblogs.com/luzhanshi/p/12274552.html

混合模式是PS最强大的功能之一，它决定了当前图像中的像素如何与底层图像中的像素混合，使用混合模式可以轻松地制作出许多特殊的效果，但是要真正掌握它却不是一件容易的事。 将混合模式分为六大类，即： 一.组合模式（正常、溶解） 二.加深混合模式（变暗、正片叠底、颜色加深、线性加深） 三.减淡混合模式（变亮、滤色、颜色减淡、线性减淡） 四.对比混合模式（叠加、柔光、强光、亮光、线性光、点光、实色混合） 五.比较混合模式（差值、排除） 六.色彩混合模式（色相、饱和度、颜色、亮度）。 详解： 一.组合模式：组合模式中包含“正常和溶解”模式，它们需要配合使用不透明度才能产生一定的混合效果。 1.正常模式：在“正常”模式下调整上面图层的不透明度可以使当前图像与底层图像产生混合效果。 　 　2.“溶解”模式：特点是配合调整不透明度可创建点状喷雾式的图像效果，不透明度越低，像素点越分散。 二.加深混合模式：加深混合模式可将当前图像与底层图像进行比较使底层图像变暗。 1.变暗模式：特点是显示并处理比当前图像更暗的区域。(查看每个通道中的颜色信息，并选择基色或混合色中较暗的颜色作为结果色。比混合色亮的像素被替换，比混合色暗的像素保持不变。) 2.正片叠底：特点是可以使当前图像中的白色完全消失，另外，除白色以外的其他区域都会使底层图像变暗。无论是图层间的混合还是在图层样式中，正片叠底都是最常用的一种混合模式

色彩的三大要素：色相， 饱和度， 明度 在色环中，如果两个颜色距离为180°，则二者为对比色，或互补色。 色阶： ctrl + L (明度) 在色阶图像中，两边多、中间少，颜色对比度高，图片好。 CMYK → 青 洋红 黄 黑 RGB → 红 绿 蓝 色彩平衡：ctrl + B （色相） 亮度对比度：alt + i + a + c(明度---对比度) 较色：把画面调成正常的颜色（校正颜色）。调色：调节出画面的氛围 曲线：ctrl + M (色相，饱和度，明度) 去色：ctrl + shift + U （饱和度） 色相饱和度：ctrl + U (色相，饱和度) 来源： https://www.cnblogs.com/ningchnb/p/3468299.html

作者：OU Graphics 今天分享的是OU Graphics出品的 建筑制作表达的颜色应用教程 建筑可视化中的色彩表达，对于作品效果的呈现非常重要。 色彩的应用决定了作品的逼格 在视频中， 作者将与你讨论色彩、色轮、颜色组合等如何影响建筑表现。 相信对你会有所帮助！ 13分钟视频，机翻字幕请海涵，点击观看 （5:11-6:37为广告内容，建议快进） 建筑设计表现中的色彩应用 色彩的基础概念 色彩(HSV)具有三个基本属性：色相(Hue)、饱和度(Saturation)、明度(Value)。 从色相(Hue)开始，它就是颜色，如蓝色，红色，橙色，紫色等。 色彩的第二个属性是饱和度(Saturation)，即颜色的强度。以黄色为例，加上一点饱和度，它会看起来像蛋黄；减少饱和度，它会变成淡黄色。 最后一个属性是明度(Value)，基本上是颜色的明暗程度。从黑色到白色，通过调整明度可以得到不同的结果。 以上概念在PS中的应用，就是“色相/饱和度”的调整层。 色彩方案与选择 如何组合出有用的配色方案？ 结合色轮，调整出色彩和谐的配色方案。 在此，作者将结合Adobe Color网站讲解。这个网站有趣的一点是，它可以直接链接到Adobe Cloud，因此也链接到Photoshop和lllustrator。 最简单的组合颜色方法是单色，选择一种颜色，更改饱和度与明度，即可获得漂亮的配色方案。

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 目前常用的颜色模型可分为两类，一类面向诸如彩色显示器或打印机之类的硬件设备，另一类面向以彩色处理为目的的应用，如动画中的彩色图形。面向硬件设备的最常用彩色模型是 RGB 模型，而面向彩色处理的最常用的模型是 HSV 模型，其中 H表示色调(Hue)，S 表示饱和度(Saturation)，V 表示亮度(Value)。 RGB颜色模型 RGB 颜色模型由红、绿、蓝三种基色组成，它大多用于 CRT 显示器和颜色光栅图形。这个模型基于笛卡儿坐标系统，3 个轴分别为 R，G，B。通过红、绿、蓝三种基色可以混合得到大多数的颜色。如下图所示： 坐标原点代表(0,0,0)黑色，而坐标点(1,1,1)代表白色。坐标轴上的顶点代表三个基色，而余下的顶点则代表第一个基色的补色。为方便表示，将立方体归一化为单位立方体，这样所有的 R，G，B 的值都在[0,1]中。根据这个模型，每幅彩色图像包括3个独立的基色平面，或者说可分解到 3 个平面上。反过来如果一幅图像可被表示为 3个平面，使用这个模型比较方便。 HSV颜色模型 在 HSV 模型中，亮度(V)是光作用于人眼时所引起的明亮程度的感觉，它与被观察物体的发光强度有关。色调(H)是当人眼看到一种或多种波长的光时所产生的彩色感觉，它反映颜色的种类，是决定颜色的基本特性，如红色