Facet,单词意思是侧面,小平面。哈哈,怎么学英文单词了……
好吧,言归正题,solr的Facet是一个什么东西呢?我个人理解,反映一个搜索词的小平面(或者说某一个分组),起到标签聚合统计的功能。举个列子说,像我们公司的电商类网站那样的对搜索结果聚合分类,品牌等属性。如下图
这个是搜索铁观音这个词,统计了分类和品牌2个侧面(分组),铁观音在生活分类下有64个,茗茶里面48……
上面这个说到底,就是某一类型的标签统计,比如xxx年热词等等,只要有记录,也能统计出来,当然,超大数据量提前优化好solr的性能。
介绍了一下facet之后,来说说怎么实现facet。facet的实现其实很简单,主要在搜索参数上带上就OK。
facet=on/true #代表开启facet
facet.field=cate #代表要统计的面(分组),比如上面的分类,品牌,可以多次出现
facet.limit =20 #每个分组最多返回条数
facet.mincount = 1 #这个表示分组下某一条目的最小数据量
facet.missing = on/true #统计null的值
facet.method = #默认为fc, fc表示Field Cache
比如:http://localhost/product/select/?q=铁观音&facet=on&facet.field=category&facet.field=brand&facet.mincount=1在搜索结果中返回xml的facet结果
<lst name="facet_counts">
<lst name="facet_queries"/>
<lst name="facet_fields">
<lst name="category">
<int name="2742">64</int>
<int name="793">48</int>
<int name="2741">12</int>
<int name="801">6</int>
<int name="1087">1</int>
</lst>
<lst name="brand">
<int name="229">74</int>
<int name="227">16</int>
<int name="270">13</int>
<int name="317">10</int>
<int name="0">4</int>
<int name="165">4</int>
<int name="203">3</int>
<int name="147">2</int>
<int name="166">2</int>
<int name="217">1</int>
<int name="342">1</int>
<int name="343">1</int>
</lst>
</lst>
<lst name="category"> 分组名
<int name="2742">64</int> 分组内条目,name表示条目,64是统计结果数。
用solrJ那就更简单了
ModifiableSolrParams params = new ModifiableSolrParams();
params.set("fq", fq);
params.set("facet", "on");
params.set("facet.field", "category", "brand");
params.set("facet.mincount", "1");
params.set("facet.limit", "15");
params.set("q","铁观音");
QueryResponse qresponse = queryserver.query(params);
FacetField facetField = qresponse.getFacetField(Facet_CATEGORY);
List<Count> counts = null;
if (facetField != null) {
counts = facetField.getValues();
if (counts != null) {
for (Count count : counts) {
System.out.println(count.getName()+" "+count.getCount());
}
}
}
Facet应用很简单,schema上的索引字段都可以作为面统计
来源:oschina
链接:https://my.oschina.net/u/111833/blog/103002