用solr的facet实现聚合标签
Facet，单词意思是侧面，小平面。哈哈，怎么学英文单词了…… 好吧，言归正题，solr的Facet是一个什么东西呢？我个人理解，反映一个搜索词的小平面（或者说某一个分组），起到标签聚合统计的功能。举个列子说，像我们公司的 电商类网站 那样的对搜索结果聚合分类，品牌等属性。如下图 这个是搜索铁观音这个词，统计了 分类和品牌 2个侧面（分组），铁观音在生活分类下有64个，茗茶里面48…… 上面这个说到底，就是某一类型的标签统计，比如xxx年热词等等，只要有记录，也能统计出来，当然，超大数据量提前优化好solr的性能。 介绍了一下facet之后，来说说怎么实现facet。facet的实现其实很简单，主要在搜索参数上带上就OK。 facet=on/true #代表开启facet facet.field=cate #代表要统计的面（分组），比如上面的分类，品牌，可以多次出现 facet.limit =20 #每个分组最多返回条数 facet.mincount = 1 #这个表示分组下某一条目的最小数据量 facet.missing = on/true #统计null的值 facet.method = # 默认为fc, fc表示Field Cache 比如：http://localhost/product/select/?q=铁观音&facet=on&facet.field=category