吴恩达深度学习学习笔记——C2W3——超参数调试、Batch正则化和程序框架-2

 

1.6 Batch Norm 为什么奏效？

样本变动（covariate shift）会使得模型的确定变得困难

 

 

在不同的mini-batch中，激活函数a可能会变化较大，batch norm可使其更加“归一”

 

Batch Norm具有轻微的“正则化”效应，但这不是其目的，其目的在于加快训练速度

 

 

1.7 测试时如何使用Batch Norm？

测试时，可使用指数加权平均法来计算均值和方差

 

 

1.8 Softmax 回归

Softmax可用于多分类，是二分类logistic回归的一般形式

 

Softmax层的计算

 

 

Softmax示例

 

 

1.9 训练一个 Softmax 分类器

理解Softmax回归

 

Softmax回归的损失函数

 

Softmax的梯度下降

 

 

1.10 深度学习框架

 

 

1.11 TensorFlow

问题引入

 

Tensorflow代码示例

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/u/4411837/blog/4944384