Redis
redis是一个可进行持久化的内存数据库，可以支持string，list，hsh，set，zet这五种数据类型。
redis的性能很高(redis的读取速度可以达到11万次每秒,写的速度达到8万次每秒)
redis【缓存穿透】
缓存穿透是指去查询一个一定不存在的数据，比如说我一共有100个商品，然后你偏偏去查询第101，102个这些不存在的商品，这个时候我们通常情况下就先回去redis里面去查询，但是redis里面就存在，所以就会去数据库中查询，如果大量的这种请求过来，那么就都落在了数据库上面，而数据库也不存在这样的数据，那么缓存就如同虚设，增加了数据库的压力。
解决方法：
为了解决这个问题，我们可以缓存空值，也就是说即便数据库中查询出来的数据不存在，也会缓存空值在reids的缓存中，这样下一次就可以走我们的缓存而不是数据库啦，但是太多的空值会占用我们的缓存的内存空间，导致内存的浪费，我们就通过给它设置一个过期时间比如3分钟，这样过了3分钟后存入的空值就会清空，释放空间，但是这样又出现另外一个问题，就是说如果有人在三分钟内加了一条数据，这个时候就有了第101条数据啦，但是当我们用户去查的时候，走的缓存而缓存中却还是空值，导致缓存中的数据和数据库中的数据不一致，为了解决这个问题我们可以在后台增加数据的时候，同时主动更新缓存中存在的数据，或者去删除缓存中的数据，但这条数据还需再次去数据库中查询。
redis【缓存雪崩】
大量的缓存穿透，或者缓存在一段时间内同时失效，发生大量的缓存穿透，所有的查询都落在数据库上，造成了缓存雪崩。
解决方法：
1.为不同的key，设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀
2.做双缓存策略。
A1为原始缓存，A2为拷贝缓存，A1失效时，可以访问A2，
A1缓存失效时间设置为短期，A2设置为长期。
【redis持久化】
有AOF和RDB两种方式,我们一般使用默认的RDB方式。
因为它的效率会更高，
RDB持久化是在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，
实际操作过程是fork[分]一个子进程，
先将数据集写入临时文件，
写入成功后，再替换之前的文件，用二进制压缩存储，这样可以有效防止写入失败到账先前的数据也丢失。
具体是在redis.conf中配置的，找到save关键字，
指定每隔多长时间有多少个key发生变化，
就将其持久化。
save 900 1
#在900秒(15分钟)之后，如果至少有1个key发生变化，则dump内存快照。
save 300 10
#在300秒(5分钟)之后，如果至少有10个key发生变化，则dump内存快照。
save 60 10000
来源：oschina
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