2020年计算机视觉技术最新学习路线总结 (含时间分配建议)

最后都变了- 提交于 2021-01-07 08:12:12

介绍
如今有大量的资源可以用来学习计算机视觉技术,那我们如何从众多教程中进行选择呢?哪个值得我们去投入时间呢?
如果你也遇到这些问题,那么恭喜你来对地方了。我们通过理解数百种资源来选择值得你花费时间的资源-这就是我们首先推出本文的主要原因之一。
去年,我们广泛地专注于两个技术的学习方法——机器学习和深度学习,但是我们的社区需要更细化的学习路径——一个结构化的计算机视觉学习路径。
2020年计算机视觉技术最新学习路线总结 (含时间分配建议)
这是可以理解的,因为计算机视觉专家的需求和价值在业界遥遥领先。专门研究计算机视觉及其不同方面,你会看到大量招聘人员试图接近你。
我记得当我开始自己的计算机视觉之旅时,我同时参考了多种资源——书籍、文章(当时并不多)、YouTube视频等等。
因此,我很高兴有机会为你整理这种结构化的计算机视觉学习路径。在开始学习之前,让我们了解一下为简化你的学习过程而构建的框架。
我们的计算机视觉学习路径框架
每个月都要有其对应的学习结构,这是我们对每个月需要了解的不同方面进行分类的方式:








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先决条件:
Python:Analytics Vidhya撰写的Python课程

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