由于国内用户对电商购物的热衷,再加上这些年,商家推出的各种优惠补贴策略和高效快捷的物流,也让大家足不出门享受到了真正的实惠。
但,对于一个java 程序员来讲,我更关注的是系统架构层面,从原本的定时秒杀,到现在的各种活动预热、拼团、定金膨胀、百亿补贴、跨店满减、以及更复杂的组合优惠,让用户一时摸不到头脑,虽然扰乱了用户购买的节奏,但也一直保持着持续升温的状态。
那么从技术层面来分析的话,这次优惠的复杂程度会造成原本就会有的集中式秒杀,变成了持续式高并发请求,这让我们的技术架构更为复杂,尤其是对后台系统而言,复杂的链路调用,更多缓存逻辑和业务叠加给程序员们增加了额外的挑战。
当然像淘宝、京东、拼多多这种体量的用户群,在双十一之前早就做好了应对方案
对于在做二三线电商的小伙伴或想要了解淘宝、京东内部架构的小伙伴,我总结了以下几点技术总结:
技术总结:
抗住淘宝双十一的三大利器:Sentinel、Nacos、RocketMQ
Sentinel在淘宝双十一洪峰时限流底层实现原理
Alibaba Sentinel对比 Netflix Hystrix区别与优势
Nacos在淘宝中如何抗住百万服务注册发现与配置下发
RocketMQ在双十一秒杀时如何抗住亿级订单数据
RocketMQ对比其他中间件选型
Alibaba Sentinel、Nacos、RocketMQ常见高薪面试题
实战微服务项目基于KVM虚拟化云原生运维
Apache Skywalking微服务链路追踪实战
Prometheus整合Grafana实现微服务监控大屏
从“0”开始,10分钟构建SpringCloud Alibaba项目
单机、集群、微服务全链路压测实战
Nginx+mysql方案
SpringBoot + Mysql 方案
SpringBoot + redis 方案
Nginx+静态缓存方案
Nginx+Lua+ redis方案
分布式集群压测方案
SpringCloud+ Skywalking微服务全链路压测与监控预警
SpringCloud Alibaba Sentinel在淘宝双十一洪峰时限流底层实现原理
Prometheus整合Grafana实现微服务监控大屏
配合这些技术总结,马士兵教育特意准备了一场如何应对电商模式下的【高并发微服务】直播训练营!!!
内容很干,很多内容都是第一次分享,抓紧报名参与,名额仅限前100名!!!
4h时间,带大家在真实的高并发系统架构下,揭秘SpringCloud Alibaba如何应对双十一!
直播时间:12月23日-12月24日
如何免费参加:
识别下方二维码,备注【微服务】
连续2天学习打卡,即可免费领取一本马士兵老师的实体笔记!
主讲老师:
1.高并发系统架构 - 理论与技术介绍 |
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目标 |
对高并发项目有整体认识。了解分布式系统理论与落地技术选型依据 |
内容
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东宝商城(仿淘宝)项目技术架构图 |
高并发电商系统瓶颈分析 |
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秒杀系统多级“读、写”分离 |
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神一样的CAP定理以及BASE理论 |
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2.高并发系统架构 -高并发、高可用、高性能网关系统核心设计 |
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目标 |
了解网关的分类、应用场景与落地技术选型 |
内容 |
什么是网关,网关的功能及在分布式系统中的角色 |
流量网关:全局性流控、日志统计、防止 SQL 注入、防止 Web 攻击、屏蔽工具扫描、黑白名单控制 |
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业务网关:实现安全、验证、路由、过滤、流控、缓存、服务路由、业务聚合 |
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开源网关技术选型:Open Resty、Kong、Zuul/Zuul2、Spring Cloud Gateway |
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利用java响应式Web提升网关的并发性能 |
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3.高并发系统架构-高并发下的会话管理方案对比 |
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目标 |
什么是会话?会话管理的常见技术及框架 |
内容 |
Session与Cookies&Token 在高并发系统中存在的问题 |
浏览器同源策略与跨域引发的安全问题 |
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SpringSession集群化Session共享引发的服务雪崩问题 |
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有状态会话与无状态会话Spring Security&Shiro&JWT技术选型与对比 |
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移动端和桌面端应用的OAuth2.0接入流程 |
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OpenID与OAuth2.0区别 |
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JWT中的header、playload、signature |
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4.多级缓存- 系统缓存整体设计策略 |
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目标 |
了解缓存层的意义和常见技术解决方案。 |
内容 |
电商项目架构方案对比与高并发瓶颈分析 |
多源异构数据、服务数据闭环 |
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CDN、WAF流量清洗 |
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集群、单机限流策略 |
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nginx本地API动态网页内存数据缓存渲染直接输出方案 |
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redis多种集群模式优缺点对比、高性能优化、Linux内核优化、企业级数据恢复灾难演练、集群10万请求高压测试 |
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LFU、LRU、ARC、FIFO、MRU缓存清除算法 |
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Nginx proxy_cache lua_shared_dict ngx.shared lua-resty-lrucache ehcached进程内缓存,究竟怎么玩? |
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基于布隆过滤器、分层架构缓存提高缓存命中率,缓存穿透终极解决方案 |
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5.多级缓存-亿级流量多级缓存架构解决方案 |
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目标 |
如何进行多级缓存架构 |
内容 |
流量接入缓存层:HTTPDNS、Waf、全网CDN、硬防火墙、高性能网关、 流量清洗、分发 |
应用接入缓存层 :Nginx静态文件缓存、 Nginx动态数据缓存、 Lua-resty-lrucache、 URL定向缓存请求转发、 Kafka异步日志分析、单点登录系统 |
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应用缓存层:memcached、Redis Cluster集群、Redis 一致性哈希存储 |
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JVM:EHcache、SpringCloud |
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数据持久层:Hbase、ELK、Mysql集群、shardingsphere、MyCat |
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6.多级缓存-前端缓存 |
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目标 |
学习前端相关知识 |
内容 |
浏览器缓存:ETag、Cache-Control、 Last-Modified 、Expires、from disk cache & from memory cache |
浏览器缓存原则 |
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移动端APP缓存:漂亮的加载过程、提前下发、兜底数据、临时缓存、固定缓存、父子连接、预加载、异步加载 |
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7.高并发系统架构-资源隔离 |
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目标 |
了解进服务中的资源管理方案,避免互相影响、隔离故障,阻止传播,不会出现滚雪球和雪崩的效应 |
内容 |
线程隔离 |
进程隔离 |
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集群隔离 |
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机房隔离 |
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读写隔离 |
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动静隔离 |
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爬虫隔离 |
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离异地多活 |
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Sentinel在淘宝双十一洪峰时限流底层实现原理 |
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Alibaba Sentinel对比 Netflix Hystrix区别与优势 |
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8.高并发系统架构-系统扩容 |
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学习目标 |
了解服务资源在利用率比较高的情况下如何进行扩容 |
学务内容 |
硬件与云服务扩容 |
服务水平扩容 |
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数据库扩容后引发的多库join问题与解决方案 |
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服务云原生:kvm技术架构的云服务平台和k8s的容器化服务架构 |
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9.高并发系统架构-服务降级 |
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目标 |
当系统达到瓶颈的时候可以牺牲一部分功能依旧提供有损服务 |
内容 |
SLA 6个9的服务质量等级 |
兜底数据 |
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限流降级 |
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超时降级 |
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降级开关 |
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数据组装降级 |
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读写降级 |
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前端降级、JS降级 |
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接入层、应用层降级 |
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片段降级 |
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静态化处理 |
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提前预埋 |
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10.应用层技术架构-SpringCloud全栈 |
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目标 |
了解微服务SpringCloud Netflix/Alibaba、Dubbo技术栈 |
内容 |
Eureka 微服务注册与发现 |
Actuator 微服务监控 |
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RestTemplate 服务器远程调用 |
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Ribbon 客户端的负载均衡 |
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OpenFeign 声明式服务调用 |
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Hystrix 微服务熔断、降级、资源隔离 |
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HystrixDashboard |
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Zuul 微服务网关 |
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Config 微服务配置中心 |
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Sleuth zipkin 微服务链路追踪 |
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SpringCloud Alibaba Sentinel |
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SpringCloud Alibaba Nacos |
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SpringCloud Alibaba RocketMQ |
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SpringCloud Alibaba Seata |
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SpringCloud Netflix/Alibaba 全栈平面架构图 |
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Nacos在淘宝中如何抗住百万服务注册发现与配置下发 |
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SpringCloud Netflix/Alibaba新旧两代微服务架构技术该如何选型 |
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11.应用层技术架构-常用中间件服务核心解密与技术选型 |
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目标 |
了解常用中间件在服务中的作用与选型 |
内容 |
分布式文件存储中间件 |
分布式消息中间件 |
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分布式搜索中间件 |
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分布式缓存中间件 |
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高并发高性能接入层中间件 |
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大数据技术在微服务中的应用 |
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12.应用层技术架构-Spring Cloud Alibaba/Netflix微服务治理 改造 |
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目标 |
了解微服务带来的新问题以及解决方案 |
内容 |
将 Netflix 技术栈 改造成 Alibaba技术栈 |
什么是分布式事 |
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刚性事物和柔性事物 |
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XA两阶段提交方案TCC、LCN解决方案 |
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Alibaba Seata解决方案 |
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分布式锁的场景与解决方案 |
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多种方案生成分布式ID效率与安全对比 |
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Sentinel在淘宝双十一洪峰时限流底层实现原理 Alibaba Sentinel对比 Netflix Hystrix区别与优势 |
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Nacos在淘宝中如何抗住百万服务注册发现与配置下发 |
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RocketMQ在双十一秒杀时如何抗住亿级订单数据 |
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RocketMQ对比其他中间件选型 |
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Alibaba Sentinel、Nacos、RocketMQ常见高薪面试题 |
识别下方二维码,备注【微服务】
预习资料:
资料和笔记
亿级流量高并发多级缓存架构理论
识别下方二维码,备注【微服务】
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