Sentinel

一、单机redis配置 1. 配置redis连接池 < bean id ="jedisPoolConfig" class ="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig" > <!-- 控制一个pool可分配多少个jedis实例 --> < property name ="maxTotal" value ="${redis.maxTotal}" /> <!-- 控制一个pool最多有多少个状态为idle(空闲)的jedis实例 --> < property name ="maxIdle" value ="${redis.maxIdle}" /> <!-- 表示当borrow一个jedis实例时，最大的等待时间，如果超过等待时间，则直接抛出JedisConnectionException --> < property name ="maxWaitMillis" value ="${redis.maxWaitMillis}" /> < property name ="testOnBorrow" value ="true" /> < property name ="testOnReturn" value ="true" /> </ bean > <!-- redis的连接池pool，不是必选项：timeout/password --> < bean id =

紧接着上一篇，本文我们对go-admin下载后的源码进行分析。 首先对项目所使用的第三方库进行分析，了解作者使用的库是否是通用的官方库可以有助于我们更快地阅读程序。接着对项目的main()方法进行分析，因为程序使用cli的方式启动，对cli不同的命令进行分析。基于此俩点开始工作。 go-admin中使用的第三方库 cobra 强大的cli封装，支持命令嵌套 cast 简单安全的类型转换 casbin 轻量级开源访问控制框架，采用了元模型的设计思想，支持多种经典的访问控制方案，如基于角色的访问控制 RBAC、基于属性的访问控制 ABAC 等 gorm 一个神奇的，对开发人员友好的 Golang ORM 库 sentinel-golang 随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 是面向分布式服务架构的流量控制组件，主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统自适应保护等多个维度来帮助您保障微服务的稳定性。 opentracing-go 分布式追踪库 cron 定时任务库，支持cron表达式 启动分析 main.go作为程序第一个入口文件，main()方法作为程序入口 使用corboa命令行的方式进行启动，有多个不同的命令，如下所示 查看系统版本 go-admin version 查看系统配置 go-admin config 服务启动 go-admin

作者丨blackheart 先看一下Redis是一个什么东西 官方简介解释到：Redis是一个基于BSD开源的项目，是一个把结构化的数据放在内存中的一个存储系统，你可以把它作为数据库，缓存和消息中间件来使用。 同时支持strings，lists，hashes，sets，sorted sets，bitmaps，hyperloglogs和geospatial indexes等数据类型。 它还内建了复制，lua脚本，LRU，事务等功能，通过redis sentinel实现高可用，通过redis cluster实现了自动分片。以及事务，发布/订阅，自动故障转移等等。 综上所述，Redis提供了丰富的功能，初次见到可能会感觉眼花缭乱，这些功能都是干嘛用的？都解决了什么问题？什么情况下才会用到相应的功能？那么下面从零开始，一步一步的演进来粗略的解释下。 1 从零开始 最初的需求非常简单，我们有一个提供热点新闻列表的api：http://api.xxx.com/hot-news，api的消费者抱怨说每次请求都要2秒左右才能返回结果。 随后我们就着手于如何提升一下api消费者感知的性能，很快最简单粗暴的第一个方案就出来了：为API的响应加上基于HTTP的缓存控制 cache-control:max-age=600 ，即让消费者可以缓存这个响应十分钟。

作者：blackheart 来源：https://www.cnblogs.com/linianhui 先看一下Redis是一个什么东西。官方简介解释到： Redis是一个基于BSD开源的项目，是一个把结构化的数据放在内存中的一个存储系统，你可以把它作为数据库，缓存和消息中间件来使用。同时支持strings，lists，hashes，sets，sorted sets，bitmaps，hyperloglogs和geospatial indexes等数据类型。它还内建了复制，lua脚本，LRU，事务等功能，通过redis sentinel实现高可用，通过redis cluster实现了自动分片。以及事务，发布/订阅，自动故障转移等等。 综上所述，Redis提供了丰富的功能，初次见到可能会感觉眼花缭乱，这些功能都是干嘛用的？都解决了什么问题？什么情况下才会用到相应的功能？那么下面从零开始，一步一步的演进来粗略的解释下。 1 从零开始 最初的需求非常简单，我们有一个提供热点新闻列表的api：http://api.xxx.com/hot-news，api的消费者抱怨说每次请求都要2秒左右才能返回结果。 随后我们就着手于如何提升一下api消费者感知的性能，很快最简单粗暴的第一个方案就出来了：为API的响应加上基于HTTP的缓存控制 cache-control:max-age=600

原文：https://www.cnblogs.com/linianhui 作者：blackheart 先看一下Redis是一个什么东西。官方简介解释到： Redis是一个基于BSD开源的项目，是一个把结构化的数据放在内存中的一个存储系统，你可以把它作为数据库，缓存和消息中间件来使用。同时支持strings，lists，hashes，sets，sorted sets，bitmaps，hyperloglogs和geospatial indexes等数据类型。它还内建了复制，lua脚本，LRU，事务等功能，通过redis sentinel实现高可用，通过redis cluster实现了自动分片。以及事务，发布/订阅，自动故障转移等等。 综上所述，Redis提供了丰富的功能，初次见到可能会感觉眼花缭乱，这些功能都是干嘛用的？都解决了什么问题？什么情况下才会用到相应的功能？那么下面从零开始，一步一步的演进来粗略的解释下。 1 、从零开始 最初的需求非常简单，我们有一个提供热点新闻列表的api：http://api.xxx.com/hot-news，api的消费者抱怨说每次请求都要2秒左右才能返回结果。 随后我们就着手于如何提升一下api消费者感知的性能，很快最简单粗暴的第一个方案就出来了：为API的响应加上基于HTTP的缓存控制 cache-control:max-age=600

主从复制，读写分离 Master/Slave 是什么 master写入 slave读取 能干嘛 读写分离，更加安全，性能提升 怎么玩 一主二仆、薪火相传、反客为主 周明老师，能够把长篇大论总结的很精辟。 配从不配主 slaveof 主库ip 主库端口 准备三台机器 一主，二从 66是主机，61、62作为从机。 通过info replication 进行查看身份。 192 .168 .1 .66 :6379> info replication # Replication role :master connected_slaves :0 master_replid :ba9a0c9d5cbeb6f7ce375b4c3559f5e848fc7025 master_replid2 :0000000000000000000000000000000000000000 master_repl_offset :0 second_repl_offset :-1 repl_backlog_active :0 repl_backlog_size :1048576 repl_backlog_first_byte_offset :0 repl_backlog_histlen :0 设置61、62跟随66 192 .168 .1 .61 :6379> slaveof 192 .168 .1 .66 6379

点击上方蓝色“ 冰河技术 ”，关注并 选择“设为星标” 持之以恒，贵在坚持，每天进步一点点！ 作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。 自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。 为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址： https://github.com/sunshinelyz/mykit-delay PS: 欢迎各位Star源码，也可以pr你牛逼哄哄的代码 。 写在前面 不少小伙伴让我整理下有关SpringCloud和SpringCloudAlibaba的知识点，经过3天的收集和整理，冰河整理出这份4万字的SpringCloud与SpringCloudAlibaba学习笔记！！ 文章已收录到： https://github.com/sunshinelyz/technology-binghe https://gitee.com/binghe001/technology-binghe SpringCloud 服务注册中心 eureka ap 高可用 分布式容错 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix

最近频繁地在跟实习生候选人打交道，每次新接触一个候选人，都要花上一定的时间去介绍我们团队，候选人问的最多的一个问题就是「中间件部门一般是干嘛的？」，恰好我之前也接触过一些想从事中间件开发的小伙伴，问过我「现在转行做中间件开发还来得及吗？」诸如此类的问题，索性就写一篇文章，聊聊我个人这些年做中间件开发的感受吧。 什么是中间件开发？ 我大四实习时，在一个 20 多人的软件开发团队第一次接触了中间件，当时项目的架构师引入了微博开源的 RPC 框架 Motan，借助于这个框架，我们迅速构建起了一个基于微服务架构的内部电商系统。接着在项目中，由于业务需求，我们又引入了 ActiveMQ...在这个阶段，我已经在使用中间件了，但似乎没有接触到中间件开发，更多的是使用层面上的接触。 我毕业后的第一份工作，公司有几百号研发，当时的 leader 看我对中间件比较感兴趣，有意把我分配在了基础架构团队，我第一次真正意义上成为了一名”中间件研发“，平时主要的工作，是基于开源的 Kong 和 Dubbo，进行一些内部的改造，以提供给业务团队更好地使用。这个阶段，做的事还是比较杂的，业务团队对某些中间件有定制化的需求，都需要去了解这个中间件，熟悉源码。这段时间，也是我成长最快的一个时期，我是在这个期间学会了 Docker、Neo4j、Kong 等以前从来没接触过的技术，并且更加深入地了解 Dubbo 这类

今天来分享一下Redis几道常见的面试题： 如何解决缓存雪崩？ 如何解决缓存穿透？ 如何保证缓存与数据库双写时一致的问题？ 一、缓存雪崩 1.1 什么是缓存雪崩？ 首先我们先来回答一下我们为什么要用缓存(Redis)： 1、提高性能能：缓存查询是纯内存访问，而硬盘是磁盘访问，因此缓存查询速度比数据库查询速度快 2、提高并发能力：缓存分组了部分请求，支持更高的并发 现在有个问题， 如果我们的缓存挂掉了，这意味着我们的全部请求都跑去数据库了 。 我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来( 内存昂贵且有限 )，所以Redis需要对数据设置过期时间，将已经过期的键值对删除，它采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。 如果缓存数据 设置的过期时间是相同 的，并且Redis恰好将这部分数据全部删光了。这就会导致在这段时间内，这些缓存 同时失效 ，全部请求到数据库中。 这就是缓存雪崩 ： Redis挂掉了，请求全部走数据库。 对缓存数据设置相同的过期时间，导致某段时间内缓存失效，请求全部走数据库。 缓存雪崩如果发生了，很可能就把我们的数据库 搞垮 ，导致整个服务瘫痪！ 1.2 如何解决缓存雪崩？ 对于“对缓存数据设置相同的过期时间，导致某段时间内缓存失效，请求全部走数据库。”这种情况，非常好解决： 解决方法：在缓存的时候给过期时间加上一个 随机值 ，这样就会大幅度的

提到哨兵我们第一个印象就是和安全保卫方面相关的。那么在Redis中也是一样的，它也是保卫Redis的运行安全的。Redis在主从复制的模式下，如果主节点发生故障不能提供服务时，那我们可以人工的介入，将其中任何一个从节点晋升为主节点，然后我们还要通知其它子节点更新主节点信息。这样Redis就可以继续提供服务了。但在实际的场景中，如果我们采用人工介入的方式来解决主节点故障等问题是不恰当的，因为只要和人有关的操作就可能会有问题，其二人工进入的方式修复的比较慢。为了解决以上各种问题，于是Redis在2.8版本之后提供了Redis Sentinel(哨兵)功能来解决这种问题。所以这一篇中我们主要介绍Redis Sentinel的详细使用。 在上面我们提到过，当Redis主节点发生故障时，我们可以采用人工介入的主式，选取一个从节点继续提供服务，但这样有很大的不便，无论是对于应用还是运维来说。对于应用方来说，主节点的故障可能导致数据的丢失及读取数据错误，而对于运维来说故障的修复实时性和准确性则无法得到保障。所以当我们遇到上述问题并且Redis在2.8版本之后时，我们就可以使用Redis Sentinel功能，该功能能够自动完成故障发现和故障转移。 Redis Sentinel是一个分布式架构，其中包含若干个Sentinel节点和Redis数据节点