对于做海洋数据处理的同学,会经常遇到nc格式的文件,nc文件的格式全称是NetCDF,具体的详细解释请查询官网【https://www.unidata.ucar.edu/software/netcdf/docs/index.html】,一般从全球大洋数据库里面下载的温盐、风场及云量等数据,基本上是nc文件格式,每一个文件里面包含多个数据集,例如最简单的海面表温数据(Sea surface temperature data),数据范围是全球,空间分辨率为0.25 *0.25(~25km),时间分辨率为3 hour,所以一天的观测数据里面包含着两个子数据集(subDataset),一是海洋表温数据集,另一个是遗失数据说明信息数据集,在第一个子数据集(海洋表温数据集)内,又会包含分层数据,也就是每隔3个小时时间分辨率下的表温数据。
基于前期查询李民录老师的《GDAL源码剖析与开发指南》一书才了解到,GDAL库本身是支持上述文件的读取的,故编译GDAL库(2.3.2版本),编译器采用MSVC2017版本,开发平台采用QT 5.11.2版本,由于QT本身不具有MSVC编译器配套的调试器,所以去微软官网下载了相应的调试器(winsdksetup.exe,安装的时候只选择安装Debugging Tools for Windows即可);经过查找GDAL官网的资料,GDAL库如若进行nc文件的读取和创建,必须还要单独下载NetCDF库文件,安装好后,配置环境变量即可,编译GDAL库时,设定好opt文件,开始编译,编译成功后即可通过下述参考博客1(Qt配置GDAL)方法,配置GDAL库。
配置完成以后,即可进行文件的读取工作,话不多说,献上代码
读取-头文件
1 #ifndef NCFILEREAD_H
2 #define NCFILEREAD_H
3
4
5 class ncFileRead
6 {
7 public:
8 void ncFileRead::fileRead(const char *ncFileName);
9 };
10
11 #endif // NCFILEREAD_H
读取-源文件
1 #include "ncfileread.h"
2
3 #include <gdal_priv.h>
4 #include <vector>
5 #include <QVector>
6 #include <string>
7 #include <QString>
8 #include <QStringList>
9 #include <QDebug>
10
11 using namespace std;
12
13 void ncFileRead::fileRead(const char *ncFileName)
14 {
15 vector <string> vFileSets;
16 vector <string> pStrDesc;
17 vector<vector<float>> allSSTPixelNum;
18
19 GDALAllRegister();
20 CPLSetConfigOption("GDAL_FILENAME_IS_UTF8","NO");//中文路径
21 GDALDataset* fileDataset = (GDALDataset*) GDALOpen(ncFileName,GA_ReadOnly);//打开HDF数据集
22 if (fileDataset == NULL)
23 {
24 return;
25 }
26
27 char** sublist = GDALGetMetadata((GDALDatasetH) fileDataset,"SUBDATASETS");//获得数据的字符串,可以打印出来看看自己需要的数据在那
28
29 int iCount = CSLCount(sublist);
30 if(iCount <= 0){
31 qDebug() << "该文件没有子数据" << endl;
32 GDALClose((GDALDriverH)fileDataset);
33 }
34
35 //存储数据集信息
36 for(int i = 0; sublist[i] != NULL;i++){
37
38 qDebug() << sublist[i] << endl;
39
40 if(i%2 != 0){
41 continue;
42 }
43
44 /**
45 * 01、海洋表温度数据集 float32
46 * 02、数据丢失补充信息 int8
47 * */
48 string tmpstr = sublist[i];
49 tmpstr = tmpstr.substr(tmpstr.find_first_of("=")+1);
50 const char *tmpc_str = tmpstr.c_str();
51
52 string tmpdsc = sublist[i+1];
53 tmpdsc = tmpdsc.substr(tmpdsc.find_first_of("=")+1);
54
55 GDALDataset* hTmpDt = (GDALDataset*)GDALOpen(tmpc_str,GA_ReadOnly);//打开该数据
56
57 if (hTmpDt != NULL)
58 {
59 vFileSets.push_back(tmpc_str);
60 }
61 if(&pStrDesc != NULL){
62 pStrDesc.push_back(tmpdsc);
63 }
64 GDALClose(hTmpDt);
65 }
66
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68 //数据处理
69
70 qDebug() << "read RasterBand(1) ......" << endl;
71
72 //读取第一个波段
73
74 QString qtmpdsc = QString::fromStdString(pStrDesc[0]);
75 QStringList qtmpdsclist = qtmpdsc.split(" ");
76 QString dataset_name = qtmpdsclist[1];
77
78 float *lineData = NULL;
79 if (dataset_name == "sea_surface_temperature")
80 {
81 GDALDataset *tempDt = (GDALDataset *)GDALOpen(vFileSets[0].data(), GA_ReadOnly);
82 int BandNum = tempDt->GetRasterCount();
83
84 GDALRasterBand * poBand = tempDt->GetRasterBand(1);
85 lineData = new float[1 * poBand->GetXSize()];
86 for (int iLine = 0; iLine < poBand->GetYSize(); iLine++)
87 {
88 allSSTPixelNum.resize(poBand->GetYSize());
89 for (int iPixel = 0; iPixel < poBand->GetXSize(); iPixel++)
90 {
91 allSSTPixelNum[iLine].resize(poBand->GetXSize());
92 poBand->RasterIO(GF_Read, 0, iLine, poBand->GetXSize(), 1,lineData, poBand->GetXSize(), 1, GDT_Float32, 0, 0);
93 allSSTPixelNum[iLine][iPixel] = lineData[iPixel];
94 }
95 }
96 if (lineData)
97 {
98 delete[]lineData;
99 lineData = NULL;
100 }
101 GDALClose((GDALDatasetH)tempDt);
102 }
103
104
105 qDebug() << "read complete!" << endl;
106
107 GDALClose((GDALDriverH)fileDataset);
108
109 }
主函数调用
1 #include <QCoreApplication>
2
3 #include "ncfileread.h"
4 #include <QWidget>
5
6 int main(int argc, char *argv[])
7 {
8 QCoreApplication a(argc, argv);
9
10 ncFileRead nfr;
11 nfr.fileRead("F:/Data File/test/SEAFLUX-OSB-CDR_V02R00_SST_D20060101_C20160824.nc");
12
13 return a.exec();
14 }
文件读取结果
至此,nc文件的读取工作已经完成,数据读取上来以后,即可进行进一步的数据处理工作。
致谢
感谢李民录老师的指导,以及其他不知姓名的的博主,再次感谢你们对于技术的分享!
参考博客
1、Qt配置GDAL【https://blog.csdn.net/u010670734/article/details/53106786?locationNum=13&fps=1】
2、使用GDAL读取necdf数据【https://blog.csdn.net/bluels01/article/details/8091260】
3、使用GDAL获取HDF等数据集中的图像【https://blog.csdn.net/liminlu0314/article/details/8478339】
来源:oschina
链接:https://my.oschina.net/u/4282139/blog/3277062