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正如联合国秘书长古特雷斯所说的，新冠疫情可能是二战以来最严重的全球危机了，它已经给全世界造成了极大的破坏。
而不同历史上的抗疫，这一次，科技手段成为对抗疫情的中坚力量，其中也包括AI，人工智能技术在此次疫情中展现出了全新的价值。人类必将战胜这次危机，而人工智能在其中的作用不可小觑。
疫情抗击中的人工智能
新冠肺炎这类疾病传染性极强，通常一爆发就会迅速传播开来，科学家们很难在短时间内找到对抗疫情的良策，而人工智能将成为研究者和科学家的左膀右臂。
此次疫情之中，AI技术显现出许多新价值，这些经验对于下一次的疫情防控有着重要意义。人工智能可以梳理大量的数据，找到其中的联系。所以下次就可以更容易地决定哪种治疗方案更有效，或者应该进行何种实验。
世卫组织上次发布的月报中提到，中国对新冠疫情的抗击中，人工智能和大数据成为了必要的手段。
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此外，一份报告显示，英国初创公司Exscienta成为了今年第一个将AI设计的药物分子投入人体试验的公司。算法仅需要12个月就能完成此项发明，而传统方法则要花费4到5年。人工智能在其中的用处有以下三种：
· AI能迅速开发针对新冠肺炎的抗体和疫苗。
· AI能对现存药物进行扫描，并找出其中能进行改进的。
· AI能针对此次和今后的新冠肺炎疫情设计出特效药物。
西雅图人工智能艾伦研究院（AI2）的总裁Oren Etzioni说到“这次危机向我们展示了AI可能给世界带来的益处”科技行业和科学家们都在积极寻求此次疫情中人工智能会带来的积极影响。
但需要注意的是，AI并不是百宝箱，人们不应该过于理想化。
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AI在抗击新冠肺炎疫情中的不同作用
新冠肺炎已经席卷了超过140个国家，世界各国都在尽全力对抗疫情。世界卫生组织、联合国等机构，都在分拨资金以加快研究速度。而此时，许多人却将目光转向人工智能，将解决危机的希望寄托到AI上。接下来让我们看看AI是如何来抗击疫情的。
AI的检测具有更高准确性
最近一份报告显示，AI系统在检测病患胸部CT扫描时的准确度要高于96%。大多数的软件开发公司正尝试利用AI系统和新算法进行开发，此举能缩短整个病例确诊过程。这一开发意义深远，传统的手段要花费大约15分钟才能分析完一份CT扫描。
百度的人工智能团队开发了一个名为LinearFold的软件，该软件能将新冠肺炎病例的确诊时间从55分钟缩短至27秒。
这能帮助我们更好地了解病毒，有助于加快新药研发过程。
将机器学习运用于社交媒体审查
机器学习目前被用于审查社交媒体、官方健康公众平台和医疗服务提供者中其他形式的数据。此举能实现疫情期间的实时健康状况分析。
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设计分子结构
许多使用AI进行新药研发的公司都开始利用生成对抗网络来提升其分子设计。分子的合成和测试是一项缓慢的过程，而此时AI就能派上用场。
AI能节省分子合成的时间，并能为不同分子结构的设计提供更多可能。然而，合成和最终的认定都要花费一定时间，可能需要使用一些重要的资源。
AI支持下的医学成像
在中国，医生们拥有一个非常强大的工具，叫做inferVISION，这一以AI为基础的工具能在极短时间内迅速确诊疑似病例。
inferVISION完全依赖于NVIDIA的Clara软件开发工具包，这是NVIDIA为了支持AI医学影像而推出的医疗应用程序框架。该软件能在疑似患者中识别出新冠肺炎的常见表现，被用于寻找新冠病毒造成的肺炎症状。
人脸识别
相较于指纹识别而言，人脸识别更安全，它降低了人为接触的风险。人们现在可以利用AI来识别带了口罩后的人脸。因此，现在用温度检测工具对易感人群进行无接触的检测也是被鼓励的。大多数疫情严重的国家都在地铁站、学校和其他公共场所布置了这样的检测设备。
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无人机救援
大部分疫区都已使用无人机来运输医疗设备和病人检测样本。这样不仅节约时间，更提升了运输的速度。同时，无人机运输也避免了样片被污染的风险。
无人机上甚至还贴有二维码，可以扫描注册健康信息。
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机器人
机器人现在正被广泛用于病人房间的消毒，这避免了人为干预。对于这样严重的传染病来说，人与人之间的接触极为危险，医护人员也面临着感染新冠病毒的巨大风险。
机器人能在病房中放射紫外线，从而对整个区域进行消毒。此外，AI在药物研发和诊断也发挥着重要作用，它能节省大量的时间，挽救更多生命。
事实告诉我们，AI在抗击新冠疫情中的重要作用不可或缺。各大公司也通过旗下的AI技术来预测哪一种现存药物或新型药物分子能有效治疗新冠肺炎。这场战疫对于人工智能来说，也将是载入历史的一战。
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编译组：方媛、王品一
相关链接：
https://hackernoon.com/covid-19-how-ai-is-helping-in-the-fight-x55l3y7z
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来源：oschina
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