一、背景概述
针对网站的Web***是互联网安全面临的主要威胁,为隐藏身份、逃避追踪,在对目标网站发起***时,***往往会采用多种手段隐藏自己的身份,如:使用(动态)代理、虚拟专用网络等。***者的这些手段很好的隐藏了自身信息,增加了安全人员追踪溯源的难度。
虽然针对Web***的防御技术、溯源技术也在不断发展之中,如: IDS、WAF、基于日志/流量溯源等,但这些技术往往处于被动防御的状态、或溯源信息不足,难以应对复杂多变的***手段。
问题一:***流量被隐藏在大量的合法流量中,不易被发现和识别。尽管IDS、WAF功能强大,但依然存在漏报或误报的可能,而且也存在因其自身漏洞或规则不完善而被绕过的可能。
问题二:即使识别***后,可基于IP黑名单机制阻断***源,但如果***者切换了出口IP,如何在新的***发起之前有效识别***行为,也是目前IDS、WAF等安全产品所不具备的功能。
问题三:假如***者在***过程中使用了(动态)代理、虚拟专用网络等手段,则传统的基于Web日志、基于网络流量的追踪技术,并不能有效的定位***者的身份或位置。
二、本文目的
图1 研究目标
为弥补传统安全防御技术的不足,为网络犯罪溯源取证提供依据,基于主动防御的思想,本文提出了一种基于网络欺骗和浏览器指纹的溯源技术方案,旨在有效识别网络***行为、定位***者身份或位置,并可通过不同网站之间的协作或信息共享机制感知潜在的试探性***行为。
三、相关技术
1. 浏览器指纹技术
图2 浏览器指纹技术概述
在浏览器与网站服务器交互时,浏览器会向网站暴露许多的不同消息,比如浏览器型号、浏览器版本、操作系统等信息。如同人的指纹可以用来识别不同的人一样,当浏览器暴露信息的熵足够高时,网站就可利用这些信息来识别、追踪和定位用户。
图3 浏览器指纹技术能力
将该技术应用于***溯源,即使***使用了(动态)代理、虚拟专用网络等,采集指纹信息的“溯源脚本”也可反向到达客户端的浏览器,进而被触发执行,以获取与***关联性更强的信息。其中,可采集的信息不仅包括客户端的系统字体、系统语言、浏览器插件、时区偏移量、Canvas、内外网IP等设备信息,也可采集***者的键盘记录、访问过的网站,甚至特定网站账号(存在JSONP漏洞)等行为信息。(“溯源脚本”基于JavaScript代码实现)
2. 网络欺骗技术
图4 网络欺骗技术概述
网络欺骗是一种针对网络***的防御手段(或策略),目的是让***者相信目标系统存在有价值的、可利用的安全弱点(伪造或不重要的),从而将***者引向这些错误的资源,以达到检测***、阻碍***、记录***行为的目的。其中,蜜罐是我们常见的一种网络欺骗技术,除了蜜罐技术,还存在蜜饵、蜜网、虚拟网络拓扑等多种欺骗技术实现方式。
图5 网络欺骗技术手段
通常情况下,***者在试图***网站之前,都会有一些固有手法,用于收集目标网站的信息,如:子域名爆破,高危端口扫描、敏感目录扫描、Web漏洞扫描等。针对不同的***手段,可采用不同的欺骗手段来迷惑***者,如:针对子域名爆破行为,可部署虚假的网站并绑定子域名;针对目录扫描行为,可部署虚假的后台登录页面等。
四、应用场景
1. 应用场景-专用欺骗环境
图6 专用欺骗环境架构
部署专用的网络欺骗环境,如:注册子域名并故意绑定虚假的Web业务系统;在Web服务器上部署虚假的网站登录、注册页面(用于抓取***者的手机号、邮箱等信息);部署存在漏洞的Weblogic并对互联网开放等。同时,所有的“欺骗性信息或服务”均不对外发布,只有采取一定的技术手段才能访问,而正常用户通常不会进行该操作。
2. 应用场景-常规网站防护
图7 网站后台防护架构
在真实的业务系统的管理员登录页面部署“溯源脚本”,不仅可采集***者的指纹信息,而且当某***者使用同一设备对多个业务系统的管理员登录页面实施***时,也可通过浏览器指纹将***事件进行关联。(备注:管理员设备的指纹信息已加白)
图8 网站整体防护架构
此外,也可在网站首页部署“溯源脚本”,采集所有用户的指纹信息,并与指纹库中(仅存储归属于***行为的客户端指纹)的信息做比较,以感知潜在的试探性***行为。该应用场景的优点在于,在***者对网站进行分析、查找漏洞的过程中,即可将其从大量正常流量中识别出来。
3. 应用场景-注入WebShell
图9 溯源Webshell
当发现网站被***者***且留下WebShell后门时,除做好网络和机器隔离外,可暂时不清除***文件,而是向其中插入“溯源脚本“, 等待***者再次访问,从而获取与***者关联性较强的指纹信息,为溯源取证提供依据。
五、优点与不足
1. 该方案的优点:
(1) 不存在误报
构建的欺骗环境不对互联网发布,正常用户是不可见的,只有采用一定手段才可能发现。凡是访问这些虚假资源的行为,均被认为是潜在的***行为,故不存在误报情况。
因此,相对于IDS、WAF等常规安全防护产品,基于网络欺骗技术,可将***流量从大量的合法流量中识别出来,不存在误报情况的发生。
(2) 改善漏报率
即使***在***过程中,使用了大量的代理服务器,不断的变化着出口IP地址。基于浏览器指纹技术,可及时发现采用同一设备发起的试探性***行为,进而阻断该***。(备注:实际使用时需考虑浏览器指纹的碰撞率问题)
因此,相对基于IP黑名单的防御机制,基于设备指纹的黑名单机制,可更快的感知、追踪和阻止***(即使***者使用了大量代理服务器),从而降低漏报情况的发生。
(3) 增强溯源能力
相对仅依靠服务端获取信息的溯源能力,基于浏览器指纹技术,可以采集与***者关联性更强的客户端信息,甚至其社交平台的账号(需要一定的前提条件),从而增强溯源取证的能力。
2. 该方案的不足:
(1) 指纹碰撞、指纹关联问题
首先,采集的不同客户端之间的指纹信息,存在指纹碰撞的情况,即: 不同设备的指纹被认为是同一设备。同时,也存在同一设备因切换网络环境、更新浏览器、或切换浏览器导致指纹信息不一致的情况。
因此,如何采集区别性更好的客户端特征属性以降低碰撞率、如果实现跨浏览器、跨设备的指纹追踪,是实际应用中需要考虑的问题。
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