OneFlow机器学习框架介绍

OneFlow 是什么？

OneFlow 是开源的、采用全新架构设计，世界领先的工业级通用深度学习框架。特点包括：

分布式训练全新体验，多机多卡如单机单卡一样简单
完美契合一站式平台(k8s + docker)
原生支持超大模型
近零运行时开销、线性加速比
灵活支持多种深度学习编译器
自动混合精度
中立开放，合作面广
持续完善的算子集、模型库

更多参考：

OneFlow特点与机器学习的未来
OneFlow官方在线文档的github仓库
OneFlow在线文档：http://docs.oneflow.org/
BenchMark项目：https://github.com/Oneflow-Inc/OneFlow-Benchmark
API项目：https://github.com/Oneflow-Inc/oneflow-api

在线文档不仅有OneFlow系统设计的介绍，还包括以下模块：

本仓库包含中文文档和英文文档，分别存放于cn、en文件夹下，文档目录结构树：

.
├── quick_start             快速上手
├── basics_topics           基础专题
├── extended_topics         拓展专题
├── code                    文档示例代码
│   ├── basics_topics
│   ├── extended_topics
│   └── quick_start
├── adv_examples            高级应用实例 
├── extended_dev            待发布文章
└── contribute              OneFlow开源计划

API

我们的API在线文档部署在ReadTheDocs上：

https://oneflow-api.readthedocs.io/en/latest/index.html

同样，API文档项目也是开源的。

github地址：https://github.com/Oneflow-Inc/oneflow-api

快速开始

安装 OneFlow 稳定发布版

使用以下命令安装 OneFlow 最新稳定版本：

python3 -m pip install --find-links https://oneflow-inc.github.io/nightly oneflow_cu102 --user

系统要求：

Python >= 3.5
Nvidia Linux x86_64 driver version >= 440.33

如果提示 找不到 对应版本，请尝试升级 pip：

python3 -m pip install --upgrade --user pip

从源码编译安装 OneFlow

如果你希望通过编译源码安装 OneFlow，可以参考 OneFlow源码仓库的 README，在编译 OneFlow 源码之前，强烈推荐先阅读 Troubleshooting。

安装 OneFlow with legacy CUDA

支持其它较早版本 CUDA 的 OneFlow 的安装方法如下：

python3 -m pip install --find-links https://oneflow-inc.github.io/nightly oneflow_cu101 --user
python3 -m pip install --find-links https://oneflow-inc.github.io/nightly oneflow_cu100 --user
python3 -m pip install --find-links https://oneflow-inc.github.io/nightly oneflow_cu92 --user
python3 -m pip install --find-links https://oneflow-inc.github.io/nightly oneflow_cu91 --user
python3 -m pip install --find-links https://oneflow-inc.github.io/nightly oneflow_cu90 --user