数据库连接池

连接池的思想就是建立一个"缓存池"，预先存放一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，就从"缓存池"中取出一个，用完之后再放入池中。

连接池是怎么管理、分配连接对象呢？

使用一个"空闲池"管理已经被创建但未被使用的连接，当有一个新的连接请求时，首先再"空闲池"中寻找空闲的连接对象，如果池中有空闲连接对象，就把空闲时间最长的那个连接对象取出来分配(前提是这个对象是有效的)，如果这个对象不可用，就将其从"空闲池"中删除，重新检测。如果没有检测到可用连接，则判断当前连接数是否达到最大连接数，如果没有，则创建新的连接，如果达到最大连接数，则进入等待。如果在等待的时间内，检测到可用的连接，则进行分配，如果超时还未检测到可用连接，则返回null。系统只对所创建的连接进行计数统计，对于检测可用连接，可开辟线程(提示响应速度，增加系统开销)、也可在分配前进行检测。

Druid

Durid是阿里开源的JDBC应用组件，包括三部分：

DruidDriver：代理Driver，能提供基于Filter-Chian模式的插件系统
DruidDataoSource：高效可管理的数据库连接池
SQLParser：SQL语法分析

通过Druid连接池中间件，可以实现：

可监控的数据库访问的性能，Druid提供了一个强大的StatFilter插件，能详细的统计SQL执行性能，对于线上分析数据库访问性能非常有利
替换传统的==DBCP==和==C3P0==中间件。提供一个高效、功能强大、可监控的数据库连接池
数据库密码加密。直接把数据库密码写入配置文件中，会存在极大的安全问题，DruidDriver和DruidDataSource都支持PasswordCallBack。
SQL执行日志。Druid提供了不同的LogFilter，能够支持==Common-Logging==、==Log4j==和==jdkLog==，可按需选择日志框架
扩展JDBC。如果对JDBC层有编程需求、可通过Druid提供的Filter-Chain机制，方便编写JDBC扩展插件

Druid文档

Druid官方文档

案例

pom.xml中添加依赖

        <!--Druid依赖-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.9</version>
        </dependency>

修改数据源配置

   datasource:
     name: druidDataSource
     type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
     druid:
       driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
       url: jdbc:mysql://192.168.1.8:3306/studenms?useUnicode=true&zeroDateTimeBehavior=CONVERT_TO_NULL&autoReconnect=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC
       username: root
       password: sa
       filters: stat,wall,log4j,config
       max-active: 100
       initial-size: 1
       max-wait: 60000
       min-idle: 1
       time-between-eviction-runs-millis: 60000
       min-evictable-idle-time-millis: 30000
       validation-query: select 'X'
       test-while-idle: true
       test-on-borrow: false
       test-on-return: false
       max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
       max-open-prepared-statements: 50
       
       # 配置监控服务器
       stat-view-servlet:
         # 这里一定要配置true,不配置则是使用默认值false,空白页面
         enabled: true
         login-username: root
         login-password: sa
         reset-enable: false
         url-pattern: /druid/*

参数说明：

max-active:最大连接数
initial-size: 初始化连接数
min-idle：最小连接数
max-wait:等待最长时间
time-between-eviction-runs-millis：间隔多久检测一次
min-evictable-idle-time-millis:一个连接池最小的生存时间
filters: stat,wall,log4j,config，配置监控统计拦截的filers，如果没有，则监控界面无法统计，‘wall’用于防火墙

Druid提供以下几种Filter

Druid-spring-boot-starter简化了一些配置，如果需要自定义配置，参考Druid-spring-boot-starte自定义配置

测试

浏览器输入localhost:8090/druid，会自动跳转到登录界面

输入监控服务配置中的login-username和login-password，进入控制台页面

测试接口

执行分页查询的接口

进入控制台，查看SQL监控。

从SQL监控发现，执行了2条SQL。调用一个接口，执行了2条SQL，这是为什么？

答：刚才说到这是分页查询接口，使用mybatis分页查询时，要写2条SQL，一条查询Count(*)，一条是分页查询。由于接口使用了pagehelper插件，它简化了mybatis的sql，开发者只用写一条查询所有数据的SQL，它会自动拦截，进行分页，因此实际上是执行了2条SQL。

同时从图中还发现发现，执行select count(*)语句耗时14毫秒，druid给出了"最慢"提示。实际上这张表只有3行，7个字段。由此可见select count()要慎用。

还可以看到url的监控，具体执行了哪些api接口，这里都可以查看

问题

1.出现如下错误信息，是缺少log4j依赖，在pom.xml引入依赖，即可

druid监控页面空白

检查==stat-view-servlet==监控服务配置是否开启，将enable设置为true

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/CodeCow/blog/4311350

标签

Gitee

java

log4j

spring boot系列(五)集成Druid数据源

数据库连接池

Druid

案例

pom.xml中添加依赖

修改数据源配置

测试

问题