Adversarial Heterogeneous Network Embedding with Metapath Attention Mechanism

♀尐吖头ヾ 提交于 2020-08-04 22:24:01

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作者

复旦大学

  • Chun-Yang Ruan
  • Yanchun Zhang
  • Xin-Tian Chen

国防科技大学

  • Ye Wang

澳大利亚联邦大学

  • Jiangang Ma

摘要

异构信息网络(HIN) 为真实世界中的实际应用提供了有效的模型。网络嵌入是支持基于网络的分析和预测任务的基础。当前流行的网络嵌入方法通常无法有效保留HIN的语义。在这个研究中,我们提出了AGA2Vec,这是一种用于HIN嵌入的生成对抗模型,它使用注意力机制和元路径。为了从HIN中的多类型实例和关系中捕获语义信息,我们研发了加权元路径策略来保持HIN邻近性。然后,我们使用自动编码器和生成对抗模型来获得HIN的可靠表示形式。在多个实际数据集上的实验结果表明,该方法胜过HIN嵌入的最新方法。

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