filter-grok,dissect匹配数据

Grok(正则捕获)、Dissect(切分)：

grok使用正则匹配来提取非结构化日志数并据解析为结构化和可查询的内容。 dissect使用多种定界符(非数字和字母的符号，split只能一次只能使用一种定界符)来提取非结构化日志数据。

dissect与grok的不同之处在于它不使用正则表达式并且速度更快。当数据可靠地重复时，解析很有效。当文本结构因行而异时，grok是更好的选择。当线路的一部分可靠重复时，您可以同时使用dissect和grok作为混合用例。dissect过滤可以解构重复行的部分。grok过滤可以处理剩余的字段值，具有更多的正则表达式可预测。

自定义格式： (?<field_name>the pattern here)

示例：

[root@node2006 logstash]# bin/logstash -e 'input{stdin{}}filter{grok{match => {"message" => "(?<request_time>\d+\.\d+)" }}}output{stdout{codec=>rubydebug}}'     #匹配带有小数点的数字，这里得到的字段值是字符串类型。logstash中只有三种类型，string,integer,float。如果不指定类型，默认string
123.456
...
{
         "message" => "123.456",
            "host" => "node2006",
    "request_time" => "123.456",
        "@version" => "1",
      "@timestamp" => 2019-01-25T06:43:37.948Z
}

上面的示例是匹配一个字段。如果为了匹配一行web日志，将全部写在一行，而且一行过多时就显的乱了。

还好官方提供了大量的已经写好的正则规则，只需要调用即可。官方调试地址：http://grokdebug.herokuapp.com/

如果需要自己配置相应的正则规则时，建议把所有的grok表达式统一写入到patterns目录下某个有意义名称的文件里，并在grok中使用patterns_dir参数调用即可。这样就可管理了。

标准格式： %{SYNTAX:SEMANTIC}

SYNTAX是与您的文本匹配的模式名称，正则表达式也在patterns目录下某个文件里的简称 SEMANTIC是您为匹配的文本提供的标识符，也就是获取跟据SYNTAX获取到的数据的key,获取到的数据就是value

``` [root@node2006 logstash]# head -n 3 ./vendor/bundle/jruby/2.3.0/gems/logstash-patterns-core-4.1.2/patterns/grok-patterns #logstash自带的正则表达式就都存放在此文件里，USERNAME就是SYNTAX,[a-zA-Z0-9._-]+就是正则表达式 USERNAME [a-zA-Z0-9._-]+ USER %{USERNAME} EMAILLOCALPART [a-zA-Z][a-zA-Z0-9_.+-=:]+ [root@node2006 logstash]# ```

示例：

[root@node2006 logstash]# cat text.conf 
input {
   stdin {
   }
}

filter {
   grok {
     match => {
        "message" => "\[%{TIMESTAMP_ISO8601:time}\]\|%{IP:remote_addr}\|%{WORD:request_method} %{URIPATHPARAM:request_uri} HTTP/%{NUMBER:httpversion}\|%{NUMBER:status}"    
     }
   }
}
output {
  stdout{
    codec => rubydebug
  }
}


[root@node2006 logstash]# bin/logstash -f text.conf    #执行配置文件，并提供数据，根据配置文件中配置的解析数据。
[2018-12-12T10:11:38+08:00]|218.94.48.186|POST /siteapp/users/findUserInfoById HTTP/1.1|200
...
{
              "host" => "node2006",
       "httpversion" => "1.1",
              "time" => "2018-12-12T10:11:38+08:00",
          "@version" => "1",
        "@timestamp" => 2019-01-26T06:25:35.801Z,
       "request_uri" => "/siteapp/users/findUserInfoById",
       "remote_addr" => "218.94.48.186",
    "request_method" => "POST",
            "status" => "200",
           "message" => "[2018-12-12T10:11:38+08:00]|218.94.48.186|POST /siteapp/users/findUserInfoById HTTP/1.1|200"
}

上述解析出来的数据，"message"明显是重复的数据耗费存储，且如"status"等数据类型应该是数字，方便科学计算。

####使用dissect插件实现与grok同样效果:

[root@node2006 logstash]# cat text.conf 
input {
   stdin {}
}
filter {
  dissect {
    mapping => {
      "message" => "[%{time}]|%{remote_addr}|%{verb} %{request} HTTP/%{httpversion}|%{status}"
    }
  }
}
output {
  stdout{
    codec => rubydebug
  }
}

[root@node2006 logstash]# bin/logstash -f text.conf                
Sending Logstash logs to /usr/local/pkg/logstash/logs which is now configured via log4j2.properties
{
    "remote_addr" => "218.94.48.186",
         "status" => "200",
        "request" => "/siteapp/users/findUserInfoById",
     "@timestamp" => 2019-01-26T07:40:31.354Z,
           "time" => "2018-12-12T10:11:38+08:00",
    "httpversion" => "1.1",
       "@version" => "1",
           "verb" => "POST",
        "message" => "[2018-12-12T10:11:38+08:00]|218.94.48.186|POST /siteapp/users/findUserInfoById HTTP/1.1|200",
           "host" => "node2006"
}

常用配置选项：

参数	输入类型	默认值	解释
keep_on_match	boole	false	如果为true,将空捕获保留为事件字段
match	hash	{}	定义映射位置
overwrite	array	[]	覆盖已存在的字段中的值，目的是保留最重要的字段
patterns_dir	array	[]	Logstash默认带有一堆模式，当这些模式不适合你时，您自己增加正则匹配时，就可将正则写在此参数的目录下的所有文件
patterns_files_glob	string	*	选择patterns_dir指定的目录中的某个模式文件
tag_on_failure	array	["_grokparsefailure"]	没有成功匹配时，将些值附加到字段

下面提供一个对nginx日志的完整配置示例：

[root@node2006 logstash]# cat text.conf 
input {
  file {
    path => "/tmp/text.log"       
    start_position => "beginning"
    sincedb_path => "/dev/null"
  }
}
filter {
   grok {
     match => {
       patterns_dir => ["/usr/local/pkg/logstash/patterns"]
       "message" => "%{STANDARDNGINXLOG}"
     }
     remove_field => ["message"]
   }
   mutate {
     convert => {
         "httpversion" => "float" 
         "response" => "integer" 
         "bytes" => "integer" 
     }
  }
}
output {
        stdout{
                codec => rubydebug
        }
}

[root@node2006 logstash]# cat patterns/nginx     #查看统一管理的正则匹配
STANDARDNGINXLOG %{IPORHOST:clientip} %{USER:ident} %{USER:auth} \[%{HTTPDATE:timestamp}\] "(?:%{WORD:verb} %{NOTSPACE:request}(?: HTTP/%{NUMBER:httpversion})?|%{DATA:rawrequest})" %{NUMBER:response} (?:%{NUMBER:bytes}|-)
[root@node2006 logstash]# 

[root@node2006 logstash]# cat /tmp/text.log   #这里存放了一条nginx标准日志
192.168.2.55 - - [24/Jan/2019:12:25:04 -0500] "GET / HTTP/1.1" 200 985 "-" "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.102 Safari/537.36" "-"
[root@node2006 logstash]# 


[root@node2006 logstash]# bin/logstash -f text.conf    #可以看到相应的几个字段类型已经修改成功，且将不需要message字段删除了。
{
           "auth" => "-",
          "bytes" => 985,
           "host" => "node2006",
       "response" => 200,
        "request" => "/",
      "timestamp" => "24/Jan/2019:12:25:04 -0500",
    "httpversion" => 1.1,
       "clientip" => "192.168.2.55",
     "@timestamp" => 2019-01-26T12:29:42.429Z,
          "ident" => "-",
       "@version" => "1",
           "verb" => "GET",
           "path" => "/tmp/text.log"
}

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/u/4413093/blog/3662147

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