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公众号有位小朋友留言希望我写一下snpflip的使用。
重新翻了一下之前写的推文，发现我是用意念写完的snpflip，总感觉我写过这个工具的使用了。
因此这里重新补充一下snpflip工具的使用。
关于snpflip的使用背景我就不多介绍了，之前的文章有写过数据合并，踩不完的坑
下面直接讲一下怎么使用。
这个工具安装和使用都非常简单，老少皆懂。
第一步：下载、安装snpflip
wget https://files.pythonhosted.org/packages/5d/58/c4e3427cd307c29c92631f0d2bc0ee599687d1d29019a390d9786ec6a44e/snpflip-0.0.6.tar.gz
tar -zxvf snpflip-0.0.6.tar.gz
第二步：下载参考基因组
wget http://ftp-trace.ncbi.nih.gov/1000genomes/ftp/technical/reference/human_g1k_v37.fasta.gz
gunzip human_g1k_v37.fasta.gz
第三步：校正正负链
查找混有正负链的SNP:
/snpflip-0.0.6/bin/snpflip -b file.bim -f human_g1k_v37.fasta -o snpflip_output
解释一下，file.bim就是混有正负链的plink文件。
human_g1k_v37.fasta就是第二步生成的参考基因组文件。
snpflip_output就是新生成的文件。
详细解释可看推文数据合并，踩不完的坑
统一正负链：
plink --file snp_data --flip snpflip_output.reverse --make-bed --out flipgood
snp_data是plink格式的文件
snpflip_output.reverse是上面找出来的负链。
如果你手头的数据不是plink格式的话，这里提供一个将vcf转化为plink文件的方法：plink --vcf yourfile.vcf --make-bed --out your_prefix
对了，使用这个软件可能会遇到报错：ImportError: /usr/lib64/libstdc++.so.6: version 'GLIBCXX_3.4.21' not found (required by ~/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/_libs/window.so)
这个报错的解决方法就是找到满足'GLIBCXX_3.4.21'的libstdc++.so，然后将满足条件的libstdc++.so软连接到自己有权限的文件夹中。最后，export一下有权限的这个文件夹。当然，如果你有root权限的话，就直接软连接到报错的libstdc++.so.6路径中。网上这个报错的教程很多，请自行搜索。
最后，希望你们能顺利的跑完这个软件。
来源：oschina
链接：https://my.oschina.net/u/4342102/blog/3280708