ArrayBlockingQueue是一个基于数组实现的有界的阻塞队列。
几个要点
- ArrayBlockingQueue是一个用数组实现的队列,所以在效率上比链表结构的LinkedBlockingQueue要快一些,但是队列长度固定,不能扩展,入列和出列使用同一把锁。LinkedBlockingQueue是入列出列两把锁,读写分离。
- 先进先出,FIFO,队列的头部 是在队列中存在时间最长的元素。队列的尾部 是在队列中存在时间最短的元素
- 新元素插入到队列的尾部,队列检索操作则是从队列头部开始获得元素
- 利用重入锁来保证并发安全
- 初始化时必须传入容量,也就是数组的大小,不需要扩容,因为是初始化时指定容量,并循环利用数组,使用之前一定要慎重考虑好容量
- put(e)(put(e)时如果队列满了则使用notFull阻塞等待)、take()阻塞
- add(e)时如果队列满了则抛出异常
- remove()时如果队列为空则抛出异常
- offer(e)时如果队列满了则返回false
- poll()时如果队列为空则返回null
- poll(timeout, unit)时如果队列为空则阻塞等待一段时间后如果还为空就返回null
- 只使用了一个锁来控制入队出队,效率较低
定义
public class ArrayBlockingQueue<E> extends AbstractQueue<E>
implements BlockingQueue<E>, java.io.Serializable
成员属性
//底层存储元素的数组。为final说明一旦初始化,容量不可变,所以是有界的。
final Object[] items;
//下一个take, poll, peek or remove操作的index位置
int takeIndex;
//下一个put, offer, or add操作的index位置
int putIndex;
// 元素数量
int count;
/**
* 用于并发控制:使用经典的双Condition算法
*/
final ReentrantLock lock;
/** 获取操作等待条件 */
private final Condition notEmpty;
/** 插入操作等待条件 */
private final Condition notFull;
构造方法
//传入参数为队列的容量,传入后队列容量固定,不能扩容
public ArrayBlockingQueue(int capacity) {
this(capacity, false);
}
//传入队列容量和是否为公平锁
public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair) {
//容量非空判断
if (capacity <= 0)
throw new IllegalArgumentException();
//初始化存放队列元素的数组
this.items = new Object[capacity];
//初始化锁
lock = new ReentrantLock(fair);
//初始化用于阻塞的Condition
notEmpty = lock.newCondition();
notFull = lock.newCondition();
}
offer(E e)
往队列中添加一条元素,如果添加成功,返回true,添加失败则返回false.
在LinkedBlockingQueue中入列之后有一个自我唤醒的方法,而这里却没有,是因为LinkedBlockingQueue的入列和出列是分别不同的两把锁,读写分离。而这里读写用的是同一把锁,所以在读和写在同一时间内只能执行一个方法,就不会存在线程假死状态,但效率较慢。
public boolean offer(E e) {
//元素校验
checkNotNull(e);
//引用锁
final ReentrantLock lock = this.lock;
//上锁
lock.lock();
try {
//当队列塞满后,不能再继续往队列中添加元素,返回false
if (count == items.length)
return false;
else {
//队列还未塞满,执行入列方法,入列成功返回true
enqueue(e);
return true;
}
} finally {
//释放锁
lock.unlock();
}
}
public boolean offer(E e, long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException {
checkNotNull(e);
//入列时间转化成纳秒
long nanos = unit.toNanos(timeout);
final ReentrantLock lock = this.lock;
//上锁,如果线程在阻塞中中断,则抛出异常
lock.lockInterruptibly();
try {
//当队列塞满的时候,进行超时等待
while (count == items.length) {
if (nanos <= 0)
return false;
nanos = notFull.awaitNanos(nanos);
}
//入列
enqueue(e);
return true;
} finally {
//锁释放
lock.unlock();
}
}
put(E e) 阻塞
往队列中添加一条元素,如果队列塞满了,则线程无限期等待。直到有出列方法执行后队列还有剩余空间,在出列方法中唤醒当前正在阻塞的入列线程,继续执行入列操作。
public void put(E e) throws InterruptedException {
checkNotNull(e);
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lockInterruptibly();
try {
//队列塞满了
while (count == items.length)
//线程进行无限期等待
notFull.await();
//执行入列方法
enqueue(e);
} finally {
lock.unlock();
}
}
private void enqueue(E x) {
final Object[] items = this.items;
//入列:往数组中存入元素
items[putIndex] = x;
/**判断元素是否存到了数组的最后一个位置上,如果是,
就把下一个元素入列的索引置为1,防止索引越界,*/
if (++putIndex == items.length)
putIndex = 0;
//入列成功,当前队列元素数量自增
count++;
/**通知还在等待的出列方法,队列中已有元素,
可以进行出列了*/
notEmpty.signal();
}
add(E e) 失败则抛异常
//调用父类的add方法
public boolean add(E e) {
return super.add(e);
}
//调用入列方法offer,offer入列失败,抛出异常,成功则返回true
public boolean add(E e) {
if (offer(e))
return true;
else
throw new IllegalStateException("Queue full");
}
poll()
从队列中取出一条元素,并删除,如果取出成功,返回被取出的元素,如果取出失败,则返回null
public E poll() {
final ReentrantLock lock = this.lock;
//上锁
lock.lock();
try {
//队列为空,返回null,否则执行出列方法
return (count == 0) ? null : dequeue();
} finally {
//释放锁
lock.unlock();
}
}
public E poll(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
//超时时间转换成纳秒
long nanos = unit.toNanos(timeout);
final ReentrantLock lock = this.lock;
//上锁,超时等待过程如果线程中断,则抛出异常
lock.lockInterruptibly();
try {
//队列为空,超时等待,等待超时,返回null
while (count == 0) {
if (nanos <= 0)
return null;
nanos = notEmpty.awaitNanos(nanos);
}
//执行出列方法
return dequeue();
} finally {
//释放锁
lock.unlock();
}
}
E peek()
从队列中取出第一条元素,但不移除
public E peek() {
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock();
try {
return itemAt(takeIndex); // null when queue is empty
} finally {
lock.unlock();
}
}
take()
从队列中取出一条元素,如果队列为空,则线程进行无限期等待,直到有执行入列操作的线程入列成功,队列中有元素后,在入列方法中环信当前正在等待出列的线程进行出列操作。
public E take() throws InterruptedException {
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lockInterruptibly();
try {
while (count == 0)
notEmpty.await();
return dequeue();
} finally {
lock.unlock();
}
}
private E dequeue() {
// 引用队列存放的数组
final Object[] items = this.items;
@SuppressWarnings("unchecked")
//获取要出列的元素
E x = (E) items[takeIndex];
//移除出列后的元素
items[takeIndex] = null;
/**标记下次出列的元素的索引,并判断当前出列元素
是否是数组中最后一条元素,如果是则,标记下次出列元素索引为0,从数组头部开始出列*/
if (++takeIndex == items.length)
takeIndex = 0;
//出列成功,队列长度-1
count--;
if (itrs != null)
itrs.elementDequeued();
notFull.signal();
return x;
}
remove()
public E remove() {
E x = poll();
if (x != null)
return x;
else
throw new NoSuchElementException();
}
- 抛异常:add、remove
- 返回特定值:offer(e)——boolean、poll()——null、peek()——null
- 阻塞:take、put
来源:oschina
链接:https://my.oschina.net/u/4302946/blog/3236505