二分法 匿名函数

1.算法之二分法

# 需求：有一个按照从小到大顺序排列的数字列表
#      需要从该数字列表中找到我们想要的那个一个数字
#      如何做更高效？？？


nums=[-3,4,7,10,13,21,43,77,89]
find_num=10

# def binary_search(find_num,l):
#     print(l)
#     if len(l) == 0:
#         print('找的值不存在')
#         return
#     mid_index=len(l) // 2
#
#     if find_num > l[mid_index]:
#         # 接下来的查找应该是在列表的右半部分
#         l=l[mid_index+1:]
#         binary_search(find_num,l)
#     elif find_num < l[mid_index]:
#         # 接下来的查找应该是在列表的左半部分
#         l=l[:mid_index]
#         binary_search(find_num,l)
#     else:
#         print('find it')
#
# binary_search(find_num,nums)

2.面向过程的编程思想

# 面向过程的编程思想：
#      核心是"过程"二字，过程即流程，指的是做事的步骤：先什么、再什么、后干什么
#      基于该思想编写程序就好比在设计一条流水线

# 优点：复杂的问题流程化、进而简单化
# 缺点：扩展性非常差

# 面向过程的编程思想应用场景解析：
# 1、不是所有的软件都需要频繁更迭：比如编写脚本
# 2、即便是一个软件需要频繁更迭，也不并不代表这个软件所有的组成部分都需要一起更迭

3.匿名函数

3.1def用于定义有名函数

# func=函数的内存地址
# def func(x,y):
#     return x+y

3.2lamdab用于定义匿名函数

 print(lambda x,y:x+y)

3.3调用匿名函数

# 方式一：
# res=(lambda x,y:x+y)(1,2)
# print(res)

# 方式二：
# func=lambda x,y:x+y
# res=func(1,2)
# print(res)

3.4.匿名用于临时调用一次的场景：更多的是将匿名与其他函数配合使用

4.匿名函数的应用

salaries={
    'siry':3000,
    'tom':7000,
    'lili':10000,
    'jack':2000
}
# 需求1：找出薪资最高的那个人=》lili

# 迭代出的内容    比较的值
# 'siry'         3000
# 'tom'          7000
# 'lili'         10000
# 'jack'         2000

# def func(k):
#     return salaries[k]

# ========================max的应用
# res=max(salaries,key=func) # 返回值=func('siry')
# print(res)

# res=max(salaries,key=lambda k:salaries[k])
# print(res)

# ========================min的应用
# res=min(salaries,key=lambda k:salaries[k])
# print(res)


# ========================sorted排序
# salaries={
#     'siry':3000,
#     'tom':7000,
#     'lili':10000,
#     'jack':2000
# }
res=sorted(salaries,key=lambda k:salaries[k],reverse=True)
# print(res)

# ========================map的应用(了解)
# l=['alex','lxx','wxx','薛贤妻']
# new_l=(name+'_dsb' for name in l)
# print(new_l)

# res=map(lambda name:name+'_dsb',l)
# print(res) # 生成器
# ========================filter的应用（了解）
# l=['alex_sb','lxx_sb','wxx','薛贤妻']
# res=(name for name in l if name.endswith('sb'))
# print(res)

# res=filter(lambda name:name.endswith('sb'),l)
# print(res)

# ========================reduce的应用(了解)
from functools import reduce
res=reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3],10) # 16
print(res)

res=reduce(lambda x,y:x+y,['a','b','c']) # 'a','b'
print(res)

来源：https://www.cnblogs.com/chenyoupan/p/12577564.html