最近学了一点二分查找,虽然算法难度不是很大,但是在noip中还是比较重要的.
接下来是我对查找算法的思考.(若有疏漏之处,敬请指出)
1.查找方式有两种:
（1）线性查找:什么意思呢？就是暴力的用for循环去扫整个数组，枚举就完事儿了。
（2）二分查找：利用中间节点mid进行标记，dio就完事儿了。
2.对于二分查找的一点引入：
猜数字的游戏全世界都玩过吧，给定一个范围，告诉大了还是小了，猜数字。
这是一个很简单也很经典的题目，也是二分的一个体现，这道题目的最佳策略很明显，折半思考就好了。
接下来举一个芒果（为什么是芒果？因为栗子不好吃）：
一个数n，在0-100之间：
这里假定n = 33
Q：50！
A:大了！
Q：25！
A：小了！
用了两次机会便将范围缩小到25-50，以此类推即可。
很快就能才出来，如果没明白或者想玩的，自己写一段rand试试看。
3.二分查找的懒汉写法：
（1）binary_search():
a.作用：查找数组中有没有n，有就返回true，没有就返回false。
b.使用方法：binary_search(数组名，数组名+数组长度，查找的数n)
（2）lower_bound():
a.作用:查找数组中第一个大于等于n的值
b,使用方法:lower_bound(数组名, 数组名 + 数组长度, 查找的数n)
（3）upper_bound();
a.作用:查找数组中第一个大于n的值
b,使用方法:upper_bound(数组名, 数组名 + 数组长度, 查找的数n)
4.具体的使用环境：
一个升序的数组中可以使用。
5.使用的题目芒果（都说了栗子不好吃）
1）两数相加为一个确定值：
题目描述：
给你一个长为n的数组，一个数m，看看数组中有没有两个数字和是m, 如果存在，输出这两个数；如果不存在，输出“NO”：
样例输入：
4
2 5 1 3
6
样例输出;
1 5
这里主要用的是binary_search（）这个函数，难点思路在于，我们可以将在数组里面找到一个数字是否为m - num[i]; 简单来讲就是求出当前这个数字与给定的和M的差值，如果后面的数组num[i]中有这个数，则这道题目已经完成了（所以还是很简单的）
#include<bits/stdc++.h>//万能库，挺好用的
using namespace std;
int num[100005];
int n, m;
bool f = false;//判断是否找到数字的判断条件，初始值为没有找到设为false
int main() {
cin >> n;
for (int i = 0; i < n; i++) cin >> num[i];
cin >> m;
sort(num,num+n);
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (binary_search(num + i + 1,num + n,m-num[i])) { //就是我们刚刚说的解析中球的差值
f = true;//找到了以后就这样了
cout << num[i] << " " << m - num[i] << endl；
break;
}
}
if (!f) {
cout << "No" << endl;//判断没有的情况
}
return 0;
}
2）求出数组中最接近N的数字：
给你一个数组num,一个问题N，在数组中找到最接近这个数字的数字并输出。
样例输入：
3
1 2 3
4
样例输出：
3
这题有两种思路可以实现。 首先就是用lower_bound的实现方法： 1.我们知道，lower_bound() 返回的是第一个大于等于n的数字，所以我们需要一个在n左边且最靠近n的数字，简单来讲就是，找到最大的那个小于n的数字，实现起来非常简单，就是用lower_bound()求出来的p1往前一位，就是P1-1 这个就是我们要求的左端数字。 2.接下来是最简单的一步，就是比较左右两个数字对给定数字n的距离即可。 接下来是upper_bound()的实现方法： 1.由之前lower_bound()的实现方法，我们可以知道，upper_bound()只需要做出如上操作即可，求出一个p 用哪个p - 1 就是我们所需要的两个数值。 2.比较即可
代码就不写出来了，自己练练手感哈。（注意p1,p2的特判，一个判定是否为n，另一个判定，是否为-1）
那么二分查找就讲到这里，自己找题目去练吧！
来源：https://www.cnblogs.com/oiforever/p/12538448.html