lower_bound

训练赛上一题，当时没做出来，Orz太弱了 The SUM problem can be formulated as follows: given four lists A, B, C, D of integer values, compute how many quadruplet (a, b, c, d ) ∈ A x B x C x D are such that a + b + c + d = 0 . In the following, we assume that all lists have the same size n . Input The first line of the input file contains the size of the lists n (this value can be as large as 4000). We then have n lines containing four integer values (with absolute value as large as 2 28 ) that belong respectively to A, B, C and D . Output For each input file, your program has to write the number quadruplets whose

最近学了一点二分查找,虽然算法难度不是很大,但是在noip中还是比较重要的. 接下来是我对查找算法的思考.(若有疏漏之处,敬请指出) 1.查找方式有两种: 　　（1）线性查找:什么意思呢？就是暴力的用for循环去扫整个数组，枚举就完事儿了。 　　（2）二分查找：利用中间节点mid进行标记，dio就完事儿了。 2.对于二分查找的一点引入： 　　猜数字的游戏全世界都玩过吧，给定一个范围，告诉大了还是小了，猜数字。 　　这是一个很简单也很经典的题目，也是二分的一个体现，这道题目的最佳策略很明显，折半思考就好了。 　　接下来举一个芒果（为什么是芒果？因为栗子不好吃）： 　　一个数n，在0-100之间： 　　这里假定n = 33 　　Q：50！ 　　A:大了！ 　　Q：25！ 　　A：小了！ 　　用了两次机会便将范围缩小到25-50，以此类推即可。 　　很快就能才出来，如果没明白或者想玩的，自己写一段rand试试看。 3.二分查找的懒汉写法： 　　（1）binary_search(): 　　　　a.作用：查找数组中有没有n，有就返回true，没有就返回false。 　　　　b.使用方法：binary_search(数组名，数组名+数组长度，查找的数n) 　　（2）lower_bound(): 　　　　a.作用:查找数组中第一个大于等于n的值 　　　　b,使用方法:lower_bound

题目链接： https://codeforces.com/contest/1201 A - Important Exam 送分题。 B - Zero Array 题意：给一个数组，每次选两个不同位置的数字，然后同时-1。问是否能全部变成0。 题解：好像做过。首先和必须是偶数，其次最大的数字不能超过和的一半，这两个显然是必要条件，但是为什么这样就充分了呢？貌似可以归纳，每次取最大和次大同时-1，问题会变成和-2的，且最大的数字依然不超过和的一半的子问题，因为新的最大值要么是原本的最大值-1，要么原本有至少3个值都是原本的最大值，两种情况下新的最大值都不会超过和的一半。即：已知sum>=3x，求证x<=(sum-2)/2。显然当sum>=6时上式成立，当sum<6时，枚举掉这种情况即可。 void test_case() { int n; scanf("%d", &n); ll sum = 0, maxa = 0; while(n--) { ll x; scanf("%lld", &x); sum += x; maxa = max(maxa, x); } if(sum % 2 == 1 || maxa > sum / 2) puts("NO"); else puts("YES"); } C - Maximum Median 题意：给一个奇数个数的数组，每次操作可以把一个数字+1

C++：lower_bound 和 upper_bound 1. set , map, multiset, multimap 原型： iterator lower_bound ( const value_type & val ) const ; iterator upper_bound ( const value_type & val ) const ; pair < iterator , iterator > equal_range ( const value_type & val ) const ; lower_bound返回的是第一个 >= val 的迭代器 upper_bound返回的是第一个 > val 的迭代器 equal_range 返回的是lower_bound、upper_bound构成的上下限的迭代器区间 实例： struct Y { int y , id ; bool operator < ( Y tmp ) const // 方式1 { //注意const 第一个小于第二个 return y < tmp . y ; } } ; set < Y > s ; set < Y > :: iterator it ; it = s . upper_bound ( m ) ; //此处的查找是按照Y中的实例比较的 二分查找 2. 二分查找 头文件:algorithm -

lower_bound() 函数lower_bound()在first和last中的 前闭后开 区间进行二分查找，返回大于或等于val的 第一个元素 位置。 调用lower_bound之前必须确定序列为有序序列，否则调用出错。 lower_bound(val): 返回容器中第一个值【大于或等于】val的元素的iterator位置。 upper_bound(val): 返回容器中第一个值【大于】val的元素的iterator位置。 对于有序数组a【n】，lower_bound(a,a+n,x)值为第一个 【大于或等于】x的元素在数组中的下标； hash 对于字符串sh【N】其hash值可以为 for(int i=0;i<n;i++)hash=hash*base+sh[i] //base是一个小质数 hash的初始值为0； 对于查找字符串sh2中包含几个字符串sh可以进行如下操作 for(int i=0;i<strlen(sh2);i++)hs[i+1]=hs[i]*base+sh2[i]; for(int i=0;i+strlen(sh)-1< strlen(sh2);i++ )if(hash==genth(i,i+strlen(sh)))ans++; //genth(int l,int r){return hs[r+1]-po[r-l+1]*hs[l];}//po[i

lower_bound( )和upper_bound( )适用于 有序序列 ，因为内部是用的二分查找，所以必须得是有序的。 它第一个参数与第二个参数是与sort一样的，也是用来确定区间范围的(闭区间) 参数： first 寻址要搜索的范围中的第一个元素的位置的向前迭代器。 last 寻址要搜索的范围中最后一个元素的下一位置的向前迭代器。 value 在排序范围中搜索的处于第一个位置或可能处于第一个位置的值。 cmp 用户定义的谓词函数对象定义一个元素小于另一个。二进制谓词采用两个参数，并且在满足时返回 true，在未满足时返回 false。 返回值： 向前迭代器在有序的范围内（具有大于或等于指定值的值）的第一个元素的位置，其中等效性由二进制谓词指定。 在升序的数组中 lower_bound( begin,end,num)：二分查找第一个大于或等于num的数字，找到返回该数字的地址，不存在则返回end。通过返回的地址减去起始地址begin,得到找到数字在数组中的下标。 upper_bound( begin,end,num)：二分查找第一个大于num的数字，找到返回该数字的地址，不存在则返回end。通过返回的地址减去起始地址begin,得到找到数字在数组中的下标。 在降序的数组中，我们使用第四个参数greater，重载lower_bound()和upper_bound() lower

浮点数比较 const double eps = 1e-8; equal : fabs(a,b) < eps select sort for(int i =0; i < n; i++{ int k = i; for(int j = i; j< n; j++){ if(A[j] < A[k]) k = j; swap(A[k],A[i]) insert sort void insert_sort(int A[], int n){ for(int i = 1; i< n; i++){ int tmp = A[i], j = i; while(j > 0 && A[j-1] >tmp){ A[j] = A[--j]; } A[j]= tmp; } } binary_search int binary_search(int A[], int left, int right, int val){ int mid; while(left < right){ mid = left + (right - left)>>1;//移位 if(A[mid]>= val)right = mid -1;// else left = mid +1; } return (A[left] == val)? left: -1; lower_bound：找第一个>= val 的值位置，即lower_bound int

本文出自我的掘金博客, 欢迎大家访问 传送门 20200202这么好的日子, 多么适合学习 二分答案算法 呀. 老规矩, 先上 模板题传送门 首先, 二分答案 与 二分查找 其实是不一样的 二分答案: 即对你要求的答案进行二分 二分查找: 对一个已知的有序数据集上进行二分的查找 可能我的归纳不太准确, 但至少可以看出来它们是不一样哒 敲重点, 这里需要特别注意一下二分答案法的使用范围 典型的使用场景: 要求我们求出某种条件的最大值的最小可能情况或者最小值的最大情况 使用前提: 1. 答案在一个固定的区间内 2. 难以通过搜索来找到符合要求的值, 但给定一个值你可以很快的判断它是不是符合要求 3. 可行解对于区间要符合单调性, 因为有序才能二分嘛 二分答案法将一个复杂的搜索问题归约成了一个判定解是否可行的问题, 很显然, 判定操作比搜索廉价许多, 故在一定的条件下应用 二分答案 法非常高效. 接下来介绍一个有用的工具, 那就是 STL 的函数 lower_bound 与 upper_bound , 它存在的意义就是可以不用手写 二分查找 了 1.作用 这两个是STL中的函数，作用很相似： 假设我们查找x，那么： lower_bound会找出序列中第一个大于等于x的数 upper_bound会找出序列中第一个大于x的数 没错这俩就差个等于号╮(╯▽╰)╭ 2.用法 以下都以lower

【转】 C++中STL常用容器的优点和缺点 我们常用到的 STL 容器 有vector、list、deque、map、multimap、set和multiset，它们究竟有何区别，各自的优缺点是什么，为了更好的扬长避短，提高程序性能，在使用之前需要我们了解清楚。 verctor vector类似于C语言中的数组，它维护一段连续的内存空间，具有固定的起始地址，因而能非常方便地进行随机存取，即 [] 操作符，但因为它的内存区域是连续的，所以在它中间插入或删除某个元素，需要复制并移动现有的元素。此外，当被插入的内存空间不够时，需要重新申请一块足够大的内存并进行内存拷贝。值得注意的是，vector每次扩容为原来的两倍，对小对象来说执行效率高，但如果遇到大对象，执行效率就低了。 #include<iostream> #include<cstdio> #include<vector> using namespace std; vector<int> a;//大概能开3e7个vector vector<int> b; int main(){ int x=10; a.push_back(x);//插到末尾 a.push_back(x=20); a.insert(a.end(),x=40); //相当于push_back a.insert(a.begin()+1,30); //插到任何一个位置 a

以下函数均需配合头文件< algorithm>和sort函数排序后使用 lower_bound int lower_bound(start,end,num); 返回值是int类型，返回的是一个指针，意义是在[start,end)范围内第一次遇到 大于或等于 num的下标。 upper_bound int upper_bound(start,end,num); 返回值是int类型，返回的是一个指针，意义是在[start,end)范围内第一次遇到 大于却不等于 num的下标。 binary_search bool binary_search(start,end,num); 返回值是bool类型，意义是在[start,end)范围内是否有num equal_range pair upper_bound(start,end,num); 返回值是pair类型，返回pair< i , j > 。意义是在[ i , j )区间上的数都等于num，相当于是lower_bound和upper_bound的结合 以上函数都是以二分为实现在已排好序的数组或容器中查找的函数，当返回值意义各不相同 (图片来自https://blog.csdn.net/u010700335/article/details/41323427) 来源： CSDN 作者： TSD_captain 链接： https://blog