作用：
解耦：使程序直接实现松耦合，修改一个函数，不会有串联关系。
提高处理效率：ＦＩＦＯ ＝ 现进先出，ＬＩＦＯ ＝ 后入先出。
队列：
队列可以并发的派多个线程，对排列的线程处理，并切每个需要处理线程只需要将请求的数据放入队列容器的内存中，线程不需要等待，当排列完毕处理完数据后，线程在准时来取数据即可。请求数据的线程只与这个队列容器存在关系，处理数据的线程down掉不会影响到请求数据的线程，队列会派给其他线程处理这分数据，它实现了解耦，提高效率。队列内会有一个有顺序的容器，列表与这个容器是有区别的，列表中数据虽然是排列的，但数据被取走后还会保留，而队列中这个容器的数据被取后将不会保留。当必须在多个线程之间安全地交换信息时，队列在线程编程中特别有用。
Python四种类型的队例：
Queue：FIFO 即first in first out 先进先出
LifoQueue：LIFO 即last in first out 后进先出
PriorityQueue：优先队列，级别越低，越优先deque:双边队列
导入三种队列，包
from queue import Queue,LifoQueue,PriorityQueue
Queue 先进先出队列：
#基本FIFO队列 先进先出 FIFO即First in First Out,先进先出 #maxsize设置队列中，数据上限，小于或等于0则不限制，容器中大于这个数则阻塞，直到队列中的数据被消掉 q = Queue(maxsize=0) #写入队列数据 q.put(0) q.put(1) q.put(2) #输出当前队列所有数据 print(q.queue) #删除队列数据，并返回该数据 q.get() #输也所有队列数据 print(q.queue) # 输出: # deque([0, 1, 2]) # deque([1, 2])
LifoOueue 后进先出队列：
#LIFO即Last in First Out,后进先出。与栈的类似，使用也很简单,maxsize用法同上 lq = LifoQueue(maxsize=0) #队列写入数据 lq.put(0) lq.put(1) lq.put(2) #输出队列所有数据 print(lq.queue) #删除队尾数据，并返回该数据 lq.get() #输出队列所有数据 print(lq.queue) #输出: # [0, 1, 2] # [0, 1]
优先队列：
# 存储数据时可设置优先级的队列 # 优先级设置数越小等级越高 pq = PriorityQueue(maxsize=0) #写入队列，设置优先级 pq.put((9,'a')) pq.put((7,'c')) pq.put((1,'d')) #输出队例全部数据 print(pq.queue) #取队例数据，可以看到，是按优先级取的。 pq.get() pq.get() print(pq.queue)#输出：[(9, 'a')]
双边队列：
#双边队列
dq = deque(['a','b'])
#增加数据到队尾
dq.append('c')
#增加数据到队左
dq.appendleft('d')
#输出队列所有数据
print(dq)
#移除队尾，并返回
print(dq.pop())
#移除队左，并返回
print(dq.popleft())#输出:deque(['d', 'a', 'b', 'c'])cd
生产消费模型：
#生产消费模型
qq = Queue(maxsize=10)
def product(name):
count = 1
while True:
q.put('步枪{}'.format(count))
print('{}生产步枪{}支'.format(name,count))
count+=1
time.sleep(0.3)
def cousume(name):
while True:
print('{}装备了{}'.format(name,q.get()))
time.sleep(0.3)
q.task_done()
#部队线程
p = threading.Thread(target=product,args=('张三',))
k = threading.Thread(target=cousume,args=('李四',))
w = threading.Thread(target=cousume,args=('王五',))
p.start()
k.start()
w.start()
来源：https://www.cnblogs.com/yhleng/p/9493457.html