hive中有四种排序，分别是：order by,sort by,distribute by（重点）,cluster by
order by：全局排序，但是只能有一个reduce来处理，在严格模式下必须指定limit，否则会报错，在数据量很大的时候，处理时间会很长甚至跑不出数据，慎用！
sort by：对每个reduce端的结果进行排序，但是不对全局进行排序，可以设置mapred.reduce.tasks>1的时候，对每个reduce中的数据进行排序
distribute by（重点）：distribute by 类似于sql中的group by，它的作用是把distribyte by 后面的列划分到不同的reduce中去（默认hash），一般搭配sort by使用，例如
select table.a,table.b from table distribute by table.a sort by table.b asc
上述例子的作用是把a列分组，散发到不同的reduce中处理，然后再对每个reduce中的数据将b列进行排序（注意最终的结果只是每个reduce排序，总体不排序）
那么如何才能做到对整个结果进行排序但是效率更高呢？
我们不妨来这样做
select * from (select table.a,table.b from table distribute by table.a sort by table.b asc) t order by table.b
这样做的好处呢，就是可以有多个reduce来处理数据，即便在数据量巨大的时候也不会像只有一个reduce的时候那么慢，这也体现了大数据分而治之的思想！
cluster by：cluster by除了具有distribute by的功能外还兼具sort by的功能。但是排序只能是倒叙排序，不能指定排序规则为asc或者desc
以上就是我总结的hive中的排序，加油！
来源：CSDN
作者：lxc950318
链接：https://blog.csdn.net/langrensha1/article/details/104759562