sql排序

select * from ( select * ,row_number() over(partition by DDID order by DDID desc) y from LDZBSCJH where HTBH='V01461' ) as b where y <>1 SqlServer四种排序：ROW_NUMBER()/RANK()/DENSE_RANK()/ntile() over() 先看一下最简单的sql语句以及最原始的效果图： SELECT a.userName,a.userid FROM dbo.t_user a 【四种排序方式】 1.ROW_NUMBER()排序 我们将这几行数据进行简单的排序，另给一个新的列RN SELECT a.userName,a.userid,ROW_NUMBER()OVER (order by a.userName) AS RN FROM dbo.t_user a 这时，我想针对名字这一列，将重复的数据以1开头排序，不存在重复的就是1 SELECT a.userName,a.userid,ROW_NUMBER()OVER (partition by a.userName ORDER by a.userName) AS RN FROM dbo.t_user a 2.RANK()排序 SELECT a.userName,a.userid

JavaScript的数组排序函数 sort方法，默认是按照ASCII 字符顺序进行升序排列。 arrayobj.sort(sortfunction); 参数：sortFunction 可选项。是用来确定元素顺序的函数的名称。如果这个参数被省略，那么元素将按照 ASCII 字符顺序进行升序排列。 sort 方法将 Array 对象进行适当的排序；在执行过程中并不会创建新的 Array 对象。 如果为 sortfunction 参数提供了一个函数，那么该函数必须返回下列值之一： 负值，如果所传递的第一个参数比第二个参数小。 零，如果两个参数相等。 正值，如果第一个参数比第二个参数大。 通过实际例子来了解sort函数 1.字符串排序 var fruits = [ "Banana" , "Orange" , "Apple" , "Mango" ] ; fruits. sort () ; //排序结果是Apple,Banana,Mango,Orange //若要得到结果Orange,Mango,Banana,Apple只需要将上步得到的fruits结果反转即可 fruits. reverse () ; //排序结果是Orange,Mango,Banana,Apple 2.数字排序 从小到大 var points = [ 40 , 100 , 1 , 5 , 25 , 10 ] ;

3 月，跳不动了？>>> 相当数量的blog互相参照，提供类似下列的高效率查询sql，单在分页查询中，由于oracle会进行 排序查询算法的优化，造成排序结果不稳定，不应采用下列方法。 SELECT * FROM (SELECT tt.*, ROWNUM AS rowno FROM ( SELECT t.* FROM emp t WHERE hire\_date BETWEEN TO\_DATE ('20060501', 'yyyymmdd') AND TO_DATE ('20060731', 'yyyymmdd') ORDER BY create\_time DESC, emp\_no) tt WHERE ROWNUM <= 20) table_alias WHERE table_alias.rowno >= 10; 原因：优化器采用了“SORT (ORDER BY STOPKEY)”。 “SORT (ORDER BY STOPKEY)”不需要对所有数据进行排序，而是只要找出结果集中的按特定顺序的最前N条记录，一旦找出了这N条记录，就无需再对剩下的数据进行排序，而直接返回结果。 这种算法我们可以视为是“快速排序”算法的变种。快速排序算法的基本思想是：先将数据分2组集合，保证第一集合中的每个数据都大于第二个集合中每个数据，然后再按这个原则对每个集合进行递归分组， 直到集合的单位最小

Oracle从8.1.6开始提供分析函数，分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。 语法： Sql代码 <analytic- function >(<argument>,<argument>,...) over( <query-partition-clause> < order - by -clause> <windowing-clause> ) 说明： <1> over是关键字，用于标识分析函数。 <2> <analytic-function>是指定的分析函数的名字。 <3> <argument>为参数，分析函数可以选取0-3个参数。 <4> 分区子句<query-partition-clause>的格式为： partition by<value_exp>[,value_expr]... 关键字partition by子句根据由分区表达式的条件逻辑地将单个结果集分成N组。这里的"分区partition"和"组group" 都是同义词。 <5> 排序子句order-by-clause指定数据是如何存在分区内的。其格式为： order[siblings]by{expr|position|c_alias}[asc|desc][nulls first|nulls last] 其中： A.asc|desc

from——where——group by——having——select——distinct——order by——limit 代码块 select * from student where class='ec14' group by gender having age>18 order by name desc LIMIT 5 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录 将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组 4.将分组的结果进行having过滤 5.执行select 6.去重distinct 7.将结果按条件排序：order by(asc/desc) 8.limit前多少条 来源： https://www.cnblogs.com/hellosiyu/p/12501668.html

hive中有四种排序，分别是：order by,sort by,distribute by（重点）,cluster by order by：全局排序，但是只能有一个reduce来处理，在严格模式下必须指定limit，否则会报错，在数据量很大的时候，处理时间会很长甚至跑不出数据，慎用！ sort by：对每个reduce端的结果进行排序，但是不对全局进行排序，可以设置mapred.reduce.tasks>1的时候，对每个reduce中的数据进行排序 distribute by（重点）：distribute by 类似于sql中的group by，它的作用是把distribyte by 后面的列划分到不同的reduce中去（默认hash），一般搭配sort by使用，例如 select table.a,table.b from table distribute by table.a sort by table.b asc 上述例子的作用是把a列分组，散发到不同的reduce中处理，然后再对每个reduce中的数据将b列进行排序（注意最终的结果只是每个reduce排序，总体不排序） 那么如何才能做到对整个结果进行排序但是效率更高呢？ 我们不妨来这样做 select * from (select table.a,table.b from table distribute by table

sp_serveroption 为远程服务器和链接服务器设置服务器选项。 在此次发布的版本中，使用 use remote collation 和 collation name 这两个新选项增强了 sp_serveroption 选项，使其支持链接服务器中的排序规则。 语法 sp_serveroption [ @server = ] ' server ' , [ @optname = ] ' option_name ' , [ @optvalue = ] ' option_value ' 参数 [ @server = ] ' server ' 是要为其设置选项的服务器的名称。 server 的数据类型为 sysname ，无默认值。 [ @optname = ] ' option_name ' 是为指定的服务器设置的选项。 option_name 的数据类型为 varchar(35) ，无默认值。 option_name 可以是下列值中的任何一个。 值 描述 collation compatible 影响分布式查询在链接服务器上的执行。如果该选项设置为 true ，则 Microsoft® SQL Server™ 假定链接服务器中的所有字符在字符集和排序规则序列（或排序次序）上与本地服务器兼容。这使 SQL Server 得以将字符列上的比较运算发送给提供程序去执行

SELECT * FROM `hi_wtgl_wtxx` WHERE xmmc =2 无论xmmc 这一列是int 还是 varchar ，当其后面跟随的是 数字时，查询条件自动转换成匹配的数字或字母查询。都可使用 <>= 条件查询。当所查询列是数字时候，直接比较大小。当查询比较的列是字母的时候，它可逐个字母进行比较。 SELECT * FROM `hi_wtgl_wtxx` WHERE gnid >='C72o31' DATA 类型数字类似VARCHAR比较条件 类型需匹配‘yyyy-mm-dd’。 <=>可对null 进行比值。 特殊的NULL 由上可知，你们不是用=<>测试null,你必须使用 is null，或者 is not null 。进行比较。 ORDER BY columnName (ASC,DESC)。默认升序。 注意：排序顺序为升序时，首先显示数字从小到大，然后是字母（ 不区分大小写 ），最后是汉字。 也可以多个列同时进行排序，其规则是先按照前面的排序，前面的列内容完全相同的时候再按照后面的指令排序。 IF() ?????????????????? LIMIT LIMIT后面的第一个数字表示要检索的新表（即完成LIMIT前的sql语句得到的数据表）row的起始位置，第二个数组5 表示要返回几行数据。 随机查询一条数据。 同样，SQL支持对数据求值。

第三章 聚合和排序 3.1 队标进行聚合查询 3.1.1 聚合函数 通过SQL对数据进行某种操作或计算时需要使用函数，下面是5个常用的函数。 COUNT:计算表中的记录数（行数）。 SUM：计算表中数值列的数据合计值。 AVG:计算表中数值列的数据平均值。 MAX:求出表中任意列中数据的最大值。 MIN:求出表中任意列中数据的最小值。 用于合计的函数称为聚合函数或者集合函数。聚合就是指将多行汇总成一行。所有的聚合函数都是输入多行输出一行。 3.1.2 计算表中数据的行数 使用COUNT函数时，输入表的列就能输出数据行数。 代码1.计算全部数据行数 SELECT COUNT(*) FROM Shohin; 此处的输入值称为参数或者parameter，输出值称为返回值。 输出结果： 3.1.3 计算NULL以外数据的行数 代码2.如果想得到shiire_tanka列中非空行数，可以进行如下代码： SELECT COUNT(shiire_tanka) FROM Shohin; 输出结果： 代码3.将包含NULL的列（即整个一列都是NULL）作为参数时，COUNT(*)和COUNT(<列名>)的结果并不相同 SELECT COUNT(*),COUNT(col_1) FROM NullTb1; 其他函数不能将*作为参数。 输出结果（需要先创建一个NullTb1表，然后输入NULL）： 3.1

--根据函数别名排序 --排序规则，默认是升序 sleect LENGTH(NAME) nameLength from user ORDER BY nameLength DESC --特殊符号 特殊符号<=> 安全等于可以比较null和数值，正常比较null通过is null 和is not null 数值是 = <> !=和<>相同，in(1,2)是1或者2 between 1 and 10 是1～10的所有整数 IFNULL(num,0) num不为null 返回num否则返回0 --两个以上字段排序，不写默认升序 asc SELECT * FROM user ORDER BY age DESC, salary ASC; --查询年龄在20-40之间 SELECT * FROM user WHERE age BETWEEN 20 AND 40 ORDER BY age DESC --查询年龄在20-40之间 SELECT * FROM user WHERE age NOT BETWEEN 20 AND 40 ORDER BY age DESC --模糊查询 SELECT * FROM user WHERE name LIKE "%a%" ORDER BY LENGTH(name) DESC, phone ASC --函数 --单行函数 concat()字符串拼接、ifnull