park性能调优的第一步，就是为任务分配更多的资源，在一定范围内，增加资源的分配与性能的提升是成正比的，实现了最优的资源配置后，在此基础上再考虑进行后面论述的性能调优策略。
指定脚本：
/usr/opt/modules/spark/bin/spark-submit
–class com.atguigu.spark.Analysis
–num-executors 80
–driver-memory 6g
–executor-memory 6g
–executor-cores 3
/usr/opt/modules/spark/jar/spark.jar
第一种情况：standalone模式，第二种情况：Yarn
使用原则：你能使用的资源有多大，就尽量去调节到最大的大小（executor的数量：几十个到上百个不等；executor的 内存；exector的cpu个数）
来源：CSDN
作者：shally2759
链接：https://blog.csdn.net/shally2759/article/details/104749490