目录
序列化与反序列功能可以整合成一个类，该类继承ModelSerializer
一、基于ModelSerializer类实现序列化器
例如，我们以及有了一个数据库模型类User
class User(models.Model):
sex_choice = ((0,"男"),(1,"女"))
name = models.CharField(max_length=32,unique=True)
age = models.IntegerField(null=True)
height = models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2,null=True)
sex = models.IntegerField(choices=sex_choice,default=0)
icon = models.ImageField(upload_to="icon",default="default.png")
pwd = models.CharField(max_length=32,null=True)
1.1 实现序列化组件
继承ModelSerializer类的资源序列化类，内部包含三部分
- Meta子类、
- 局部钩子、
- 全局钩子
注：create和update方法ModelSerializer已经重写了，使用不需要重写
在Meta子类中：
- 用model来绑定关联的Model类
- 用fields来设置所有的序列化反序列化字段
- 用extra_kwargs来设置系统的校验规则
重要的字段校验规则：
- read_only，代表该字段只参与序列化
- write_only，代表该字段只参与反序列化
- required，代表该字段在反序列化是是否是必填(True)还是选填(False)，不能和read_only一起使用(规则冲突)
- 规则细节：
如果一个字段有默认值或是可以为空，没设置required规则，默认为False，反之默认值为True
如果一个Model字段即没有设置read_only也没设置write_only，该字段默认参与序列化及反序列化
自定义序列化字段：
- 在Model类中，定义方法属性（可以返回特殊值，还可以完成连表操作），在序列化类的fields属性中可以选择性插拔
class User(models.Model):
# 自定义插拔序列化字段：替换了在Serializer类中自定义的序列化字段（SerializerMethodField）
# 自定义插拔序列化字段一定不参与反序列化过程
@property
def gender(self):
return self.get_sex_display()
自定义反序列化字段:
- 在类中，自定义校验字段，校验规则也只能在声明字段时设置，自定义的反序列化字段（如re_pwd)
# 自定义反序列化字段，校验规则只能在声明自定义字段时设置，且一定是write_only re_pwd = serializers.CharField(min_length=3, max_length=64, write_only=True)
'''serializers.py'''
# 重点 ModelSerializer
from rest_framework.serializers import ModelSerializer
from .. import models
# 整合序列化与反序列化
class UserModelSerializer(ModelSerializer):
# 将序列化类与Model类进行绑定
# 设置序列化与反序列化所有字段（并划分序列化字段与反序列化字段）
# 设置反序列化的局部与全局钩子
# 自定义反序列化字段，校验规则只能在声明自定义字段时设置，且一定是write_only
re_pwd = serializers.CharField(min_length=3, max_length=64, write_only=True)
class Meta:
# 用model来绑定关联的Model类
model = models.User
# 用fields来设置所有的序列化反序列化字段
fields = ['name',"age","pwd","re_pwd","gender","sex"]
# 用extra_kwargs来设置系统的校验规则,只有反序列化的时候能用到
extra_kwargs = {
"name":{
"required":True,
'min_length': 3,
'error_messages': {
'min_length': '太短'
}
},
"age": {
"required": True, # 数据库有默认值或可以为空字段，required默认为False
'min_value': 0,
},
"pwd": {
"required": True, # 数据库有默认值或可以为空字段，required默认为False
"write_only":True,
},
"gender": {
"read_only":True,
},
"sex": {
"write_only":True,
},
}
def validate_name(self, value):
if 'g' in value.lower():
raise serializers.ValidationError('名字中不能有g')
return value
def validate(self, attrs):
pwd = attrs.get('pwd')
re_pwd = attrs.pop('re_pwd')
if pwd != re_pwd:
raise serializers.ValidationError({'re_pwd': '两次密码不一致'})
return attrs
# ModelSerializer已经帮我们重写了入库方法
1.2 使用序列化组件
'''views.py'''
from . import models
from .utils import serializers
from rest_framework import status
'''ModelSerializer类'''
class UserV2APIView(APIView):
def get(self,request,*args,**kwargs):
pk = kwargs.get("pk")
if pk:
user_obj = models.User.objects.filter(pk=pk).first()
if not user_obj:
return Response({
'status': 1,
'msg': '单查 error'
})
# 完成序列化
user_data = serializers.UserModelSerializer(user_obj, many=False).data
return Response({
'status': 0,
'msg': '单查 ok',
'results': user_data
})
else:
user_query = models.User.objects.all()
# 完成序列化
user_list_data = serializers.UserModelSerializer(user_query, many=True).data
return Response({
'status': 0,
'msg': '群查 ok',
'results': user_list_data
})
def post(self,request,*args,**kwargs):
request_data = request.data
user_ser = serializers.UserModelSerializer(data=request_data)
# 校验失败，直接抛异常，反馈异常信息给前台，只要校验通过，代码才会往下执行
result = user_ser.is_valid()
if result:
user_obj = user_ser.save()
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': serializers.UserModelSerializer(user_obj).data
})
else:
# 校验失败，返回错误信息
return Response({
'status': 1,
'msg': user_ser.errors
}, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
1.3 视图类给序列化类传参
视图类给序列化类传参只能在调用序列化类是通过content参数进行传参
传递一个字典 key：value
serializer = serializers.OrderModelSerializer(data=request.data, context={'request': request})
1.4 通过source可以连接到数据库中的字段
注：source属性只是序列化。
如果在使用序列化类时传递了context={"request":request}会将ImageField的地址放在前面
class Banner_ser(serializers.ModelSerializer):
product_id = serializers.IntegerField(source="product.product_id")
image_url = serializers.ImageField(source="image.image_url")
class Meta:
model = models.Banner
fields = "__all__"
二、连表序列化
- 在对应的models表中，使用
@property编写数据方法，即可在相应的序列化类中的fields实现插拔
2.1 自定义插拔序列化方法属性
'''models.py'''
class Book(BaseModel):
name = models.CharField(max_length=16)
price = models.DecimalField(max_digits=9,decimal_places=2)
# 设置外键字段，取反向查除的别名，断开连接，不设置级联删除
publish = models.ForeignKey(
to="Publish",related_name="books",db_constraint=False,
on_delete=models.DO_NOTHING
)
# 重点：多对多外键实际在关系表中，ORM默认关系表中两个外键都是级联
# ManyToManyField字段不提供设置on_delete，如果想设置关系表级联，只能手动定义关系表
authors = models.ManyToManyField(
to="Author",related_name="books",db_constraint=False
)
# 自定义连表深度，不需要反序列化，因为自定义插拔属性不参与反序列化
@property
def publish_name(self):
return self.publish.name
@property
def author_info(self):
temp_author_list = []
for author in self.authors.all():
temp_author_list.append({
"name": author.name,
"sex" : author.get_sex_display(),
"mobile": author.detail.mobile
})
return temp_author_list
'''序列化类'''
class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = models.Book
# 序列化与反序列化整合
fields = ['name', 'price', 'publish_name', 'author_info',"publish","authors"]
extra_kwargs = {
"publish":{
"write_only" : True
},
"authors":{
"write_only" : True
}
}
2.2 连表序列化的其他知识点
fields = "__all__"序列化反序列化所有字段exclude = ('id',)序列化反序列化除了id的所有字段, 就不用写fields了depth = 1显示fields字段中连表深度为1的字段，和fields配合使用
class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = models.Book
# fields = "__all__" # 序列化反序列化所有字段, 就不用写fields了
# exclude = ('id',) # 序列化反序列化除了id的所有字段, 就不用写fields了
depth = 1 # 显示fields字段中连表深度为1的字段，和fields配合使用
fields = ['name', 'price', 'publish', 'authors']
三、子序列化
子序列化都是提供给外键(正向方向)完成深度查询的，外键数据是唯一：many=False；不唯一：many=True
相对于子序列化组件来说的
class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = models.Book
# 序列化与反序列化整合
fields = ['name', 'price', 'publish_name', 'author_info',"publish","authors"]
extra_kwargs = {
"publish":{
"write_only" : True
},
"authors":{
"write_only" : True
}
}
class PublishModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
books = BookModelSerializer(many=True)
class Meta:
model = models.Publish
fields = ['name', 'address', 'books']
四、基于序列化组件实现十大接口
十大接口就是我们一开始在学习drf框架时，学到的接口规范，我们知道通过两条url路径就可以实现10个接口，完成10种不同的功能，不同的请求
先来介绍一下，实现的是哪十大接口
get请求
实现查看单条数据
实现查看所有数据
post请求
实现增加一条数据
实现增加多条数据
delete请求
实现删除一条数据
实现删除多条数据
put请求
实现整体将一条数据进行修改
实现整体将多条数据进行修改
patch请求
实现将一条数据的局部数据修改
实现将多条数据的局部数据修改
- (重点)单查群查接口：序列化类提供序列化对象，many参数控制着操作的数据是一条还是多条
- (正常)单删群删接口：后台操作删除字段即可，前台提供pk就是单删，提供pks就是群删
- (重点)单增群增接口：根据数据判断是单增还是群增，对应序列化类要设置many，而序列化类只需要通过data即可
- (正常)单局部改：序列化类参数instance=修改的对象, data=修改的数据, partial=是否能局部修改，单整体修改就是partial=False(默认就是False)
- (了解)群改：前台提供的数据，后台要转化成要修改的对象们和用来更新的数据们，ModelSerializer设置list_serializer_class关联自己的ListSerializer，重写update方法，完成群改
4.1 设置关联自己的ListSerializer,重写ListSerializer的 update方法
- 想要完成群改就要这么做
'''
ListSerializer实现了群增,但是没实现群改。
ModelSerializer实现了单改,和单增。
'''
class BookListSerializer(serializers.ListSerializer):
# 1、create方法父级ListSerializer已经提供了
# 2、父级ListSerializer没有通过update方法的实现体，需要自己重写
def update(self, instance, validated_data):
print(instance)
print(validated_data)
'''
child就是ModelSerializer类。实际上就是当一个个对象拿出来，去让ModelSerializer类帮你做更新
'''
return [
self.child.update(instance[i], attrs) for i, attrs in enumerate(validated_data)
class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
# 通过BookModelSerializer.Meta.list_serializer_class来访问绑定的ListSerializer
class Meta:
# 关联ListSerializer完成群增群改
list_serializer_class = BookListSerializer
来源：https://www.cnblogs.com/XuChengNotes/p/11902095.html