RedisTemplate用法详解

前言

Redis可以存储键与5种不同的数据结构类型之间的映射，这5种数据结构类型为 String(字符串)、List(列表)、Set(集合)、Hash(散列)和Zset(有序集合)。

Spring-data-redis

Spring-data-redis是spring大家族的一部分，提供了在spring应用中通过简单的配置访问redis服务，对redis底层开发包（Jedis，JRedis，and RJC）进行了高度封装，RedisTemplate提供了redis各种操作、异常处理及序列化，支持发布订阅，并对spring 3.1 cache进行了实现。
官网：http://projects.spring.io/spring-data-redis/
项目地址：https://github.com/spring-projects/spring-data-redis

Spring-data-redis功能介绍

jedis客户端在编程实施方面存在如下不足：
1、connection管理缺乏自动化，connection-pool的设计缺少必要的容器支持。
2、数据操作需要关注“序列化”/“反序列化”，因为jedis的客户端API接受的数据类型为string和byte，对结构化数据(json,xml,pojo等)操作需要额外的支持。
3、事务操作纯粹为硬编码。
4、pub/sub功能，缺乏必要的设计模式支持，对于开发者而言需要关注的太多。

spring-data-redis针对jedis提供了如下功能：

1、连接池自动管理，提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类

2、针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口

ValueOperations：简单K-V操作
SetOperations：set类型数据操作
ZSetOperations：zset类型数据操作
HashOperations：针对map类型的数据操作
ListOperations：针对list类型的数据操作

3、提供了对key的“bound”(绑定)便捷化操作API，可以通过bound封装指定的key，然后进行一系列的操作而无须“显式”的再次指定Key，即BoundKeyOperations：
BoundValueOperations
BoundSetOperations
BoundListOperations
BoundSetOperations
BoundHashOperations
4、将事务操作封装，有容器控制。
5、针对数据的“序列化/反序列化”，提供了多种可选择策略(RedisSerializer)。

JdkSerializationRedisSerializer：POJO对象的存取场景，使用JDK本身序列化机制，将pojo类通过ObjectInputStream/ObjectOutputStream进行序列化操作，最终redis-server中将存储字节序列。是目前最常用的序列化策略。

StringRedisSerializer：Key或者value为字符串的场景，根据指定的charset对数据的字节序列编码成string，是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封装。是最轻量级和高效的策略。

JacksonJsonRedisSerializer：jackson-json工具提供了javabean与json之间的转换能力，可以将pojo实例序列化成json格式存储在redis中，也可以将json格式的数据转换成pojo实例。因为jackson工具在序列化和反序列化时，需要明确指定Class类型，因此此策略封装起来稍微复杂。【需要jackson-mapper-asl工具支持】

OxmSerializer：提供了将javabean与xml之间的转换能力，目前可用的三方支持包括jaxb，apache-xmlbeans；redis存储的数据将是xml工具。不过使用此策略，编程将会有些难度，而且效率最低；不建议使用。【需要spring-oxm模块的支持】

5、 针对“序列化和发序列化”中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基础的策略，原则上，我们可以将数据存储为任何格式以便应用程序存取和解析(其中应用包括app，hadoop等其他工具)，不过在设计时仍然不推荐直接使用
“JacksonJsonRedisSerializer”和“OxmSerializer”，因为无论是json还是xml，他们本身仍然是String。如果你的数据需要被第三方工具解析，那么数据应该使用StringRedisSerializer而不是JdkSerializationRedisSerializer。如果你的数据格式必须为json或者xml，那么在编程级别，在redisTemplate配置中仍然使用StringRedisSerializer，在存储之前或者读取之后，使用“SerializationUtils”工具转换转换成json或者xml

6、.基于设计模式，和JMS开发思路，将pub/sub的API设计进行了封装，使开发更加便捷。

7、spring-data-redis中，并没有对sharding提供良好的封装，如果你的架构是基于sharding，那么你需要自己去实现，这也是sdr和jedis相比，唯一缺少的特性。

以下都省略了redisTemplate

Redis的String数据结构


redisTemplate.opsForValue().set("num","123");
redisTemplate.opsForValue().set("num","123",10, TimeUnit.SECONDS);
//偏移量
template.opsForValue().set("key","redis", 6);
redisTemplate.opsForValue().get("num")
//设置键的字符串值并返回其旧值
template.opsForValue().set("getSetTest","test");
template.opsForValue().size("key")

Redis的List数据结构

1、Long size(K key);
返回存储在键中的列表的长度。如果键不存在，则将其解释为空列表，并返回0。当key存储的值不是列表时返回错误。
2、Long leftPush(K key, V value);
将所有指定的值插入存储在键的列表的头部。如果键不存在，则在执行推送操作之前将其创建为空列表。（从左边插入）
3、Long leftPushAll(K key, V… values);
批量把一个数组插入到列表中
4、Long rightPush(K key, V value);
将所有指定的值插入存储在键的列表的头部。如果键不存在，则在执行推送操作之前将其创建为空列表。（从右边插入）

5、Long rightPushAll(K key, V… values);
6、void set(K key, long index, V value);
在列表中index的位置设置value值
7、Long remove(K key, long count, Object value);
从存储在键中的列表中删除等于值的元素的第一个计数事件。
计数参数以下列方式影响操作：
count> 0：删除等于从头到尾移动的值的元素。
count <0：删除等于从尾到头移动的值的元素。
count = 0：删除等于value的所有元素。
8、V index(K key, long index);
根据下表获取列表中的值，下标是从0开始的
9、V leftPop(K key);
弹出最左边的元素，弹出之后该值在列表中将不复存在
10、V rightPop(K key);
弹出最右边的元素，弹出之后该值在列表中将不复存在

Redis的Hash数据机构

1、Long delete(H key, Object… hashKeys);
删除给定的哈希hashKeys
2、Boolean hasKey(H key, Object hashKey);
确定哈希hashKey是否存在
3、HV get(H key, Object hashKey);
从键中的哈希获取给定hashKey的值
4、 Set keys(H key);
获取key所对应的散列表的key
5、Long size(H key);
获取key所对应的散列表的大小个数
6、 void putAll(H key, Map<? extends HK, ? extends HV> m);
使用m中提供的多个散列字段设置到key对应的散列表中
7、 void put(H key, HK hashKey, HV value);
设置散列hashKey的值
8、 List values(H key);
获取整个哈希存储的值根据密钥
9、 Map<HK, HV> entries(H key);
获取整个哈希存储根据密钥
10、 Cursor<Map.Entry<HK, HV>> scan(H key, ScanOptions options);
使用Cursor在key的hash中迭代，相当于迭代器。

Redis的Set数据结构

1、Long add(K key, V… values);
无序集合中添加元素，返回添加个数
也可以直接在add里面添加多个值如：template.opsForSet().add(“setTest”,“aaa”,“bbb”)
2、 Long remove(K key, Object… values);
移除集合中一个或多个成员
3、 V pop(K key);
移除并返回集合中的一个随机元素
4、 Boolean move(K key, V value, K destKey);
将 member 元素从 source 集合移动到 destination 集合
5、 Long size(K key);
无序集合的大小长度
6、Set members(K key);
返回集合中的所有成员
7、 Cursor scan(K key, ScanOptions options);
遍历set

Redis的ZSet数据结构

1、Boolean add(K key, V value, double score);
新增一个有序集合，存在的话为false，不存在的话为true 2、Long add(K key, Set<TypedTuple> tuples);
新增一个有序集合
3、Long remove(K key, Object… values);
从有序集合中移除一个或者多个元素
4、 Long rank(K key, Object o);
返回有序集中指定成员的排名，其中有序集成员按分数值递增(从小到大)顺序排列
5、Set range(K key, long start, long end);
通过索引区间返回有序集合成指定区间内的成员，其中有序集成员按分数值递增(从小到大)顺序排列
6、Long count(K key, double min, double max);
通过分数返回有序集合指定区间内的成员个数
7、Long size(K key);
获取有序集合的成员数，内部调用的就是zCard方法
8、 Double score(K key, Object o);
获取指定成员的score值
9、Long removeRange(K key, long start, long end);
移除指定索引位置的成员，其中有序集成员按分数值递增(从小到大)顺序排列
10、Cursor<TypedTuple> scan(K key, ScanOptions options);
遍历zset

BoundValueOps( )方法的使用

//在原来的值得末尾添加值
boundValueOperations.append("a");
//获取指定区间位置的值
get(long start, long end)
//获取字符串所有值
boundValueOperations.get()
//给绑定键重新设置值
boundValueOperations.set("f");
//在指定时间后重新设置值
set(V value, long timeout, TimeUnit unit)
//截取原有值的指定长度后添加新值在后面
boundValueOperations.set("nnnnnn",3);
//没有值存在则添加
boundValueOperations.setIfAbsent("mmm");
// 获取原来的值并重新赋新值
Object object = boundValueOperations.getAndSet("yyy");
//获取绑定值的长度
boundValueOperations.size()
//自增长键值，前提是绑定值的类型是doule或long类型
//自增长只能在为数字类型的时候才可以
boundValueOperations.increment(1);

来源：CSDN

作者：It_sharp

链接：https://blog.csdn.net/It_sharp/article/details/104695893

标签

序列化

Redis

数据封装