什么是数据结构
简单来说，数据结构+算法=程序。
传统上，我们把数据结构分为逻辑结构和物理结构。
逻辑结构：是指数据对象中数据元素之间的互相关系，也是我们今后最需要关注和讨论的问题。
物理结构：是指数据的逻辑结构在计算机中的存储形式。
逻辑结构：
- 集合结构：内部除了同属一个集合外，没有其他关系。
- 线性结构：线性结构中的数据元素之间是一对一的关系。
- 树形结构：树形结构中的数据元素之间存在一种一对多的层次关系。
- 图形结构：图形结构的数据元素是多对多的关系。
物理结构：
数据元素的存储结构形式有两种：顺式存储结构和链式存储结构。
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顺序存储结构：是把数据元素存放在地址连续的存储单元里，其数据间的逻辑关系和物理关系是一致的。
例如我们编程语言的数组结构就是典型的顺序存储结构。 -
链式存储结构：从顺序存储结构我们想到了日常生活中的排队，但现实生活中，我们发现不是完全如此。 例如排队时，有人被迫离开队伍去上洗手间，还有人不遵守基本道德规范插队，这些情况会破坏存储结构的基本原则。面对这样时常要变化的结构，顺序存储结构是不安全的，所以引出链式存储结构。
例如现在的银行、医院叫号系统，排队时无论你在哪里，只需要关注你的“号”有没有被叫到。
链式存储结构就是这样的原理，把数据元素存放在任意的存储单元里，这组存储单元可以是连续的，也可以是不连续的。
很显然，这样说的话链式存储结构的数据元素存储关系不能反映逻辑关系，因此需要用一个指针存放数据元素的地址，这样子通过地址就可以找到关联数据元素的位置。
初识算法
算法其实在我们小学阶段就已经接触并且掌握到
比如小学时候做过的一道题：从1+2+3…+100，可能有人小时候一个一个的加去算过，而著名的数学家高斯先生在幼时便想出一种快速的解法，相信你也知道这种解法！
那么我们现在先使用程序使用代码来解一下这道题
首先我们可以设计一个1-100求和的算法
int i,sum=0,n=100;
for(i=1;i<=n;i++)
{
sum=sum+i;
}
printf("%d",sum);
对比下，我们用高斯先生的算法
int i,sum=0,n=100;
sum=(i+n)*n/2;
printf("%d",sum);
很明显，我们传统的算法，需要迭代100次，而高斯的算法，只需要一次，虽然计算机的速度很快，但是随着条件的增大，两者的差距就会体现出来。
那，什么是算法呢？
算法是解决特定问题求解步骤的描述，在计算机中表现为指令的有限序列，并且每条指令表示一个或多个操作。
算法的五个基本特征
输入、输出、有穷性、确定性和可行性。
- 输入：算法具有0个或多个输入
- 输出：算法至少有一个或多个输出
- 有穷性：算法在执行有限步骤后，自动结束而不会出现无限循环。
- 确定性：算法的每一个步骤都具有确定的含义，不会出现二义性。算法在一定条件下，只有一条执行路径，相同的输入只能有唯一的输出结果。
- 可行性：算法的每一步都必须是可行的，也就是每一步都能通过有限次执行完成。
算法设计的要求
- 正确性：算法至少应该具有输入、输出和加工处理无歧义性、能正确反应问题的需求、能够得到问题的正确答案。
大体可以分为以下四个层次：
1. 算法程序没有语法错误
2. 算法程序对于合法输入能够产生满足要求的输出。
3. 算法程序对于非法输入能够产生满足规格的说明
4. 算法程序对于故意刁难的测试输入都有满足要求的输出结果。
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可读性：算法设计要便于阅读、理解和交流
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健壮性：当输入数据不合法时，算法也能做出相关处理，而不是抛出异常或者崩溃。
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时间效率高和存储量低
来源：CSDN
作者：菅志平
链接：https://blog.csdn.net/qq_41073911/article/details/104650379