数字图像处理（一）基本的灰度变换函数

1. 图像反转
   灰度图像就是图像从黑到白的256种过度，即[0，255]，图像反转就是将黑变成白，白变成黑。举例：原来的灰度值为0，进行图像反转变换后灰度值就变为255。即X=255-Y。

Image_original = imread('1.png');
I = 255 - Image_original;
subplot(121)
imshow(Image_original)
subplot(122)
imshow(I)

2.对数变换
对数变换将输入中范围较窄的低灰度值映射为输出中较宽范围的灰度值，相反，对高的输入灰度值也是如此。也就是说，该变换扩展图像的低灰度范围，同时压缩图像的高灰度范围。

公式：X = c log(1 + Y)，其中c为常数，且假设Y≥ 0.

r = imread('1.png');
s=2*log(1+double(r));
subplot(121);
imshow(r);
subplot(122);
imshow(s,[]);

3.幂律变换
X=c*Y^n
对于 γ < 1，扩展低灰度范围，压缩高灰度范围；对于 γ > 1，压缩低灰度范围，扩展高灰度范围。

对于 γ < 1，扩展低灰度范围，压缩高灰度范围；对于 γ > 1，压缩低灰度范围，扩展高灰度范围。

 f = imread('1.png');
f_g = mat2gray(f);
f_gama = f_g.^0.4;
max =255;
min =0;
f_gama_fg = uint8(f_gama*(max - min) + min);
subplot(121)
imshow(f)
subplot(122)
imshow(f_gama_fg)

来源：CSDN

作者：xcjlk

链接：https://blog.csdn.net/xcjlk/article/details/104612189