过拟合、欠拟合及其解决方案 & 梯度消失、梯度爆炸 & 循环神经网络进阶

 

 

一过拟合、欠拟合及其解决方案

1.1 欠拟合与过拟合

1.2 过拟合解决方案

1.3 欠拟合解决方案

 

二 梯度消失、梯度爆炸 

2.1 梯度消失

 

2.2 梯度爆炸

三 循环神经网络进阶

3.1 循环神经网络的主要结构

3.2 问答时间

1  LSTM是如何缓解普通RNN中的梯度消失和梯度爆炸问题的？

来源：CSDN

作者：gbl5555

链接：https://blog.csdn.net/G_B_L/article/details/104317056