dubbo学习笔记 | 易学教程

一、Dubbo 创造者对于Dubbo的价值与意义作出过精辟的见解

1、单一应用架构
网站流量很小，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本

此时，用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键。
2、垂直应用架构
访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率，

此时，用于加速前端页面开发的 Web框架(MVC) 是关键。
3、分布式服务架构
垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求，

此时，用于提高业务复用及整合的 分布式服务框架(RPC) 是关键。
4、流动计算架构
服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率，

此时，用于提高机器利用率的 资源调度和治理中心(SOA) 是关键。

关键在于第3向第4的转变，原因在大规模服务化之前，应用可能只是通过RMI或Hessian等工具，简单的暴露和引用远程服务，通过配置服务的URL地址进行调用，通过F5等硬件进行负载均衡。

(1) 当服务越来越多时，服务URL配置管理变得非常困难，F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。

此时需要一个服务注册中心，动态的注册和发现服务，使服务的位置透明。

并通过在消费方获取服务提供方地址列表，实现软负载均衡和Failover，降低对F5硬件负载均衡器的依赖，也能减少部分成本。

(2) 当进一步发展，服务间依赖关系变得错踪复杂，甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动，架构师都不能完整的描述应用的架构关系。

这时，需要自动画出应用间的依赖关系图，以帮助架构师理清理关系。

(3) 接着，服务的调用量越来越大，服务的容量问题就暴露出来，这个服务需要多少机器支撑？什么时候该加机器？

为了解决这些问题，第一步，要将服务现在每天的调用量，响应时间，都统计出来，作为容量规划的参考指标。

其次，要可以动态调整权重，在线上，将某台机器的权重一直加大，并在加大的过程中记录响应时间的变化，直到响应时间到达阀值，记录此时的访问量，再以此访问量乘以机器数反推总容量。

二、低侵入式集成

1、独立服务接口层

单独打包，服务提供方和消费方都需依赖此包

如：com.alibaba.dubbo.demo.DemoService

2、服务提供方

<dubbo:service interface="com.alibaba.dubbo.demo.DemoService" ref="demoService" />

<bean id="demoService" class="com.alibaba.dubbo.demo.provider.DemoServiceImpl" />

注：com.alibaba.dubbo.demo.provider.DemoServiceImpl只存于服务提供方的包里，对消费者透明。

3、服务消费方

<dubbo:reference id="demoService" interface="com.alibaba.dubbo.demo.DemoService" />

<bean id=“xxxAction” class=“com.xxx.XxxAction”>

<property name=“demoService” ref=“demoService” />

</bean>

三、服务信息注册

1、配置中心ConfigServer

每个Server/Client之间会作一个实时的心跳检测（因为它们都是建立的Socket长连接），比如几秒钟检测一次。收集每个Server提供的服务的信息，每个Client的信息，整理出一个服务列表，如：

serviceName	serverAddressList	clientAddressList
UserService	192.168.0.1，192.168.0.2，192.168.0.3，192.168.0.4	172.16.0.1，172.16.0.2
ProductService	192.168.0.3，192.168.0.4，192.168.0.5，192.168.0.6	172.16.0.2，172.16.0.3
OrderService	192.168.0.10，192.168.0.12，192.168.0.5，192.168.0.6	172.16.0.3，172.16.0.4

当某个Server不可用，那么就更新受影响的服务对应的serverAddressList，即把这个Server从serverAddressList中踢出去（从地址列表中删除），同时将推送serverAddressList给这些受影响的服务的clientAddressList里面的所有Client。如：192.168.0.3挂了，那么UserService和ProductService的serverAddressList都要把192.168.0.3删除掉，同时把新的列表告诉对应的Client 172.16.0.1，172.16.0.2，172.16.0.3；

当某个Client挂了，那么更新受影响的服务对应的clientAddressList

ConfigServer根据服务列表，就能提供一个web管理界面，来查看管理服务的提供者和使用者。

新加一个Server时，由于它会主动与ConfigServer取得联系，而ConfigServer又会将这个信息主动发送给Client，所以新加一个Server时，只需要启动Server，然后几秒钟内，Client就会使用上它提供的服务

2、提供方与消费方都需要的

<dubbo:application name="hello-world-app-xxx" /> //提供方与消费方不要重名就可以了，没有格式要求，只用于计算依赖关系

<dubbo:registry address="multicast://224.5.6.7:1234" />//使用广播的方式暴露（提供方）和通知发现（消费方）服务地址

3、提供方专有

<dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" />//标明使用哪种协议和端口提供服务

四、多样化支持

1、多个注册中心

支持同时有多个服务注册中心，一个服务也可以注册到多个注册中心。

<dubbo:registry id="chinaRegistry" address="10.20.141.150:9090" />
<dubbo:registry id="intlRegistry" address="10.20.141.151:9010" default="false" />

<dubbo:service interface="com.alibaba.hello.api.HelloService" version="1.0.0" ref="helloService" registry="chinaRegistry,intlRegistry" />

<dubbo:service interface="com.alibaba.hello.api.HelloService" version="1.0.0" ref="helloService" registry="chinaRegistry" />

<dubbo:service interface="com.alibaba.hello.api.DemoService" version="1.0.0" ref="demoService" registry="intlRegistry" />

2、多种服务协议

支持同时使用多个服务协议，一个服务可以用多个协议暴露

如：

<dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" />
<dubbo:protocol name="rmi" port="1099" />

<dubbo:service interface="com.alibaba.hello.api.HelloService" version="1.0.0" ref="helloService" protocol="dubbo" />

<dubbo:service interface="com.alibaba.hello.api.DemoService" version="1.0.0" ref="demoService" protocol="rmi" />

<dubbo:service id="helloService" interface="com.alibaba.hello.api.HelloService" version="1.0.0" protocol="dubbo,hessian" />

五、多版本

当一个接口实现，出现不兼容升级时，可以用版本号过渡，版本号不同的服务相互间不引用。

1、提供方提供多个版本

<dubbo:service interface="com.foo.BarService" version="1.0.0" />
<dubbo:service interface="com.foo.BarService" version="2.0.0" />

2、消费方可以忽略版本
<dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="*" />

六、结果缓存

结果缓存，用于加速热门数据的访问速度，Dubbo提供声明式缓存，以减少用户加缓存的工作量。

1、lru 基于最近最少使用原则删除多余缓存，保持最热的数据被缓存。

2、threadlocal 当前线程缓存，比如一个页面渲染，用到很多portal，每个portal都要去查用户信息，通过线程缓存，可以减少这种多余访问。

3、jcache 与JSR107集成，可以桥接各种缓存实现。

如：

<dubbo:reference interface="com.foo.BarService" cache="lru" />

<dubbo:reference interface="com.foo.BarService">
    <dubbo:method name="findBar" cache="lru" />
</dubbo:reference>
七、上下文信息上下文RpcContext中存放的是当前调用过程中所需的环境信息，RpcContext是一个ThreadLocal的临时状态记录器，当接收到RPC请求，或发起RPC请求时，RpcContext的状态都会变化。
比如：A调B，B再调C，则B机器上，在B调C之前，RpcContext记录的是A调B的信息，在B调C之后，RpcContext记录的是B调C的信息。
八、参数回调参数回调方式与调用本地callback或listener相同，只需要在Spring的配置文件中声明哪个参数是callback类型即可，Dubbo将基于长连接生成反向代理，这样就可以从服务器端调用客户端逻辑。
九、事件通知在调用之前，调用之后，出现异常时，会触发oninvoke, onreturn, onthrow三个事件，可以配置当事件发生时，通知哪个类的哪个方法。
十、连接控制1、限制服务器端接受的连接不能超过10个：（以连接在Server上，所以配置在Provider上）
<dubbo:provider protocol="dubbo" accepts="10" />
<dubbo:protocol name="dubbo" accepts="10" />
2、限制客户端服务使用连接连接数：(如果是长连接，比如Dubbo协议，connections表示该服务对每个提供者建立的长连接数)
<dubbo:reference interface="com.foo.BarService" connections="10" />
十一、令牌验证防止消费者绕过注册中心访问提供者，在注册中心控制权限，以决定要不要下发令牌给消费者，注册中心可灵活改变授权方式，而不需修改或升级提供者
<!--随机token令牌，使用UUID生成-->
<dubbo:provider interface="com.foo.BarService" token="true" />
<!--固定token令牌，相当于密码-->
<dubbo:provider interface="com.foo.BarService" token="123456" />
也可在服务和协议级别上设置
 
 
 
 

来源：https://www.cnblogs.com/ptw-share/p/6905642.html

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