我们需要的不仅仅是一个车模轨迹

自古美人都是妖i 提交于 2020-02-02 01:50:09

下面是昨天同学留言,谈到了很多同学参加比赛的感受和认知,也和竞赛组织者的想法比较契合。虽然很多车模控制算法理论对于初始参赛同学说还没有接触到,但希望参赛经历能够对后续工科课程打下良好的基础。下面看看这位同学是怎么说的吧:

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“如果只是写写if else 调调参数,这些活中学生也会做好吧。我们学的自控,信号与系统,物理,是干啥的?我们需要精细化控制。image

比如去年我们使用的pid程序,和转向程序,在精细到每一次mcu计算的时候,就会发现我们去年的错误。或者说如果不改变程序,累死,也就那样。但是去年我并没有详尽理由说服程序对结构进行更改,毕竟那个程序是网上大佬写的。image

但是今年我做完建模和计算后,我可以重置结构,顺序,参数。而且反馈和预想一致,我觉得这才是我想要的方式。我们需要不仅仅是一个车的轨迹,而是用我们所学的和不曾学到的,去绘制这个轨迹,车只是验证谁的秋葵更详尽。”image

最后,介绍一个免费的简短网络课程,在training.eeworld.com.cn上有Brain Douglas制作的关于PID的讲解。虽然他的愿望是向通过尽可能少的数学语言将经典的PID使用讲清楚,但如果没有一定的基础理论课程还是会感到吃力的。

在这里介绍这个课程(7集,每集十几分钟)的原因是他独特的讲授风格,有趣的用例,内容涵盖面(包括PID,系统辨识、MATLAB仿真等)大,非常值得大家一看。

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MOOC视频链接:

http://training.eeworld.com.cn/video/19848

我对他的这种“可汗”式的MOOC课程的风格非常另外感兴趣,希望也能应用到自己的MOOC课程中去。希望后面的智能车竞赛的辅导视频也会有这般的精准、高效,不是简单的课堂的翻版。

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