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选课系统项目中涉及到诸多数据与功能，要求引入面向对象的思想对其进行高度整合 1、学校数据与功能整合 2、课程数据与功能进行整合 3、学生数据与功能进行整合 4、讲师数据与功能进行整合 5、班级数据与功能进行整合 ps：不会写的同学，可以先用普通的方式，先把数据与功能都给写好，再考虑基于面向对象的思想进行整合 数据部分： 校区的名字：如"老男孩上海校区" 校区的地址：如"上海虹桥" 班级名字 班级所在校区 学生的学校 学生的姓名 学生的年龄 学号 学生的性别 课程名字 课程周期 课程价格 老师的名字 老师的年龄 老师的薪资 老师的等级 功能部分： 校区创建完毕后，可以为每个校区创建班级 班级创建完毕后，可以为每个班级创建课程 学生创建完毕后，学生可以选择班级 老师创建完毕后，可以为学生打分 class School: school_name='老男孩上海校区' address='上海虹桥' def establish_class(self,name): self.class_name=name def create_course(self,cour_name,time,price): self.course_name=cour_name self.course_time=time self.course_price=price while True: choice=input(

'''选课系统项目中涉及到诸多数据与功能，要求引入面向对象的思想对其进行高度整合# 1、学校数据与功能整合# 2、课程数据与功能进行整合# 3、学生数据与功能进行整合# 4、讲师数据与功能进行整合# 5、班级数据与功能进行整合ps：不会写的同学，可以先用普通的方式，先把数据与功能都给写好，再考虑基于面向对象的思想进行整合数据部分： 校区的名字：如"老男孩上海校区" 校区的地址：如"上海虹桥" 班级名字 班级所在校区 学生的学校 学生的姓名 学生的年龄 学号 学生的性别 课程名字 课程周期 课程价格 老师的名字 老师的年龄 老师的薪资 老师的等级功能部分： 校区创建完毕后，可以为每个校区创建班级 班级创建完毕后，可以为每个班级创建课程 学生创建完毕后，学生可以选择班级 老师创建完毕后，可以为学生打分'''class School: def __init__(self, name, adress): self.name = name self.adress = adress def school_info(self): print("校区的名字:{} 校区的地址:{}".format(self.name, self.adress)) def create_class(self, class_name): print('在 {} 创建班级 {} 成功'.format(self.name

选课系统项目中涉及到诸多数据与功能，要求引入面向对象的思想对其进行高度整合 # 1、学校数据与功能整合 # 2、课程数据与功能进行整合 # 3、学生数据与功能进行整合 # 4、讲师数据与功能进行整合 # 5、班级数据与功能进行整合 ps：不会写的同学，可以先用普通的方式，先把数据与功能都给写好，再考虑基于面向对象的思想进行整合 数据部分： 校区的名字：如"老男孩上海校区" 校区的地址：如"上海虹桥" 班级名字 班级所在校区 学生的学校 学生的姓名 学生的年龄 学号 学生的性别 课程名字 课程周期 课程价格 老师的名字 老师的年龄 老师的薪资 老师的等级 功能部分： 校区创建完毕后，可以为每个校区创建班级 班级创建完毕后，可以为每个班级创建课程 学生创建完毕后，学生可以选择班级 老师创建完毕后，可以为学生打分 #!/usr/bin/env python class School: register_school = [] def __init__(self, school_name, school_address): self.school_name = school_name self.school_address = school_address self.classes = [] School.register_school.append(self) class Classes

这半年来，从1月初到6月底，在coursera上注册了4们有关数据分析/挖掘的课程。这些课程都是利用业余时间学习，每周基本上花5个小时左右。其中通过了3门，注销了一门。感觉还是学到了一些东西。 第一门课程 Computing for Data Science ，2013年1月2日开课，为期4周。本课程主要是学习编程语言R---一种数据分析语言和环境，学完后可以用R完成基本分析任务，但一些高级的数据可视化掌握得不熟练，需要后面巩固。 第二门课程 Data Analysis ，2013年1月22日开课，为期8周。这门课程与上门课程配套的，主要用R进行一些数据分析。主要的理论是统计学，什么概率，抽样，统计，正太分布，置信区间，假设检验呀，线性回归，决策树，随机深林等。课程中有两个peer review作业（我最喜欢的部分），需要按照要求对两个问题进行分析，然后输出分析报告。第一个问题是分析LeadingClub（美国的一家P2P借贷平台）的借贷利率的制订方式，这个任务是在过年期间完成的，所以过年除开走亲戚的时间，基本上都耗在这上面了，不过还是值得的，这个过程学到了很多东西。这个问题用线性回归可以轻松解决。第二个问题分析三星手机收集的用户行为数据，预测用户的行为（走，坐，站，上楼，下楼等）。也是要输出一份分析报告，使用决策树和随机森林可以搞定。我很喜欢Coursera上的Peer

之前我分享过一个数据结构与算法的课程，很多小伙伴私信我问有没有Python版。 看了一些公开课后，今天特向大家推荐北京大学的这门课程：《数据结构与算法Python版》。 课程概述 很多同学想要转行机器学习，也确实掌握了一些机器学习模型原理并具备基础的编程功底，但是在笔试、面试的时候还会掉链子，大概率是数据结构和算法知识薄弱。数据结构和算法是程序员的内功心法和基本功。无论是人工智能还是其它计算机科学领域，掌握扎实的数据结构和算法知识，往往会助力不少！ 北京大学公开课《数据结构与算法Python版》，面向具有Python语言程序设计基础的大学生和社会公众，介绍常见的基本数据结构以及相关经典算法，强调问题-数据-算法的抽象过程，关注数据结构与算法的时间空间效率，培养学生编写出高效程序，从而解决实际问题的综合能力。 这门课程在中国大学MOOC正在进行第二次开课，已进行至第五周，心急的同学也可以直接看第一次开课的完整版，变化不大。 慕课： http://www.icourse163.org/course/0809PKU068-1206307812 B站： https://www.bilibili.com/video/BV1h7411m7BK/ 去B站围观陈斌老师 本课程主讲是陈斌老师，陈老师是北京大学地球与空间科学学院教师，博士，副教授，硕士生导师。主讲本科生课程《数据结构与算法

继续 sql 练习, 不能停下来的哦, 通过这一系列的搬砖操作, 相信在日常业务的sql 应该是能达到相对清楚地写出来的, 尤其是我做数据分析这块, 感觉真的每天都要写才行, 之前都是用 Python 来轻松搞定, 但仔细一想, sql 才是最通用的哦, sql 熟练了, 我感觉, 数据分析的基础工作就已经完成一半了, 剩下的指标计算, 这些不就是简单的 加减乘除而已, 分分钟脚本批量处理它. 表关系 需求 查询 和 0001 号同学, 所学课程 完全相同的 其他同学的学号. 分析 先查出 0001 这个兄弟, 的所有课程 id; 然后查出 not in 这些 课程 id 的这些 学号; 还要完全相同, 则, group by s_id 后, 选课的数量还必须一致哦. 从 3 中 排除掉 2 中的 id 剩下的就是满足条件的啦 -- 1. 先看看 0001 这个兄弟选了哪些课程 select c_id from score where s_id = '0001'; +------+ | c_id | +------+ | 0001 | | 0002 | | 0003 | +------+ 3 rows in set (0.01 sec) 都给选上了. 即下一步, 要找的学生, 必须都同时选了 1,2,3号课程, 注意不能多哦 , 要完全相同. -- 2. 反向来看, 没有跟

第一次教授C语言程序设计课程，相比计算机组成原理、arm体系结构等偏向硬件的课程，C的教学方式要灵活一些。计算机组成原理课程偏向理论，哈尔滨工业大学的计算机组成原理是国家精品课，增加了mooc+spoc的方式，但主要还是课堂讲解。arm体系结构也是硬件课程，之前的经验是学生都不太爱学，抽象，下学期预备改革的方式是加入汇编编程，或者使用开发板。这学期C语言程序设计课程教授课程中做了一些尝试： 博客 首先我很喜欢博客，喜欢将所学所讲写下来的踏实感。在我自己假期备课C语言课程的时候尝试了3种方法： 看课本，课本内容是最基础的，学习应该从基础的开始看，但是悲剧的发现我看不下去，或者看过一遍只是大概知道主要内容，但是却讲不出来，之所以讲不出来因为理解不够透彻。 看mooc， 翁恺老师的C语言程序设计 是mooc中访问量数一数二的，然后我开始“听”课，当然在实践的时候也会使用devc++编译运行，但是一天下来感觉和看课本类似，还是觉得知识并没有吸收到脑袋里。 边看mooc边记博客边动手编程，扔掉课本，专心看翁恺老师的mooc，用devc++编译器将所有代码都敲写一遍，并将学习到的内容都写在博客里，虽然这样速度比单纯看课本和看mooc要慢很多，在听前几节课的时候，几个小时可能只学习了30分钟的mooc，但是这30分钟的内容却都实打实的记在脑里了！虽然大家都说谭浩强老师的课本比较绕

1、数据库是按照原文制作的，表格结构一样具体存储的数据有些差异 原文地址： MySQL练习题 原答案地址： MySQL练习题参考答案 2、查询“生物”课程比“物理”课程成绩高的所有学生的学号； select wl.sid from (select sc.student_id as sid,sc.number as grade from score sc,course c where c.cid=sc.course_id and c.cname='物理') as wl,(select sc.student_id as sid,sc.number as grade from score sc,course c where c.cid=sc.course_id and c.cname='生物') as sw where wl.sid=sw.sid and sw.grade>wl.grade; 3、查询平均成绩大于60分的同学的学号和平均成绩； select student_id,avg(number) as avg from score group by student_id having avg(number)>60; 4、查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩； select s.sid,s.sname,w.total,w.sum from student s,(select

1、对实践项目完成后学习到的能力的预期 希望通过本学期的课程时间项目，能够做到合理的项目需求分析，能以软件开发理念“设计什么”以及“如何设计”角度实际出发，写出令老师和自己都满意的需求文档。结合项目的实践提高自己的理论知识的同时提高自己的编程能力。实践项目的同时，学会和团队交流协作，提高自己的团队意识。能够掌握整个软件开发阶段流程，学会系统框架设计，数据库设计等，包括软件测试（白盒测试和黑盒测试方法）。 2、对项目课程的期望 希望实践项目的细节能够详解，能够有实践的机会，学生自我的思考以及老师的指导。 3、对项目的愿景规划 希望实践项目具有创新性，实用性，低成本等特点。 来源： https://www.cnblogs.com/luoyy/p/9692292.html

阅读与思考 （1）回想一下你初入大学时对计算机专业的畅想 当初你是如何做出选择计算机专业的决定的？ 当初填志愿时选择的是建筑系，可惜分数没达到，后来调剂去了化学专业。在大一的时候接触了PS、视频剪辑，觉得挺有趣的，所以后来转专业来计算机专业。 你认为过去两年中接触到的课程是否符合你对计算机专业的期待，为什么？ 大二转专业来计算机后，第一感觉就是课程好多，不仅有这学期的课程，还要补上大一的课程。虽然课很多，很累，但也更了解计算机这个专业。期待嘛，还是有的，继续努力吧！ 你觉得计算机是你喜欢的领域吗，它是你擅长的领域吗？ 计算机属于工科，对于工科的专业不说很喜欢，起码不会讨厌。而且平常接触电脑也挺多的， 计算机领域应该是我比较喜欢的。目前来说，计算机还不是很擅长，还在学习中。 （2）即将大三的你，对照前人们走过的路和描述未来发展，现在的你自我感觉你已经具备的专业知识、技能、能力有哪些？ 看了前人们走过的路，感觉现在的我，还差得很多，专业知识并不强，只能算半吊子。目前只能编写一些简单的程序，编程能力还差得远呢。 离成为一个合格的计算机专业本科毕业生，在专业知识、技能、能力上还差距哪些？ 要成为一个合格的计算机专业毕业生，在专业知识方面还要更加努力的学习，提高编程能力，开阔眼界。目前最糟糕的是无法静下心来学习，这个要改过来。 （3）大三是一个人生选择的十字路口，考研、工作、考公、出国