Markdown中LaTeX的使用

依然范特西╮ 提交于 2020-02-02 00:50:59

LaTeX

  下面是在学习LaTeX的基本应用中总结的一些笔记,记笔记有助于加深记忆和培养学习兴趣。
  LaTeX实现的原理类似于HTML,Notebook中的Markdown格式解释器中内置Latex渲染器,可以将由与包裹的内容进行渲染并产生最终效果。在markdown中使用LaTeX,内容都是写在一对"$"中。

LaTeX中不同形式的英文

# 在markdown中输入下面格式
mathbb形式的英文:
$\mathbb{AaBbCcDdEeFfGgHhIiJjKkLlMmNnOoPpQqRrSsTtUuVvWwXxYyZz}$
mathscr形式的英文:
$\mathscr{AaBbCcDdEeFfGgHhIiJjKkLlMmNnOoPpQqRrSsTtUuVvWwXxYyZz}$
mathcal形式的英文:
$\mathcal{AaBbCcDdEeFfGgHhIiJjKkLlMmNnOoPpQqRrSsTtUuVvWwXxYyZz}$
mathbf形式的英文:
$\mathbf{AaBbCcDdEeFfGgHhIiJjKkLlMmNnOoPpQqRrSsTtUuVvWwXxYyZz}$

对应的,markdown中将会得到下面格式的英文。
mathbb形式的英文:
AaBbCcDdEeFfGgHhIiJjKkLlMmNnOoPpQqRrSsTtUuVvWwXxYyZz\mathbb{AaBbCcDdEeFfGgHhIiJjKkLlMmNnOoPpQqRrSsTtUuVvWwXxYyZz}
mathscr形式的英文:
AaBbCcDdEeFfGgHhIiJjKkLlMmNnOoPpQqRrSsTtUuVvWwXxYyZz\mathscr{AaBbCcDdEeFfGgHhIiJjKkLlMmNnOoPpQqRrSsTtUuVvWwXxYyZz}
mathcal形式的英文:
AaBbCcDdEeFfGgHhIiJjKkLlMmNnOoPpQqRrSsTtUuVvWwXxYyZz\mathcal{AaBbCcDdEeFfGgHhIiJjKkLlMmNnOoPpQqRrSsTtUuVvWwXxYyZz}
mathbf形式的英文:
AaBbCcDdEeFfGgHhIiJjKkLlMmNnOoPpQqRrSsTtUuVvWwXxYyZz\mathbf{AaBbCcDdEeFfGgHhIiJjKkLlMmNnOoPpQqRrSsTtUuVvWwXxYyZz}

LaTeX中常见希腊字母

希腊字母小写/大写 LaTeX形式 希腊字母小写/大写 LaTeX形式
α A \alpha A μ N \mu N
β B \beta B ξ Ξ \xi \Xi
γ Γ \gamma \Gamma o O o O
δ Δ \delta \ Delta π Π \pi \Pi
ϵ ε E \epsilon \varepsilon E ρ ϱ P \rho \varrho P
ζ Z \zeta Z σ Σ \sigma \Sigma
η H \eta H τ T \tau T
θ ϑ Θ \theta \vartheta \Theta υ Υ \upsilon \Upsilon
ι I \iota I ϕ φ Φ \phi \varphi \Phi
κ K \kappa K χ X \chi X
λ Λ \lambda \Lambda ψ Ψ \psi \Psi

LaTeX中空格如何显示

  在LaTeX中要想空格,按空格键是没有用的,甚至可能因此破坏语法的完整性。想要空格按如下操作:

# 正常的输入,是没有空格的。
$Embrace the glorious mess that you are.$
# 在两个单词之间使用"\!",使输入的单词之间内容紧贴,缩进1/6m宽度。
$Embrace\!the\!glorious\!mess\!that\!you\!are.$
# 单词之间使用"\,",使输出的单词之间有了较小的空格,间隔1/6m宽度。
$Embrace\,the\,glorious\,mess\,that\,you\,are.$
# 单词之间使用"\;",使输出的单词之间有了中等的空格,间隔2/7m宽度。
$Embrace\;the\;glorious\;mess\;that\;you\;are.$
# 单词之间使用"\ ",使输出的单词之间有了大空格,间隔1/3m宽度。
$Embrace\ the\ glorious\ mess\ that\ you\ are.$
# 单词之间使用"\quad ",使输出的单词之间有了大空格,间隔m宽度。
$Embrace\quad the\quad glorious\quad mess\quad that\quad you\quad are.$
# 单词之间使用"\qquad ",使输出的单词之间有了大空格,间隔m宽度。
$Embrace\qquad the\qquad glorious\qquad mess\qquad that\qquad you\quad are.$

markdown中输出结果如下。
正常输入得到结果:
Embracethegloriousmessthatyouare.Embrace the glorious mess that you are.
单词之间紧贴效果:
Embrace ⁣the ⁣glorious ⁣mess ⁣that ⁣you ⁣are.Embrace\!the\!glorious\!mess\!that\!you\!are.
单词之间较小空格效果:
Embracethegloriousmessthatyouare.Embrace\,the\,glorious\,mess\,that\,you\,are.
单词之间中等空格效果:
Embrace  the  glorious  mess  that  you  are.Embrace\;the\;glorious\;mess\;that\;you\;are.
单词之间正常间隔,间隔1/3m效果:
Embrace the glorious mess that you are.Embrace\ the\ glorious\ mess\ that\ you\ are.
单词之间较大空格,间隔m效果:
Embracethegloriousmessthatyouare.Embrace\quad the\quad glorious\quad mess\quad that\quad you\quad are.
单词之间较大空格,间隔2m效果:
Embracethegloriousmessthatyouare.Embrace\qquad the\qquad glorious\qquad mess\qquad that\qquad you\quad are.

LaTeX中取消默认斜体

# 在LaTeX中输入的英文字母默认为斜体,例如:
$x_{z}$
$congratulation$
# 使用"\rm "来取消英文中的斜体。
$\rm x_{z}$
$\rm congratulation$

前两行默认斜体输出如下(斜的不是很明显):
xzx_{z}
congratulationcongratulation
使用"\rm",取消斜体效果之后:
xz\rm x_{z}
congratulation\rm congratulation

LaTeX特殊的数学符号

数学符号 LaTeX形式 数学符号 LaTeX形式
16\bigcap_1^6 \bigcap_1^6 1n\bigcap_{1}^{n} \bigcap_{1}^{n}
1n\bigcup_1^n \bigcup_1^n 1n\bigcup_{1}^{n} \bigcup_{1}^{n}
(53)\binom53 \binom53 (53)\binom{5}{3} \binom{5}{3}
\forall \forall \exists \exists
\partial \partial \propto \propto
{}\left\{ \right\} \left\{  \right\} \left \langle \right \rangle \left \langle    \right \rangle
100\sqrt{100} \sqrt{100} 10003\sqrt[3]{1000} \sqrt[3]{1000}
limnf(x)\mathop{\lim}_{n \to \infty }f(x) \mathop{\lim}_{n \to \infty }f(x) 37\frac{3}{7} \frac{3}{7}
n=0\sum_{n=0}^{\infty} \sum_{n=0}^{\infty} abf(x)dx\int_a^bf(x)dx \int_a^bf(x)dx
\int \int \oint \oint
\oiint \oint \oiiint \oiiint

LaTeX中简单数学公式

# 方程
$y=x^2$
# 恒等的欧拉公式
$e^{i\pi} + 1 = 0$
# e^x的泰勒展开式
$e^x=\sum_{n=0}^\infty \frac{1}{n!}x^i$
# 排列组合数公式,其中两对"$",表示公式独占一行。
独占一行,e^x的泰勒展开式:$$e^x=\sum_{n=0}^\infty \frac{1}{n!}x^i$$
# 排列组合数公式,其中两对"$",表示公式独占一行。
独占一行:$$\frac{n!}{k!(n-k)!} = {n \choose k}$$

markdown中函数输出如下:

y=x2y=x^2

eiπ+1=0e^{i\pi} + 1 = 0

ex=n=01n!xie^x=\sum_{n=0}^\infty \frac{1}{n!}x^i

独占一行,exe^x的泰勒展开式:ex=n=01n!xie^x=\sum_{n=0}^\infty \frac{1}{n!}x^i

独占一行:n!k!(nk)!=(nk)\frac{n!}{k!(n-k)!} = {n \choose k}

LaTeX中矩阵的显示

# 矩阵的输入
$A_{m,n} = \begin{pmatrix}
a_{1,1} & a_{1,2} & \cdots & a_{1,n} \\ 
a_{2,1} & a_{2,2} & \cdots & a_{2,n} \\
\vdots & \vdots & \vdots & \vdots & \\
a_{m,1} & a_{m,2} & \cdots & a_{m,n} \end{pmatrix}$

markdown中输出的结果:

Am,n=(a1,1a1,2a1,na2,1a2,2a2,nam,1am,2am,n)A_{m,n} = \begin{pmatrix} a_{1,1} & a_{1,2} & \cdots & a_{1,n} \\ a_{2,1} & a_{2,2} & \cdots & a_{2,n} \\ \vdots & \vdots & \vdots & \vdots & \\ a_{m,1} & a_{m,2} & \cdots & a_{m,n} \end{pmatrix}

LaTeX中方程组的显示

# 圆的参数方程
$$ \left\{
         \begin{aligned}
         x & =  r\cos \theta \\
         y & = r\sin \theta \\
         \end{aligned}
\right.$$
# 均匀分布函数
$$ F(x)=\left\{
              \begin{array}{rcl}
			  0,       & {x<a}\\
			  \frac{x-a}{b-a},     & {a<x<b}\\
			  1,    & {x>b}\\
              \end{array} 
        \right. $$
# 麦克斯韦方程组
$$\begin{cases}{}
\oint_l{Hdl}=\int_s{jds}+\int_s{\frac{\partial D}{\partial t}ds} \\ 
\oint_l{Edl}=-\int_s{\frac{\partial B}{\partial t}}\\
\oint_s{ds}=0\\
\oint_s{Dds}=\int_v{\rho dv}
\end{cases}$$

圆的参数方程:
{x=rcosθy=rsinθ \left\{ \begin{aligned} x & = r\cos \theta \\ y & = r\sin \theta \\ \end{aligned} \right.
均匀分布函数:
F(x)={0,x<axaba,a<x<b1,x>b F(x)=\left\{ \begin{array}{rc} 0, & {x<a}\\ \frac{x-a}{b-a}, & {a<x<b}\\ 1, & {x>b}\\ \end{array} \right.
麦克斯韦方程式:
{lHdl=sjds+sDtdslEdl=sBtsds=0sDds=vρdv\begin{cases}{} \oint_l{Hdl}=\int_s{jds}+\int_s{\frac{\partial D}{\partial t}ds} \\ \oint_l{Edl}=-\int_s{\frac{\partial B}{\partial t}}\\ \oint_s{ds}=0\\ \oint_s{Dds}=\int_v{\rho dv} \end{cases}

练习

写出f(x)=12πσe(xμ)22σ2f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}f(x)=12πσexp{(xμ)22σ2}f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}exp\left\{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}\right\}的LateX的表达式!

答案如下:

# 第一种:$$f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}$$
# 第二种:$$f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}exp\left\{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}\right\}$$
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