逍遥山人的MySQL使用笔记，持续更新中
表结构
新建表以及添加表和字段的注释
create table t_user( ID INT(11) primary key auto_increment comment '主键', NAME VARCHAR(255) comment '姓名', CREATE_TIME date comment '创建时间' )comment = '用户信息表';修改字段类型
alter table tablename modify column column_name varchar(30);
查看表结构
查看表的字段、字段类型、索引等DESC tablename;
或
SHOW COLUMNS FROM tablename;
或包含字符集、字段注释等
SHOW FULL FIELDS from table_name;
查看表生成的DDL
注意表名不加单引号
show create table 表名;
查看分区表的分区情况
SELECT partition_name part, partition_expression expr, partition_description descr, table_rows FROM information_schema.PARTITIONS WHERE table_schema = SCHEMA() AND table_name = 'table_name';分区操作参考：http://blog.csdn.net/youzhouliu/article/details/52757043
注释
修改表/字段的注释
alter table t_user comment = '修改后的表注释信息(用户信息表)';
修改字段注释
alter table t_user modify column id int comment '主键ID';
查看所有表的注释
SELECT table_name 表名, table_comment 表说明 FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema = '数据库名' ORDER BY table_name;
查询所有表及字段的注释
SELECT a.table_name 表名, a.table_comment 表说明, b.COLUMN_NAME 字段名, b.column_comment 字段说明, b.column_type 字段类型, b.column_key 约束 FROM information_schema.TABLES a LEFT JOIN information_schema. COLUMNS b ON a.table_name = b.TABLE_NAME WHERE a.table_schema = '数据库名' ORDER BY a.table_name;查询某表的所有字段的注释
select COLUMN_NAME 字段名, column_comment 字段说明, column_type 字段类型, column_key 约束 from information_schema.columns where table_schema = '数据库名' and table_name = '表名';或者
show full columns from 表名;
索引
- 创建索引
ALTER TABLE用来创建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list); ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list); ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list);
CREATE INDEX可对表增加普通索引或UNIQUE索引
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list); CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_list);
table_name、index_name和column_list具有与ALTER TABLE语句中相同的含义。
另外，不能用CREATE INDEX语句创建PRIMARY KEY索引。
删除索引
DROP INDEX index_name ON talbe_name ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY
前两条相同，第三条在主键时用；
查看表的索引
查看表所有索引的具体情况
SHOW KEYS FROM tablename; SHOW INDEX FROM tablename;
注释：
Table 表的名称。
Non_unique 如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。
Key_name 索引的名称。
Seq_in_index 索引中的列序列号，从1开始。
Column_name 列名称。
Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’（升序）或NULL（无分类）。
Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机会就越大。
Sub_part 如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。
Packed 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL。
Null 如果列含有NULL，则含有YES。如果没有，则该列含有NO。
Index_type 用过的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。查看某一个库下某一张表的索引
SELECT DISTINCT lower(index_name) index_name, lower(index_type) type FROM information_schema.statistics WHERE table_schema = 'employees' AND table_name = 'employees';查看某一个库下某一张表的某一个索引
SELECT lower(column_name) column_name, seq_in_index column_position FROM information_schema.statistics WHERE table_schema = 'employees' AND table_name = 'employees' AND index_name = 'primary';
连接
交叉连接（CROSS JOIN）
使用交叉连接的时候，结果集由第一个表的所有行与第二个表的所有行的结合，表之间不需要关系；
可用于在统计中构造连续的数据，比如统计每天/周/月的(交易等)数据，为使每天/周/月都有数据，可用交叉连接的方式构造数据；
使用形式如下：SELECT * FROM T1 CROSS JOIN T2;
日期或时间操作
格式化(date_format)
定义
DATE_FORMAT() 函数用于以不同的格式显示日期/时间数据。语法
DATE_FORMAT(date,format)
date 参数是合法的日期。format 规定日期/时间的输出格式。
可以使用的格式有：
模式 描述 %a 缩写星期名 %b 缩写月名 %c 月，数值 %D 带有英文前缀的月中的天 %d 月的天，数值(00-31) %e 月的天，数值(0-31) %f 微秒 %H 小时 (00-23) %h 小时 (01-12) %I 小时 (01-12) %i 分钟，数值(00-59) %j 年的天 (001-366) %k 小时 (0-23) %l 小时 (1-12) %M 月名 %m 月，数值(00-12) %p AM 或 PM %r 时间，12-小时（hh:mm:ss AM 或 PM） %S 秒(00-59) %s 秒(00-59) %T 时间, 24-小时 (hh:mm:ss) %U 周 (00-53) 星期日是一周的第一天 %u 周 (00-53) 星期一是一周的第一天 %V 周 (01-53) 星期日是一周的第一天，与 %X 使用 %v 周 (01-53) 星期一是一周的第一天，与 %x 使用 %W 星期名 %w 周的天 （0=星期日, 6=星期六） %X 年，其中的星期日是周的第一天，4 位，与 %V 使用 %x 年，其中的星期一是周的第一天，4 位，与 %v 使用 %Y 年，4 位 %y 年，2 位 示例：
SELECT date_format(CURDATE(), '%Y-%m-%d %h:%m:%s'); SELECT date_format(CURDATE(), '%Y/%m/%d'); SELECT STR_TO_DATE('2016-08-08', '%Y-%m-%d %h:%m:%s'); SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%Y%m%d');毫秒数与日期转化
-- 毫秒数转化为日期 select FROM_UNIXTIME(1364176514656/1000,'%Y-%m-%d %h:%i:%s') as dt; -- 日期转化为毫秒数 select UNIX_TIMESTAMP('2011-05-31 23:59:59');
正则表达式（regexp）
操作符
模式 描述 ^ 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之后的位置 $ 匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性，$ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之前的位置 . 匹配除 "\n" 之外的任何单个字符。要匹配包括 '\n' 在内的任何字符，请使用象 '[.\n]' 的模式 [...] 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如， '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a' [^...] 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如， '[^abc]' 可以匹配 "plain" 中的'p' p1|p2|p3 匹配 p1 或 p2 或 p3。例如，'z|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z|f)ood' 则匹配 "zood" 或 "food" * 匹配前面的子表达式零次或多次。例如，zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。* 等价于{0,} + 匹配前面的子表达式一次或多次。例如，'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo"，但不能匹配 "z"。+ 等价于 {1,} {n} n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如，'o{2}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o'，但是能匹配 "food" 中的两个 o {n,m} m 和 n 均为非负整数，其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次 - 实例
匹配连续数字
SELECT * FROM ofchatlog a WHERE a.`sender` REGEXP 'jf[0-9]{5}' LIMIT 10;匹配三个字符串(或的关系)
SELECT * FROM ofchatlog a WHERE a.sender REGEXP 'xx1|xx2|xx3';
不匹配(包含)
用not regexp 'xxx'
实现开窗函数
类似Oracle和SqlServer的 函数名(列) OVER(选项)
分组排序功能
类似格式row_number() over(partition by )
示例1：
create table heyf_t10 (empid int ,deptid int ,salary decimal(10,2) ); select empid,deptid,salary,rank from ( select heyf_tmp.empid,heyf_tmp.deptid,heyf_tmp.salary,@rownum:=@rownum+1, if(@pdept=heyf_tmp.deptid,@rank:=@rank+1,@rank:=1) as rank, @pdept:=heyf_tmp.deptid from ( select empid,deptid,salary from heyf_t10 order by deptid asc ,salary desc ) heyf_tmp ,(select @rownum := 0 , @pdept := null ,@rank := 0) a ) result;示例2：
SELECT -- rownum 判断@sp_id 是否与当前的sp_id一致，一致加1，否则重置为1 IF(@sp_id = a.sp_id,@i := @i + 1,@i := 1) rownum ,a.* -- 设置@sp_id 等于上一个 sp_id ,(@sp_id := a.sp_id) FROM jf_sp_contact a,(SELECT @i := 0,@sp_id := 0) AS b WHERE a.sp_id = 3334注意：示例1生效，而示例2无效，原因是该逻辑是针对按规则进行排序的数据进行标识；
过程，作业和触发器
查询作业
SELECT a.name,b.command FROM msdb.dbo.sysjobs a INNER JOIN msdb.dbo.sysjobsteps b ON a.job_id = b.job_id WHERE b.command LIKE '%P_GZ_HeavyPaste_UpOrder%';
查询过程
SELECT a.name,b.text FROM sys.objects a INNER JOIN sys.syscomments b ON a.object_id = b.id WHERE a.type = 'P' AND b.text LIKE '%T_SEM_PostSnap%';
查询触发器
SELECT * FROM sys.objects WHERE TYPE = 'tr';
查询视图
SELECT * FROM sysobjects WHERE xtype='V';
库
- 查看库、表、字段等
查看所有的库
SHOW DATABASES;
或者使用系统表，除库名外还能得到数据库配置信息
SELECT lower(schema_name) schema_name FROM information_schema.schemata WHERE schema_name NOT IN ( 'mysql', 'information_schema', 'test', 'search', 'tbsearch', 'sbtest', 'dev_ddl' );创建或删除库
创建库-- 按照默认的字符集和排序规则创建数据库 CREATE DATABASE test1; -- 指定字符集和排序规则 CREATE DATABASE test1 CHARACTER SET 'utf8mb4' COLLATE 'utf8mb4_unicode_ci'; -- 创建数据库时如果已存在会报错，避免报错可以先判断是否存在 CCREATE DATABASE IF NOT EXISTS test1;
删除库
DROP DATABASE test;
查看某一个库中的所有表
SELECT table_name, create_time updated_at, table_type, ENGINE, table_rows num_rows, table_comment, ceil(data_length / 1024 / 1024) store_capacity FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema = 'employees' AND table_name NOT LIKE 'tmp#_%' ESCAPE '#';查看某一个库下某一个表的所有字段
SELECT lower(column_name) column_name, ordinal_position position, column_default dafault_value, substring(is_nullable, 1, 1) nullable, column_type data_type, column_comment, character_maximum_length data_length, numeric_precision data_precision, numeric_scale data_scale FROM information_schema.COLUMNS WHERE table_schema = 'employees' AND table_name = 'employees';判断库中是否存在包含
status的表SELECT table_name FROM information_schema.TABLES WHERE table_name LIKE '%status%';
判断库中是否存在包含
order的存储过程SELECT * FROM information_schema.ROUTINES a WHERE a.SPECIFIC_NAME LIKE '%order%';
查看服务器版本；
show variables;
优化分析
- 分析查询语句的执行计划
EXPLAIN SELECT * FROM tablename LIMIT 10;
- 表结构优化建议
select column from table_name procedure analyse();
强制使用某索引
FORCE INDEX(索引名)
查询是否有表被锁
show OPEN TABLES where In_use > 0;
来源：https://www.cnblogs.com/xyshanren/p/12244798.html