哈希法（计算式查找）
哈希法又称散列法、杂凑发、关键字地址计算法，相应的表成为哈希表、散列表等。
哈希法的基本思想：首先在元素的关键字k和元素的存储位置p之间建立一个对应关系H，是的p=H(k),H成为哈希函数。
五个因素：①计算哈希函数所需的时间。②关键字长度。③哈希表的大小。④关键字分布情况。⑤记录查找的频率。
哈希函数的构造方法
构造哈希函数原则：一是函数本身便于计算；二是计算出来的地址分布均匀。
1、数字分析法：事先要知道关键字集合，并且每个关键字的位数比哈希表的地址为数多时，可以从关键字中选出分布均匀的若干位构成哈希地址。
2、平方取中法：当无法确定关键字中那几位分布较均匀时，可以先求出关键字的平方值，然后取平方值中间的几位作为哈希地址。
3、分段叠加法：按哈希表地址为数将关键字分成位数相等的几部分，然后将这几部分相加，舍弃最高进位后的结果就是该关键字的哈希地址。
4、除留余数法：假设哈希表的长度为m，p为小于等于m的最大素数，则哈希函数为其中，%的模p为取余运算。
5、伪随机数法：采用一个为随机函数作为哈希函数，即H(key)=random(key)
处理冲突的方法
通过构造性能良好的哈希函数，可以减少冲突，但一般不节能完全避免冲突，因此解决冲突时哈希法的另一个关键技术。
1、开放定址法：这种方法也成再散列法，其基本思想是当关键字key的初始哈希地址出现冲突时，以$h_0$
为基础产生另一个地址$h_1$如果仍然冲突，再以
$h_0$为基础，产生地址，直到不冲突地址
$h_i$将相应元素存入。
2、在哈希法：这种方法的基本思想是同时构造多个不同的哈希函数：
$H_i = RH_i(key) i=1,2,3...,k$
当哈希地址$H_1 = RH_1(key)$冲突时，在计算$H_2 = RH_2(key)$直到冲突不在产生。这种方法不易产生聚集，但增加了计算时间。
3、链地址法：这种方法的基本思想是将所有的哈希地址为i的元素构成一个称为同义词链的单链表，并将单链表的头指针存在哈希表的第i个单元中，因而查找、插入、删除、主要在同义词链中进行。
4、建立公共溢出区：这种方法的基本思想是将哈希表分为基本表和溢出表两部分，凡是和基本表发生冲突的元素一律填入溢出表。
哈希表的查找过程
①首先计算 $h_0 = hash(K)$；
②如果单元$h_0$为空，则所查元素不存在；
③如果单元$h_0$中元素的关键字为K，则查找到所查元素。
④否则重复下述解决冲突的过程：
a、按解决冲突的方法，找出下一个哈希地址$h_i$；
b、如果单元$h_i$为空，则所查元素不存在；
c、如果单元$h_i$中元素的关键字为K，则查找到所查元素。
来源：https://www.cnblogs.com/Leon-The-Professional/p/9950101.html