floodfill问题——岛屿的最大面积
问题描述
题目来自Leetcode695题
给定一个包含了一些 0 和 1的非空二维数组 grid , 一个 岛屿 是由四个方向 (水平或垂直) 的 1 (代表土地) 构成的组合。你可以假设二维矩阵的四个边缘都被水包围着。
找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿,则返回面积为0。)
示例 1:
[[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
对于上面这个给定矩阵应返回 6。注意答案不应该是11,因为岛屿只能包含水平或垂直的四个方向的‘1’。
示例 2:
[[0,0,0,0,0,0,0,0]]
对于上面这个给定的矩阵, 返回 0。
注意: 给定的矩阵grid 的长度和宽度都不超过 50。
思路
对于这类问题,都是基于以下思路,遍历二维数组,遇到1就dfs遍历四联通或者八联通,dfs过程重置状态
代码
public class MaxAreaOfIsland {
int[][] g;
int max = 0;
int sum = 0;
public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {
if(null==grid||grid.length==0) return 0;
g = grid;
for(int i=0;i<grid.length;i++){
for(int j=0;j<grid[0].length;j++){
if(grid[i][j]==1){
dfs(i,j);
if(sum>max){
max = sum;
}
sum=0;
}
}
}
return max;
}
private void dfs(int i,int j){
sum++;
g[i][j] = 0;
for(int dx=-1;dx<=1;dx++){
for(int dy=-1;dy<=1;dy++){
//四联通限制
if(dx==0||dy==0){
int nx = i+dx;
int ny = j+dy;
if(nx>=0&&nx<g.length&&ny>=0&&ny<g[0].length&&g[nx][ny]==1){
dfs(nx,ny);
}
}
}
}
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println(new MaxAreaOfIsland().maxAreaOfIsland(new int[][]{{1,1,0,1,1}, {1,0,0,0,0}, {0, 0,0,0,1}, {1,1,0,1,1}}));
}
}
扩展
上面问题是求所有湖泊的最大面积,很容易就可以转成求出湖泊个数(leetcode200)
public class NumOfWater {
int[][] g;
public int numOfWater(int[][] grid) {
if(null==grid||grid.length==0) return 0;
int num = 0;
g = grid;
for(int i=0;i<grid.length;i++){
for(int j=0;j<grid[0].length;j++){
if(grid[i][j]==1){
dfs(i,j);
num++;//湖泊的个数+1
}
}
}
return num;
}
private void dfs(int i,int j){
g[i][j] = 0;
for(int dx=-1;dx<=1;dx++){
for(int dy=-1;dy<=1;dy++){
//四联通限制
if(dx==0||dy==0){
int nx = i+dx;
int ny = j+dy;
if(nx>=0&&nx<g.length&&ny>=0&&ny<g[0].length&&g[nx][ny]==1){
dfs(nx,ny);
}
}
}
}
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println(new NumOfWater().numOfWater(new int[][]{{1,1,0,1,1}, {1,0,0,0,0}, {0, 0,0,0,1}, {1,1,0,1,1}}));
}
}
来源:CSDN
作者:酒醉梦醒
链接:https://blog.csdn.net/LiuRenyou/article/details/103984239