lambda表达式自带闭包

lambda表达式

一、通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数。

二、lambda所表示的匿名函数的内容应该是很简单的，如果复杂的话，干脆就重新定义一个函数了，使用lambda就有点过于执拗了。

三、lambda就是用来定义一个匿名函数的，如果还要给他绑定一个名字的话，就会显得有点画蛇添足，通常是直接使用lambda函数。
例如

add = lambda x, y : x+y
add(1,2)  
# 结果为3

那么lamdba表达式具体要如何使用的呢？
1、应用在函数式编程中
Python提供了很多函数式编程的特性，如：map、reduce、filter、sorted等这些函数都支持函数作为参数，lambda函数就可以应用在函数式编程中。

# 需求：将列表中的元素按照绝对值大小进行升序排列
list1 = [3,5,-4,-1,0,-2,-6]
sorted(list1, key=lambda x: abs(x))

当然，也可以如下：
list1 = [3,5,-4,-1,0,-2,-6]
def get_abs(x):
    return abs(x)
sorted(list1,key=get_abs)
只不过这种方式的代码看起来不够Pythonic

2、应用在闭包中

def get_y(a,b):
     return lambda x:ax+b
y1 = get_y(1,1)
y1(1) # 结果为2
当然，也可以用常规函数实现闭包，如下：

def get_y(a,b):
    def func(x):
        return ax+b
    return func
y1 = get_y(1,1)
y1(1) # 结果为2
只不过这种方式显得有点啰嗦。

那么是不是任何情况下lambda函数都要比常规函数更清晰明了呢？答案一定是否定的。
Python之禅中有这么一句话：Explicit is better than implicit（明了胜于晦涩），就是说那种方式更清晰就用哪一种方式，不要盲目的都使用lambda表达式。

下面有一个关于lambda函数经典的面试题和大家一起分享一下

下面这段代码的输出结果将是什么？请解释。
1. def multipliers():
2.      return [lambda x : i * x for i in range(4)]
3.      print [m(2) for m in multipliers()]

	def multipliers():|
		for i in range(4)
		def fun(x):
			i*x
		return fun

上述问题产生的原因是 Python 闭包的延迟绑定。这意味着内部函数被调用时，参数的值在闭包内
进行查找。因此，当任何由 multipliers()返回的函数被调用时，i 的值将在附近的范围进行查找。那时，
不管返回的函数是否被调用，for 循环已经完成，i 被赋予了最终的值 3。
因此，每次返回的函数乘以传递过来的值 3，因为上段代码传过来的值是 2，它们最终返回的都是 6。

上面代码输出的结果是[6， 6， 6， 6] (不是我们想的[0， 2， 4， 6])。
你如何修改上面的 multipliers 的定义产生想要的结果？
一种解决方法就是用 Python 生成器。

1. def multipliers():
2. for i in range(4): yield lambda x : i * x

另外一个解决方案就是创造一个闭包，利用默认函数立即绑定

3. def multipliers():2.  return [lambda x， i=i : i * x for i in range(4)]

	def multipliers():|
		for i in range(4)
		def fun(x , i=i ):
			i*x
		return fun

原题可以去查看下面这个链接
https://www.cnblogs.com/delav/p/9840307.html

来源：CSDN

作者：wanglll*

链接：https://blog.csdn.net/weixin_43127295/article/details/103897858

标签

lambda

闭包函数

python