1.maven依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <version>1.8.6.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> </dependency>
2.spring整合配置
<!-- redis数据源 --> <!-- 加载配置文件 --> <context:property-placeholder location="/WEB-INF/config/redis.properties"/> <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"> <!-- 最大空闲数 --> <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"/> <!-- 最大空连接数 --> <property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}"/> <!-- 最大等待时间 --> <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}"/> <!-- 连接超时时是否阻塞,false时报异常,ture阻塞直到超时, 默认true --> <property name="blockWhenExhausted" value="${redis.blockWhenExhausted}"/> <!-- 返回连接时,检测连接是否成功 --> <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}"/> </bean> <!-- 连接池管理工厂 --> <bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"> <!-- IP地址 --> <property name="hostName" value="${redis.host}"/> <!-- 指定db --> <property name="database" value="${redis.database}"/> <!-- 端口号 --> <property name="port" value="${redis.port}"/> <!-- 超时时间 默认2000--> <property name="timeout" value="${redis.timeout}"/> <!-- 连接池配置引用 --> <property name="poolConfig" ref="poolConfig"/> <!-- usePool:是否使用连接池 --> <property name="usePool" value="true"/> </bean> <!-- redis template definition --> <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"> <property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory"/> <property name="keySerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/> </property> <property name="valueSerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/> </property> <property name="hashKeySerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/> </property> <property name="hashValueSerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/> </property> <!--开启事务 --> <property name="enableTransactionSupport" value="true"></property> </bean> <!--自定义redis工具类,在需要缓存的地方注入此类 --> <bean id="redisrCacheManager" class="hotkidclub.redis.RedisCacheManager"> <property name="redisTemplate" ref="redisTemplate"/> </bean>
redis数据库链接参数:redis.propertiesr
#本地/测试服host redis.host=127.0.0.1 #dev服密码 redis.password= #指定数据库 redis.database=1 redis.port=6379 redis.maxIdle=50 redis.maxTotal=100 redis.maxWaitMillis=1000 redis.blockWhenExhausted=true redis.testOnBorrow=true redis.timeout=3000 defaultCacheExpireTime=60
3. Redis 工具类 : 封装redis缓存操作API
package hotkidclub.redis; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.util.CollectionUtils; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * Redis 工具类 : 封装redis缓存操作API * <p> * 1.操作value为String * <p> * 2.操作value为Map * <p> * 2.操作value为list * <p> * 2.操作value为set * <p> * * @date 2020.02.06 */ public class RedisCacheManager { private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { this.redisTemplate = redisTemplate; } /** * 指定缓存失效时间 * * @param key 键 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean expire(String key, long time) { try { if (time > 0) { redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 根据key 获取过期时间 * * @param key 键 不能为null * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效 */ public long getExpire(String key) { return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS); } /** * 判断key是否存在 * * @param key 键 * @return true 存在 false不存在 */ public boolean ifHasKey(String key) { try { return redisTemplate.hasKey(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 删除缓存 * * @param key 键-支持多个string参数:str1,str2,str3... */ @SuppressWarnings("unchecked") public void dellete(String... key) { if (key != null && key.length > 0) { if (key.length == 1) { redisTemplate.delete(key[0]); } else { redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key)); } } } /** * value type=String : API */ /** * 获取缓存 * * @param key 键 * @return 值 */ public Object getStr(String key) { return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key); } /** * 放入缓存 * * @param key 键 * @param value 值 * @return true成功 false失败 */ public boolean setStr(String key, Object value) { try { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 普通缓存放入并设置时间 * * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期 * @return true成功 false 失败 */ public boolean setStrAttachTime(String key, Object value, long time) { try { if (time > 0) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS); } else { setStr(key, value); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 递增:将键的整数值增加1 * * @param key 键 * @param delta 要增加几(大于0) * @return */ public long incr(String key, long delta) { if (delta < 0) { throw new RuntimeException("递增因子必须大于0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta); } /** * 递减 : 将键的整数值减1 * * @param key 键 * @param delta 要减少几(小于0) * @return */ public long decr(String key, long delta) { if (delta < 0) { throw new RuntimeException("递减因子必须大于0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta); } /** * 2.value type=Map : API */ /** * 获取存储在指定键的哈希字段的值 : Map中某个key的value * * @param key 键 不能为null * @param item 项 不能为null * @return 值 */ public Object hget(String key, String item) { return redisTemplate.opsForHash().get(key, item); } /** * 获取存储在指定键的哈希中的所有字段和值 :返回map集合 * * @param key 键 * @return 对应的多个键值 */ public Map<Object, Object> getMap(String key) { return redisTemplate.opsForHash().entries(key); } /** * 放入缓存 : 放入Map * * @param key 键 * @param map 对应多个键值 * @return true 成功 false 失败 */ public boolean setMap(String key, Map<String, Object> map) { try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 放入缓存,并设置时间 * * @param key 键 * @param map 对应多个键值 * @param time 时间(秒) * @return true成功 false失败 */ public boolean setMapAttachTime(String key, Map<String, Object> map, long time) { try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); if (time > 0) { expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 向key对应的Map中put键值 * * @param key 键 * @param hashKey 项 * @param value 值 * @return true 成功 false失败 */ public boolean put(String key, String hashKey, Object value) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 向Map中put键值-附带时间 * * @param key 键 * @param hashKey 项 * @param value 值 * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间 * @return true 成功 false失败 */ public boolean putAttachTime(String key, String hashKey, Object value, long time) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value); if (time > 0) { expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 删除Map中指定key的值 * * @param key 键 不能为null * @param item 项 表示可以传入多个Map的kek,用','隔开,或用数组传值 不能为null */ public void deleteMap(String key, Object... item) { redisTemplate.opsForHash().delete(key, item); } /** * 判断Map中是否有key值 * * @param key 键 不能为null * @param hashKey 项 不能为null * @return true 存在 false不存在 */ public boolean mapHasKey(String key, String hashKey) { return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, hashKey); } /** * value type=list : API */ /** * 获取list缓存的内容:根据index区间 * * @param key 键 * @param startIndex 开始角标 * @param endIndex 结束角标 0 到 -1代表所有值 * @return */ public List<Object> getRangeIndex(String key, long startIndex, long endIndex) { try { return redisTemplate.opsForList().range(key, startIndex, endIndex); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 获取list缓存的长度 * * @param key 键 * @return */ public long getListSize(String key) { try { return redisTemplate.opsForList().size(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 通过索引 获取list中的值 * * @param key 键 * @param index 索引 index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推 * @return */ public Object getIndex(String key, long index) { try { return redisTemplate.opsForList().index(key, index); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 将list放入缓存: 将数据从右向左(尾部)存压栈 / 将数据从左向右(头部)存压栈 * * @param key 键 * @param value 值 * @param sortType 值 1右 /2 左 * @return */ public boolean setListFromRL(String key, Object value, Integer sortType) { if (sortType == 1) { redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); } else { redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value); } try { return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将list放入缓存: 将数据从右向左(尾部)存压栈 / 将数据从左向右(头部)存压栈 * * @param key 键 * @param value 值 * @param sortType 值 1右 /2 左 * @return */ public boolean setListFromRLAttachTime(String key, Object value, Integer sortType, long time) { if (sortType == 1) { redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); } else { redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value); } try { if (time > 0) expire(key, time); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将list放入缓存: 将数据从右向左(尾部)存压栈 / 将数据从左向右(头部)存压栈 * * @param key 键 * @param value 值 * @param sortType 值 1右 /2 左 * @return */ public boolean setListAllFromRL(String key, Object value, Integer sortType) { if (sortType == 1) { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); } else { redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value); } try { return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将list放入缓存: 将数据从右向左(尾部)存压栈 / 将数据从左向右(头部)存压栈 * * @param key 键 * @param value 值 * @param sortType 值 1右 /2 左 * @return */ public boolean setListAllFromRLAttachTime(String key, Object value, Integer sortType, long time) { if (sortType == 1) { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); } else { redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value); } try { if (time > 0) { expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 根据索引修改list中的某条数据 * * @param key 键 * @param index 索引 * @param value 值 * @return */ public boolean listUpdateIndex(String key, long index, Object value) { try { redisTemplate.opsForList().set(key, index, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 移除N个值为value * * @param key 键 * @param count 移除多少个 * @param value 值 * @return 移除的个数 */ public long listRemove(String key, long count, Object value) { try { Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value); return remove; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * value type=set : API */ /** * 根据key获取Set中的所有值 * * @param key 键 * @return */ public Set<Object> sGet(String key) { try { return redisTemplate.opsForSet().members(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 根据value从一个set中查询,是否存在 * * @param key 键 * @param value 值 * @return true 存在 false不存在 */ public boolean sHasKey(String key, Object value) { try { return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将数据放入set缓存 * * @param key 键 * @param values 值 可以是多个 * @return 成功个数 */ public long sSet(String key, Object... values) { try { return redisTemplate.opsForSet().add(key, values); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 将set数据放入缓存 * * @param key 键 * @param time 时间(秒) * @param values 值 可以是多个 * @return 成功个数 */ public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) { try { Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values); if (time > 0) expire(key, time); return count; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 获取set缓存的长度 * * @param key 键 * @return */ public long sGetSetSize(String key) { try { return redisTemplate.opsForSet().size(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 移除值为value的 * * @param key 键 * @param values 值 可以是多个 * @return 移除的个数 */ public long setRemove(String key, Object... values) { try { Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values); return count; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } }
来源:CSDN
作者:Aron锅
链接:https://blog.csdn.net/weixin_37794901/article/details/104059442