创建具有可本地打开visdom或tensorboard功能的容器

以创建Pytorch-visdom（pytorch可视化工具）为例：

1.首先再服务器中输入 docker images

如下图所示：

回车：得到

2选取REPOSITORY →images（镜像）并创建容器，这里我们选取第一个镜像，即pytorch_wsy

创建命令为

nvidia-docker run --ipc=host -it -v /home/wangsiyuan:/workspace/ -p 24060:8888 -p 24062:8097 --name wangsiyuan pytorch_wsy:1.1.0

下面对命令部分参数进行解释（划线部分），同时对不同种类参数进行颜色区分

/home/wangsiyuan:/workspace/：此参数为创建容器所挂载的目录，为什么需要这个参数？因为我们创建容器的时候，整个容器内部是空的，如果不进行挂载，就类似于我们有了车（REPOSITORY镜像）但是没有油（dataset），每当创建一个新容器，就需要重新“加油”，非常浪费时间，故我们只需要建立一个公共“加油站”（data store），也就是大家都公用一个”加油站“，就不需要每次自己找地方单独“加油”，在“买车”（创建容器）的时候，告诉车主去哪里加油就好了

每个人的挂载目录不同：大体格式为 /home/命令行前的ID:/workspace/: (注意两个“：”)

如我的命令行前ID为：wangsiyuan

2.-p 24060:8888 -p 24062:8097：

配置jupyter notebook 配置visdom

参数为容器的映射端口参数，将容器的8888端口映射为24060，8097端口映射为24062，为什么要映射？是为了使我们能在本地访问这些端口，即：如果我们使用visdom，我们需要访问localhost:8097，而当我们直接从本地打开时，会发现无法打开，此时我们需要另寻他就，使用192.168.1.102:24062，注意，“：”将这串数字分为了两段，前半段为主机的IP（这里使用ailab2），后半段为8097→24062映射到的端口，即我们将主机的8097端口映射成了我们本地的24062端口

3.--name wangsiyuan

下划线参数为可更改参数（ID）

为了让我们的容器有个更好听的名字，我们需要进行设定

这里我设定我的容器名为：wangsiyuan，容器创建成功后，可以使用docker ps命令，看到如图所示的效果：