opencv-python图像处理

opencv-python图像处理（六）

图像的平滑

cv2.blur() 平均模糊，用卷积框内像素的平均值代替卷积框内像素的值
cv2.GaussianBlur() 高斯模糊,常用于去除高斯噪声，中心点邻近区域像素的高斯加权平均值
cv2.medianBlur() 中值模糊，常用于去除椒盐噪声,用卷积框的中值代替中心像素的值
cv2.bilateralFilter() 双边滤波，边界不会被模糊

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'SimHei'   # 可以显示汉字

img = cv2.imread('aaa.jpg', 0)

blur = cv2.blur(img, (3, 3))  # (3,3)为卷积核
gauss = cv2.GaussianBlur(img, (3, 3), 0)  # 高斯模糊
median = cv2.medianBlur(img, 3)  # 中值模糊
bilateral = cv2.bilateralFilter(img, 9, 75, 75)  # 9 邻域直径，两个 75 分别是空间高斯函数标准差，灰度值相似性高斯函数标准差

plt.subplot(321), plt.imshow(img, 'gray'), plt.title('原图像')
plt.subplot(322), plt.imshow(blur, 'gray'), plt.title('平均')
plt.subplot(323), plt.imshow(gauss, 'gray'), plt.title('高斯模糊')
plt.subplot(324), plt.imshow(median, 'gray'), plt.title('中值模糊')
plt.subplot(325), plt.imshow(bilateral, 'gray'), plt.title('双边滤波')
plt.show()

来源：CSDN

作者：爱你不会停

链接：https://blog.csdn.net/qq_41560257/article/details/104050529